【cs231n】神经网络学习笔记1

神经网络推荐博客:

• 深度学习概述

• 神经网络基础之逻辑回归

• 神经网络基础之Python与向量化

• 浅层神经网络

• 深层神经网络

前言

首先声明，以下内容绝大部分转自知乎智能单元，他们将官方学习笔记进行了很专业的翻译，在此我会直接copy他们翻译的笔记，有些地方会用红字写自己的笔记，本文只是作为自己的学习笔记。本文内容官网链接：Optimization Note

, 1) # 含3个数字的随机输入向量(3x1)

h1 = f(np.dot(W1, x) + b1) # 计算第一个隐层的激活数据(4x1)

h2 = f(np.dot(W2, h1) + b2) # 计算第二个隐层的激活数据(4x1)

out = np.dot(W3, h2) + b3 # 神经元输出(1x1)