掌握Spark机器学习库-07-随机梯度下降时间:2023-03-09 06:10:14 1)何为随机梯度下降 优化方法 迭代更新,来寻找函数全局最优解的方法 与最小二乘法相比:适用于变量众多,模型更复杂 2)梯度 变化最快,“陡峭” 通过函数表达式来衡量梯度 3)随机梯度下降原理推导过程 4)随机梯度下降的优点 计算量更小 擅长大量样本 学习率决定了算法速度