1、python代码运行遇到函数时
从python解释器开始执行之后，就在内存中开辟了一个空间
每当遇到一个变量的时候，就把变量名和值之间的对应关系记录下来。
但是当遇到函数定义的时候解释器只是象征性的将函数名读入内存，表示知道这个函数的存在了，至于函数内部的变量和逻辑解释器根本不关心。
等执行到函数调用的时候，python解释器会再开辟一块内存来存储这个函数里的内容，这个时候，才关注函数里面有哪些变量，而函数中的变量会存储在新开辟出来的内存中。函数中的变量只能在函数的内部使用，并且会随着函数执行完毕，这块内存中的所有内容也会被清空。
2、命名空间
- “存放名字与值的关系”的空间
- 内置命名空间
存放的是python解释器提供的名字（input,print,str...），拿过来就可以使用，内置命名空间的名字在解释器启动的时候就被放入内存
- 全局命名空间
当前模块的命名空间
当代码执行的时候，从上到下按执行的过程加载到内存 - 局部命名空间
函数内部定义的名字
随函数调用而创建，随函数结束而删除 - 命名空间的加载顺序
内置命名空间 -> 全局命名空间 -> 局部命名空间
- 命名空间的取值顺序
局部命名空间 -> 全局命名空间 -> 内置命名空间
3、作用域
全局作用域：内置命名空间和全局命名空间中的名字都属于全局作用域
局部作用域：函数（局部命名空间中的名字属于局部作用域） #查看局部作用域中的名字
locals() #查看全局作用域中的名字
globals()
4、global
对于不可变数据类型，局部中可以获得其值，但是不能修改
如果要修改，可以通过global关键字 a = 1
b = 2
def func():
global a
a = 6 #合法
b = 4 #不合法操作
5、函数嵌套
def outer():
def inner():
print('---')
inner() outer()
6、nonlocal
在嵌套的函数中，如果我们要修改上层函数的变量，通过上面global是做不到的，因为global获取的是全局中的那个变量，所以可以通过nonlocal来获取（只能获取最接近的那层，也就是上一层中的变量） a = 1
def outer1():
a = 2
def outer2():
a = 3
def inner():
nonlocal a
a = 5
inner()
outer2() outer1() #outer2中的a = 3将变成a = 5
7、函数名的本质是内存地址，可以作为容器元素，返回值，参数
#函数名可以赋值
def func():
print('I am func') func2 = func
func2() #实际上执行的是func #函数名可以作为容器的元素
l = [func,fun2]
for f in l:
f() #函数名可以作为返回值
def ohyeah(f):
f()
return f
8、闭包
闭包就是内层函数调用外层函数的变量 def outer():
a = 1
def inner():
print(a) #如果是闭包，调用__closure__将返回cell
def outer():
a = 1
def inner():
print(a)
print(inner.__closure__)
outer() #闭包的用法就是在函数外部使用其内部的函数。
#可以使外部函数的变量无需重复创建
def outer():
a = 1
def inner():
print(a)
return inner
out = outer()
out()
out()
9、三目运算符
def max(a,b):
return a if a>b else b