在微服务化盛行的今天，日志的收集、分析越来越重要。ASP.NET Core 提供了一个统一的，轻量级的Logining系统，并可以很方便的与第三方日志框架集成。我们也可以根据不同的场景进行扩展，因为ASP.NET Core Logining系统设计的非常灵活性，我们可以很容易的添加自己的LogProvider。本文就来介绍一下如何借助于 ELKstack 来实现在分布式环境下的集中式日志处理。
使用Docker部署Elasticsearch和Kibana
ELKstack是Elasticsearch、Logstash、Kibana三个开源软件的组合，是当今最为流行的统一日志分析平台。对于它们的介绍，网上非常之多，这里就不再多说。
在本文中只使用了Elasticsearch和Kibana，前者是分布式搜索系统，后者是一个可视化平台，使用docker来部署非常简单：
部署Elasticsearch
如下，绑定端口9200，并将容器命名为elasticsearch：
docker run --name=elasticsearch -d -p 9200:9200 -e "http.host=0.0.0.0" -e "transport.host=127.0.0.1" docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:6.2.2
然后在浏览器中打开 http://localhost:9200/，输出如下：
{
"name": "qFQvLqr",
"cluster_name": "docker-cluster",
"cluster_uuid": "bdc5YhZlQHu0mCN7acNKBw",
"version": {
"number": "6.2.2",
"build_hash": "10b1edd",
"build_date": "2018-02-16T21:01:30.685723Z",
"build_snapshot": false,
"lucene_version": "7.2.1",
"minimum_wire_compatibility_version": "5.6.0",
"minimum_index_compatibility_version": "5.0.0"
},
"tagline": "You Know, for Search"
}
部署Kibana
Kibana的部署依赖于Elasticsearch：
docker run --name=kibana --link=elasticsearch -d -p 5601:5601 docker.elastic.co/kibana/kibana:6.2.2
主要注意的是，在这里使用了--link=elasticsearch来链接到elasticsearch容器，如果要使用外部的elasticsearch服务，可以使用-e "elasticsearch.url=http://changeme:9200"来指定。
然后在浏览器中打开 http://localhost:5601/：
如上，部署成功，不过还没有任何数据。
使用docker-compose部署
当需要部署多个相关的服务时，更加推荐使用docker-compose来部署：
首先，我们创建一个docker-compose.yml文件：
version: '3'
services:
elasticsearch:
image: docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:${TAG}
container_name: elasticsearch
environment:
- http.host=0.0.0.0
- transport.host=127.0.0.1
- ELASTICSEARCH_PASSWORD=${ELASTIC_PASSWORD}
ports:
- 9200:9200
networks:
- stack
kibana:
image: docker.elastic.co/kibana/kibana:${TAG}
container_name: kibana
environment:
- ELASTICSEARCH_USERNAME=kibana
- ELASTICSEARCH_PASSWORD=${ELASTIC_PASSWORD}
ports:
- 5601:5601
networks:
- stack
depends_on:
- elasticsearch
networks:
stack:
driver: bridge
如上，我们定义了TAG和ELASTIC_PASSWORD两个环境变量，方便在部署时候灵活的指定版本号和密码。
为方便测试部署，我们可以定义一个默认的环境变量文件.env：
TAG=6.2.2
ELASTIC_PASSWORD=Qwer1234
然后，直接运行如下命令即可：
docker-compose up
接下来，将日志写入到Elasticsearch。
记录日志到Elasticsearch
我们创建一个 ASP.NET Core WebApi 项目，添加如下Package:
dotnet add package Zero.Logging.Elasticsearch --version 1.0.0-alpha3-20180228
添加ElasticsearchProvider
然后在Program.cs文件中使用AddElasticsearch扩展方法为日志系统添加ElasticsearchProvider：
public static IWebHost BuildWebHost(string[] args) =>
WebHost.CreateDefaultBuilder(args)
.ConfigureLogging((hostingContext, logging) =>
{
logging.AddElasticsearch();
})
.UseStartup<Startup>()
.Build();
记录日志
对于日志的记录则不需要任何的修改：
public class ValuesController : Controller
{
private readonly ILogger _logger;
public ValuesController(ILogger<ValuesController> logger)
{
_logger = logger;
}
[HttpGet]
public void Get()
{
_logger.LogTrace("Log Trace.");
_logger.LogInformation("Log Information.");
_logger.LogDebug("Log Debug.");
try
{
throw new Exception("Boom");
}
catch (Exception ex)
{
_logger.LogCritical(1, ex, "Unexpected critical error starting application");
_logger.LogError(1, ex, "Unexpected error");
_logger.LogWarning(1, ex, "Unexpected warning");
}
}
}
在Kibana查看
刷新浏览器，显示如下：
在Index pattern中输入logstash-*，点击下一步：
如上，选择timestamp，创建索引，最终显示如下：
配置
如上，一行代码，零配置完成了Elasticsearch的写入，默认使用的Elasticsearch地址为http://localhost:9200，如果我们需要额外的配置也很简单，有如下两种方式：
使用配置文件进行配置
在appsettings.json中添加如下配置（Elasticsearch节点）：
{
"Logging": {
"IncludeScopes": false,
"Console": {
"LogLevel": {
"Default": "Warning"
}
},
"Elasticsearch": {
"LogLevel": {
"Default": "Information"
},
"ElasticsearchUrl": "http://changeme:9200",
"AutoRegisterTemplate": true
}
}
}
使用代码进行配置
WebHost.CreateDefaultBuilder(args)
.ConfigureLogging((hostingContext, logging) =>
{
logging.AddFile().AddElasticsearch(o =>
{
o.PipelineName = "http://changeme:9200";
o.AutoRegisterTemplate = true;
});
})
需要注意，如果使用代码的方式进行配置，则配置文件中的配置不再生效。
更多的配置信息参见 EsLoggerOptions。
总结
由于Log4Net, Nlog, Serilog 等流行的日志框架的侵入性太强，故通过对各种开源框架的借鉴，完全基于微软的 Logging 设计思想开发了 zero-logging 框架，现在功能还较为简陋，计划下一步实现结构化日志分析，欢迎交流学习。