一、概述
mongodb是最接近关系型数据库的NOSQL数据库，它的存储方式非常的灵活；以至于你会将它看成是一个经过冗余过的关系型数据库的表，这也是Mongodb原子性的一个特征。由于没有关系型数据库的表之间的关联关系和事务性所以Mongodb插入和更新的效率非常的高，同时也支持索引。我们在查询的时候不能带着关系型数据库的思维，可以简单的把集合看成是关系型数据库的表、文档看成是行、键看成是字段；但是Mongodb的键可以是数组也可以是文档这又像是支持xml类型的关系型数据库的字段。
版本：3.4.10
插入测试数据
db.test.insert(
[
{name:"short sleeve",
type:,
size:["S","M","L"],
buyer:{ name:"chen", city:"guangzhou" },
saleDetial:[{dates:ISODate("2012-11-02"),price:,sales:},
{dates:ISODate("2012-11-03"),price:,sales:},
{dates:ISODate("2012-11-04"),price:,sales:}
]
},
{name:"coat",
type:,
size:["M","L"],
buyer:{name:"zhang", city:"shanghai"},
saleDetial:[{dates:ISODate("2012-11-02"),price:,sales:},
{dates:ISODate("2012-11-03"),price:,sales:},
{dates:ISODate("2012-11-04"),price:,sales:}
]
},
{name:"fleece",
type:,
size:["S","M","L"],
buyer:{name:"wang", city:"shenzhen"},
saleDetial:[{dates:ISODate("2012-11-02"),price:,sales:},
{dates:ISODate("2012-11-03"),price:,sales:},
{dates:ISODate("2012-11-04"),price:,sales:}
]
}
]
)
二、简单查询
显示DB：
show dbs
显示集合：
show tables
1.简单键
db.collection.findOne()
仅仅返回单个文档，相当于使用limit
只查询name,type列；相当于select name,type from test
db.test.find(
{},
{"_id":,"name":,"type":}
)
查询名称等于“coat”的数据
db.test.find(
{name:"coat"},
{"_id":,"name":,"type":}
)
2.文档嵌套数组
注意：数组的下标从0开始
1.查询size数组的第一个元素等于M的记录
db.test.find(
{"size.0":"M"}
)
2.查询size数组保护M的记录
db.test.find(
{"size":"M"}
)
3.文档嵌套文档
查询键buyer内嵌文档键name等于“chen”的文档
db.test.find(
{"buyer.name":"chen"}---列出文档内的元素的方法
)
或者
db.test.find(
{"buyer":{"name":"chen", "city":"guangzhou"}}
)
注意：如果使用完整的文档嵌套文档的查询方法，那么内嵌文档中的所有键值都要列出来匹配
4.文档嵌套数组嵌套文档
1.查询数组中的文档键等于
db.test.find(
{"saleDetial.price":""}
)
2.查询数组中第二个元素的文档键等于
db.test.find(
{"saleDetial.1.price":""},
{"_id":,"name":,"type":,"saleDetial.price":}
)
三、运算符
1.比较运算符
MongoDB 与 RDBMS语句比较
1.查询数组第一个元素的price大于400的文档
db.test.find(
{"saleDetial.0.price":{$gt:}},
{"_id":,"name":,"type":,"size":,"saleDetial":}
)
2.$or运算符
查询price大于500或者price小于100的文档
db.test.find(
{$or:[{"saleDetial.price":{$gt:}},{"saleDetial.price":{$lt:}}]},
{"_id":,"name":}
)
注意:$or运算符之后是用中括号，里面的两个条件分别用大括号
3.$and运算符
1.查询价格大于100并且size等于S的文档名：select name from test where price>100 and size='S'
db.test.find(
{$and:[{"saleDetial.price":{$gt:}},{"size":"S"}]},
{"_id":,"name":}
)
等价于
db.test.find(
{"saleDetial.price":{$gt:},"size":"S"},
{"_id":,"name":}
)
对应$and默认可以省略。
注意：如果是同一个字段的and条件必须这样写
db.test.find({"saleDetial.price":{$gt:,$lt:}})
下面这种写法是错误的，这张写法会认为是多个键值的的查询条件，最终的结果就是price>300 or price <500
db.test.find({"saleDetial.price":{$gt:},"saleDetial.price":{$lt:}})
4.$in运算符
相当于关系型数据库的IN
查询price大于100且buyer.name是zhang,chen的文档
db.test.find(
{$and:[{"saleDetial.price":{$gt:}},{"buyer.name":{$in:["zhang","chen"]}}]},
{"_id":,"name":,"buyer":}
)
4.$nin运算符
$nin是in的否则条件
db.test.find(
{$and:[{"saleDetial.price":{$gt:}},{"buyer.name":{$nin:["zhang","chen"]}}]},
{"_id":,"name":,"buyer":}
)
5.$mod:取模匹配运算符
相当于关系型数据库的%运算
查询type%2余数为1的文档
db.test.find(
{"type":{$mod:[,]}},
{"_id":,"name":,"buyer":,"type":}
)
6.$not否定运算
查询type%2余数不等于1的文档
db.test.find(
{"type":{$not:{$mod:[,]}}},
{"_id":,"name":,"buyer":,"type":}
)
7.null值判断
//插入测试数据
db.nullvar.insert([{"x":null},{"x":1},{"x":2}])
//查询null值的数据
db.nullvar.find({"x":null})
在以前2.6之前的版本查询null值非常的麻烦，代码如下：
db.nullvar.find({"x":{"$in":[null],"$exists":true}})
8.模糊查询
使用正则表达式
//查询name以包含short的文档
db.test.find(
{"name":/short/},
{"_id":,"name":,"buyer":,"type":}
)
//查询name以short开头的文档
db.test.find(
{"name":/^short/},
{"_id":,"name":,"buyer":,"type":}
)
//?查询
db.test.find(
{"name":/^coa?t/},
{"_id":,"name":,"buyer":,"type":}
)
9.日期时间查询
四、扩展操作
1.sort、skip、limit
db.test.find(
{$or:[{"saleDetial.price":{$gt:}},{"type":{$mod:[,]}}]},
{"_id":,"name":,"buyer":,"type":}
)
.sort({"type":-})
.skip()
.limit()
相当于关系型数据库的写法：
select name,buyer,type from test where price>400 or type%2=0
order by type desc
limit 1,10
参考：http://www.runoob.com/mongodb/mongodb-query.html
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