软件包准备
1、Anaconda 下载地址，包含python、numpy、scipy、nose、pip等包，嗯，很爽。
2、tdm64-gcc 下载地址，windows下的gcc、g++编译器，用来theano性能优化的，不然速度会很慢（官方文档如是说）
3、theano源码 下载地址，github上的实时更新的thenao源码，可以下载zip包，或者clone。
一、安装
Anaconda、tdm64-gcc一路下一步安装即可，没有什么特殊需要注意的。
下载theano源码后进入其根目录例如：theano-master，cmd执行如下命令进行安装：
python setup.py develop
二、配置theanorc.txt
编辑thenaorc.txt 存放在用户的根目录，知道根目录在哪可以cmd执行如下命令进行查看：
echo %USERPROFILE%
theanorc.txt内容如下（只配置了gcc、g++路径，用来theano的优化）：
[cxx]
flags=C:\TDM-GCC-64\bin
以上C:\TDM-GCC-64\bin路径为tdm-gcc编译器的bin目录，按照你自己的路径来配置。
三、测试theano安装成功
cmd打开python，执行：
import theano
theano.test()
import theano执行失败证明theano安装不成功，我在theano.test()时出现如下错误：
ERROR: Failure: ImportError (No module named nose_parameterized)
安装nose_parameterized即可，cmd执行：
pip install nose_parameterized
后记
1、LINK : fatal error LNK1181: cannot open input file 'cublas.lib' 的问题
可能是因为cuda安装的该版本（我的是7.5），这个版本的cublas.lib只有64位的，这样如果你的anacanda安装的是32位就会在编译的时候报错，链接不了。
2、theano 提示 g++ not detected !
导入theano包后出现如下警告：
WARNING (theano.configdefaults): g++ not detected ! Theano will be unable to execute optimized C-implementations (for both CPU and GPU) and will default to Python implementations. Performance will be severely degraded. To remove this warning, set Theano flags cxx to an empty string.
解决办法：
conda install mingw libpython
3、安装cudnn
解压缩，复制到cuda的相应的文件夹里即可。
4、配置文件
[global]
device = cpu
floatX = float32
exception_verbosity=high [lib]
cnmem = . [cuda]
root=C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v7.\bin [nvcc]
flags=-LD:\Anaconda2\libs
compiler_bindir=C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio 10.0\VC\bin
fastmath = True [traceback]
limit=