面向对象基础
1. 简述
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编程方式：
- 面向过程： 根据代码在脚本的堆叠顺序，从上到下依次执行
- 函数式编程：将相同功能的代码封装到函数中，直接调用即可，减少代码重复性
- 面向对象：对函数进行分类和封装，将同类的函数放到一个类中，使调用更简单
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为嘛要面向对象
- 应用需求 要的对系统的cpu、内存、硬盘等进行监控，超过阈值则告警
while True：
if cpu利用率 > 90%:
#发送邮件提醒
连接邮箱服务器
发送邮件
关闭连接 if 硬盘使用空间 > 90%:
#发送邮件提醒
连接邮箱服务器
发送邮件
关闭连接 if 内存占用 > 80%:
#发送邮件提醒
连接邮箱服务器
发送邮件
关闭连接随着python的学习，开始使用函数式编程
def 发送邮件(内容)
#发送邮件提醒
连接邮箱服务器
发送邮件
关闭连接 while True：
if cpu利用率 > 90%:
发送邮件('CPU报警') if 硬盘使用空间 > 90%:
发送邮件('硬盘报警') if 内存占用 > 80%:
发送邮件('内存报警')函数式编程增加了代码的可读性和重用性，但是，这仅仅是单台机器的监控，如果我要监控多台呢，可能需要需要这样写：
def 发送邮件(内容)
#发送邮件提醒
连接邮箱服务器
发送邮件
关闭连接 while True：
for host in host-list: #通过遍历host列表来进行监控
if cpu利用率 > 90%:
发送邮件('CPU报警') if 硬盘使用空间 > 90%:
发送邮件('硬盘报警') if 内存占用 > 80%:
发送邮件('内存报警')
这样貌似实现了，但是如果是1000台机器呢，可能当循环到999台的时候，第100台已经出现问题了。造成告警延误。而如果使用面向对象呢？将很好的解决此问题
class host：
def 发送邮件(内容)
#发送邮件提醒
连接邮箱服务器
发送邮件
关闭连接 def judge(self):
while True：
if cpu利用率 > 90%:
发送邮件('CPU报警') if 硬盘使用空间 > 90%:
发送邮件('硬盘报警') if 内存占用 > 80%:
发送邮件('内存报警')
我将每个机器创建为一个对象，对象中有上面判断的方法,这样我就可以多线程的监控
2. 面向对象
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类和对象
类就是一个模板，模板里可以包含多个方法（即函数），方法里实现一些功能，对象则是根据模板创建的实例，通过实例对象可以执行类中的函数- 创建类和对象
＃创建类 class+类名
class foo: #class是关键字，表示类，foo是类的名字
def f1(self): ＃类的方法1
pass
def f2(self): ＃类的方法2
pass ＃创建对象 对象 = 类名()
bar ＝ foo() ＃创建一个bar对象 ，此对象中有类中所有的方法 ，创建对象，类名称后加括号即可 #调用对象的方法 对象.方法名()
bar.f1()
bar.f2()- 举例：
＃创建类
class SQL: def create(self,sql):
print(sql) def modify(self, sql):
print(sql) def remove(self,sql):
print(sql) def fetch(self,sql):
print(sql) ＃创建对象
obj1 ＝ SQL()
obj2 =SQL() #调用对象里的方法
res1 = obj1.modify('修改')
res2 ＝ obj2.fetch('查看')
print('obj1:'res1)
print('obj2:'res2) 运行结果：
obj1: 修改
obj2: 查看-
应用场景
- 面向对象：【创建对象】【通过对象执行方法】,适用于当某一些函数中具有相同参数时,可以使用面向对象的方式,将参数值一次性封装到对象里,函数直接调用即可
- 函数编程：【执行函数】 各个函数之间是独立且无共用的数据
类中的self是什么鬼
self是python自动传值的一个形式参数，那个对象调用方法,就会自动执行self，在一个类中，self就是对象本身
还用上面的例子，如果我需要在执行方法的时候，验证用户名、密码传，验证通过之后才能执行里面的方法,那我需要创建对象之后，进行赋值用户密码
class SQL:
def modify(self, sql):
print(sql)
print(self.name)
print(self.passwd)
def remove(self,sql):
print(sql)
print(self.name)
print(self.passwd)
def fetch(self,sql):
print(sql)
print(self.name)
print(self.passwd)
＃创建对象
obj1 ＝ SQL()
obj1.user = 'user'
obj1.passwd = 'passwd'
res1 = obj1.modify('修改')
res2 ＝ obj2.fetch('结果')
print(res1)
print(res2)
输出结果：
修改
user
passwd
结果
user
passwd
我们使用self来定义user和passwd变量，这样user和passwd对整个对象是生效的，所以在每个方法都都可以调用到
- 类的构造方法
上例发现每次对象调用方法都要进行对user 和password进行赋值。非常麻烦。
python类中使用init自动构造方法，当创建对象的时候自动执行该方法。如下使用init，这样我只需要定义一次即可
class SQL:
def __init__(self,user,password):
self.user = user
self.password = password
def create(self,sql):
print(sql)
print(self.name)
print(self.passwd)
def modify(self, sql):
print(sql)
print(self.name)
print(self.passwd)
def remove(self,sql):
print(sql)
print(self.name)
print(self.passwd)
def fetch(self,sql):
print(sql)
print(self.name)
print(self.passwd)
obj1 = SQL('username','password')
obj1.remove()
obj2 = SQL('username1','password1')
obj2.remove()
3. 面向对象的三大特性
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封装
封装，顾名思义就是将内容封装到某个地方，以后再去调用被封装在某处的内容。所以，在使用面向对象的封装特性时，需要：
- 将内容封装到某处
class SQL:
def __init__(self,name,passwd): #类的构造方法，自动执行
self.name = name
self.passwd = passwd
def create(self,sql): ＃类的一个方法
print(sql,self.name,self.passwd) ＃创建类SQL的obj对象 obj1 = SQL('fuzj','') #自动fuzj和123分别封装到对象obj1的name和asswd属性中
obj2 = SQL('jie','') #自动jie和311分别封装到对象obj2的name和asswd属性中-
从某处调用被封装的内容
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方式1 通过对象直接调用
res = obj1.name ＃直接调用obj的user属性
res2 = obj1.passwd ＃直接调用obj的passwd属性
print(res,res2) 输出结果：
fuzj 12313 -
方式2 通过self间接调用
res3 = obj1.create('fasdasda')
print(res3) 输出结果：
fasdasda fuzj 12313 多重封装
类不仅可以将普通字符串封装到类中，还可以将一个对象封装到类中，看下面代码
-
＃创建类
class SQL:
def __init__(self,name,passwd):
self.name = name
self.passwd = passwd
def create(self,sql):
print(sql) class test:
def __init__(self,name,obj):
self.name = name
self.obj = obj def add(self,arg):
print(arg) class test2:
def __init__(self,obj):
self.obj = obj
def iner(slef,arg):
print(arg) ＃创建对象
c1 = SQL('fuzj','')
c2 = test('aaa',c1) ＃把c1对象封装到c2对象里，c2对象会有c1对象的所有方法
c3 = test2(c2) ＃把c2对象封装到c3对象中，c3对象会有c2对象的所有方法，同时也就有了c1对象的所有方法 ＃调用
c1.create("c1调用自身create方法")
c2.obj.create('c2调用c1的create方法')
c3.obj.add('c3调用c2的add方法')
c3.obj.obj.create('c3调用c1的create方法') 结果：
c1调用自身create方法
c2调用c1的create方法
c3调用c2的add方法
c3调用c1的create方法可以看出，将a对象封装到b对象中，b对象也就有了a对象的所有方法，
其关系如图：
所以c3如果要使用c1的create的方法，需要如下调用
c3.obj.obj.create() -
继承
类的继承是子类继承父类的所有方法，或者说基类继承派生类的所有方法
class 父类:
def 方法1(slef):
pass
class 子类(父类)：
pass
那么子类中就会有父类的方法1- 单继承
一个子类只继承一个父类
如下：class c1:
def __init__(self):
self.name = 'c1'
self.user = 'c1uer' def test(self):
print("c1_test") def test1(self):
print("c1_test1") def test3(self):
self.test() class c2(c1): def __init__(self):
self.passwd = 'c2' def test(self):
print("c2_test")
def test2(self):
self.test3()
obj = c2()
obj.test()
obj.test1()
obj.test2() 执行结果：
c2_test
c1_test1
c2_test单继承
继承规则：
1) 调用子类的某个方法时，如果这个方法在子类中存在，则执行子类的方法，如果子类方法不存在，再去找父类的方法。所以执行obj.test()时，子类中有该方法，就直接执行该方法，不再父类中找，因此返回结果是c2_test;执行obj.test1()时，子类中没有改方法，就找到父类的方法，再执行,因此返回的结果是c1_test1
2) 子类的方法优先于父类的方法，当父类的方法中有调取其他方法时，会优先查找子类的方法，所以执行c2_test2()时，发现该方法调用的时是test3(),于是开始从自己方法中查找test3()，然后再去找父类中的方法，找到父类的test3()方法，发现该方法调用了test()方法，于是会再次查找test()方法，发现自己有，所以就直接调用自己的test()方法，返回c2_test
3) 子类继承父类，其实就是将父类中的方法子类中没有的全部挪到子类下-
多继承
- python的子类可以继承多个父类，这是比java、c++等开发语言最大的优势
单父继承，即没有共同的父类，规则为一条道走到黑
class 父类1:
pass
class 父类2:
pass
class 子类(父类1，父类2)
pass
那么，子类中就会有父类1，父类2的所有方法
#c4继承了c2，c3两个父类，c2继承了c1父类,c3和c1中都有test()的方法 class c1:
def test1(self):
print("c1_test") def test(self):
print("c1_test") class c2(c1):
def test2(self):
print('c2_test') class c3:
def test3(self):
print("c3_test")
def test(self):
print("c3_test") class c4(c2,c3):
def test4(self):
print('c4_test') obj = c4()
obj.test()
obj.test3() 运行结果：
c1_test
c3_test 从结果可以看出：obj.test()执行顺序为：
首先去c4类中查找，如果c4类中没有，则继续去c2类中找，如果c2类中没有，则继续去父类c1类中找，所以test()打印的结果为c1_test
obj.test3()执行顺序为：
首先去c4类中查找，如果c4类中没有，则继续去c2类中找，如果c2类中没有，则继续去父类c1类中找，c1没有，则返回继续去另一个c4的父类c3中找，所以test3()打印的结果为c3_test
```单继承
继承规则：
1）子类中有两个父类，会从左到右依次查找父类的方法
2）子类的父类如果还有继承，优先查找当前父类的父类
3）多继承的每次查找父类仍然遵循单继承的原则
即

同父继承，最上边有继承的是一个父类，情况则不一样了
#c4继承c2和c3两个父类，c2继承c1父类，c3继承c0父类，c0和c1继承c父类
class c:
def test(self):
print("c_test") class c0(c):
def test(self):
print("c0_test") class c1(c):
def test1(self):
print("c1_test") class c2(c1):
def test2(self):
print('c2_test') class c3(c0):
def test3(self):
print("c3_test") class c4(c2,c3):
def test4(self):
print('c4_test') obj = c4()
obj.test() 运行结果：
c0_test
同父继承
查找顺序为：
1.查找c4中是否有test()方法，如果没有则查找c2中，c2中没有则查找c1中，c1中没有，不会继续查找父类了，会反回来查找c3类，c3类没有则找c0类，最后返回结果

该规则同样适用下面情况

- 多态：
Pyhon不支持多态并且也用不到多态，多态的概念是应用于Java和C#这一类强类型语言中，而Python崇尚“鸭子类型”
多态中python和其他编程语言最大的区别是传参问题。python的函数传参，参数可以是列表，字典，字符串，数字等，而java、c++等语言传递参数时，参数需要指定类型，一旦参数类型被指定，就只能处理此中类型的数据
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举例：
python： ```
def func(arg):
pass arg 可以是字符串、数字、列表、字典等 ``` java或c++ ```
def func(int,arg)
pass arg 只能处理int类型的数据
def func(str，arg)
pass
arg只能处理字符串类型的数据，如果数据类型不符合的话。直接报错 ```伪代码
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java如何支持多态
class A:
pass
class B(A):
pass
class C(A)
pass def func(B,arg):
pass
此时arg指定类型为B，那么只能为B的对象类型
def func(A,arg)
pass
此时指定arg类型为A类型，而B和C都继承Ａ，所以ABC类型都可以使用了 所以类似java的编程语言，都是利用类的继承关系来实现多态伪代码
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