问题一：
操作图片test.png是一个365x365的PNG图片
通过OpenCV自带的GUI显示出来图像是没问题的，例如以下操作代码所看到的：
QStringfileName=QFileDialog::getOpenFileName(this,
tr("OpenImage"),".",
tr("ImageFiles(*.png*.jpg*.jpeg*.bmp)"));
if(fileName.length()<=0)return;
//imread的第二个參数：读取4通道的png图像。
当中第四个通道的数据类型和其它通道的一样。都是uchar型，全然透明为0，否则为255
image=cv::imread(fileName.toUtf8().data());
QString status = QString::number(image.rows)+"x"+QString::number(image.cols);
ui->label_2->setText(status);
//OpenCV显示出来
cv::namedWindow("OriginalImage");
cv::imshow("OriginalImage",image); 
可是经过以下的处理之后，图片显示不正常了：
//改变色彩通道顺序，将Mat的BGR顺序反转为QImage中的RGB顺序
cv::cvtColor(image,image,CV_BGR2RGB);
//QT图像
QImageimg=QImage((constunsignedchar*)(image.data),
image.cols,image.rows,QImage::Format_RGB888);
//显示在label中:voidsetPixmap(constQPixmap&);
ui->label->setPixmap(QPixmap::fromImage(img));
//改变label的尺寸已自适应图像
ui->label->resize(ui->label->pixmap()->size());
问题二：
操作图片test1.png是一个256x256的PNG图片（原图如上图）。相同的代码，相同的操作。用OpenCV自带GUI显演示样例如以下：
而处理后用QT label显演示样例如以下：
正常。！
。对照两个问题，究竟哪里出现了问题呢？
又又一次试了几张不同大小的图片：200x200,356x356均没问题。分析能够知道cv::Mat 读取的图片是没有问题的。那肯定就是QImage这里出问题了。查了QImage的构造函数：
当中bytesPerLine參数为每一行的字节数。
//改变色彩通道顺序。将Mat的BGR顺序反转为QImage中的RGB顺序
cv::cvtColor(image,image,CV_BGR2RGB);
//QT图像
//QImage::Format_RGB888,像素为24位
QImageimg;
if(image.channels()==3){
img=QImage((constunsignedchar*)(image.data),
image.cols,image.rows,image.cols*image.channels(),QImage::Format_RGB888);
}
//QImage::Format_Indexed8,像素为8位
else{
img=QImage((constunsignedchar*)(image.data),
image.cols,image.rows,image.cols*image.channels(),QImage::Format_Indexed8);
}
//显示在label中:voidsetPixmap(constQPixmap&);
ui->label->setPixmap(QPixmap::fromImage(img));
//改变label的尺寸已自适应图像
ui->label->resize(ui->label->pixmap()->size());然后再去打开图片。能够了。可是还有个问题就是，为什么打开256x256的图片的时候。本来图片本身没有边框的。打开后就加了个边框呢？？？这个是在cv::Mat 打开的时候就有了，从这里找原因。
将相同为256x256大小的原图。在其基础上的边框上加了一个点：
測试后没有边框了，因此跟图片大小没关系。
查了一些资料。不知道是不是跟png的alpha通道有关？那接下来仅仅要查看每一个图片是不是有alpha通道即可了（其它的图片都是用了WIN7自带的绘图工具对256x256原始图片来更改保存的，所以在这个过程中可能改变了原图的alpha通道,RGB，像PS软件会保存alpha通道。RGBA）。
png假设有第四个通道alpha。也就是每一个像素是32位了，都是uchar型，第四个通道是处理透明度的。0~255,0为全然透明，255为不透明。
所以有边框的结果是第四通道叠加到原图上去了。
OpenCV 2.3以后的版本号支持alpha通道，所以也就能够打开。
可是打开一张图片的函数imread()的第二个參数是能够设置能够打开4通道的png图片的。測试了下，256x256和基于这个改动的图片的通道数都是4。
这下我也不知道怎么攻克了。最后尝试了在显示之前将4通道的转为3通道的，可是也未能解决。
//读取4通道的图片，CV_LOAD_IMAGE_UNCHANGED=-1
cv::imread(fileName.toUtf8().data(), CV_LOAD_IMAGE_UNCHANGED);
//获取通道数
if(image.channels() == 4){
//先转换，可是试过了也不行
cv::cvtColor(image,image,CV_BGRA2BGR);
cv::namedWindow("Original Image");
cv::imshow("Original Image",image);
}总得来说，在计算机视觉处理中，alpha通道接触是比較少的，所以还是没继续深究了，以后有机会了再来把这个框的原因彻底搞清楚。
续：
听了博主shiter的建议。再去鼓捣了下，这里写下过程：
我将原始的png图片命名为source.png，然后用imread。设置第二个參数为-1去读取图片。然后将图片数据打印了出来，由于是四通道的。所以256x256图像每行的8位数据为1024个（BGRA）。分析了前几行。发现A通道（设置透明度的）的值都为0。
第二个測试是基于source.png图片用win7自带绘图工具在边框上加了个点（大小保持不变）：
然后以相同的方式再去打印这个图片的数据。发现第四个通道的A值都为255。我立刻想到要不将source.png读出来的数据的第四个通道的值所有改为255：
cv::Mat_<cv::Vec3b>::iterator it = image.begin<cv::Vec3b>();
cv::Mat_<cv::Vec3b>::iterator itend = image.end<cv::Vec3b>();
for(;it != itend;++it){
(*it)[3] = 255;
}然后用imshow和QT的label分别去显示出来。竟然跟没改数据一模一样。
。。这下醉了（我打印了改了之后的图片数据。确定是改了）。