Python语法基础（长期）

时间：2023-03-09 21:38:17
Python语法基础（长期）

os.mkdir和os.mkdirs的区别?

前者如果“中间路径”不存在，会抛出异常，后者则会自动创建中间路径。

map(function, iterable)

对于可迭代函数```iterable```中的每一个函数，执行```function```，并将结果作为list返回。可以说，```map（f, iterable)``` **基本等价于** ``` [f(x) for x in iterable]```
>>> def add100(x):

...     return x+100

...

>>> hh = [11,22,33]

>>> map(add100,hh)

[111, 122, 133]

reduce(function, iterable, initializer=None)

从可迭代对象iterable头部的两个元素开始，循环调用function使结果减少到一个元素，并用这个新元素继续和后一个元素reduce，直至最后一个元素。如果initializer有值，则它会被放到iterable序列的头部。

例如：

reduce(lambda x, y: x+y, [1, 2, 3, 4, 5], 10)

//计算(((((10+1)+2)+3)+4)+5)

filter(function, iterable)

对iterable中的每一个元素，执行function，如果返回值是true则将其添加到一个list中，最后返回该list. ```filter(function, iterable)```**等价于**```[item for item in iterable if function(item)]```.

使用dict统计元素个数更简洁的写法

以前一直用这样：

mlist = [1, 2, 2, 4, 1, 3, 7, 2]

mdict = {}

for i in mlist:

    if i not in mdict:

        mdict[i] = 0

    mdict[i] += 1

昨天发现一种更简洁的写法：

mlist = [1, 2, 2, 4, 1, 3, 7, 2]

mdict = {}

for i in mlist:

    mdict.get(i, 0) + 1  # get获取key为i的value，如果没有则默认为0

给dict排序

有时我们不想使用collections（一种有序的dict数据结构），比如代码已经写好了懒得改，怎么办呢？

方法一：使用lambda

dic = {'a':31, 'bc':5, 'c':3, 'asd':4, 'aa':74, 'd':0}

mdict= sorted(dic.iteritems(), key=lambda d:d[1], reverse = True)

方法二：使用operator

dic = sorted(dic .items(), key = operator.itemgetter(1), reverse = True)

相关文章