Hadoop 电话通信清单

一、实例要求

　　现有一批电话通信清单，记录了用户A拨打某些特殊号码（如120，10086，13800138000等）的记录。需要做一个统计结果，记录拨打给用户B的所有用户A。

二、测试样例

　　样例输入：

　　file.txt：

　　13599999999 10086
　　13899999999 120
　　13944444444 1380013800
　　13722222222 1380013800
　　18800000000 120
　　13722222222 10086
　　18944444444 10086

　　样例输出：

　　 Hadoop 电话通信清单

三、算法思路

　　源文件——》Mapper(分隔原始数据，以被叫作为key，以主叫作为value)——》Reducer(把拥有相同被叫的主叫号码用|分隔汇总)——》输出到HDFS

四、程序代码

　　程序代码如下：

import java.io.IOException;

import org.apache.hadoop.conf.Configuration;

import org.apache.hadoop.fs.Path;

import org.apache.hadoop.io.LongWritable;

import org.apache.hadoop.io.Text;

import org.apache.hadoop.mapreduce.Job;

import org.apache.hadoop.mapreduce.Mapper;

import org.apache.hadoop.mapreduce.Reducer;

import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.input.FileInputFormat;

import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.output.FileOutputFormat;

import org.apache.hadoop.util.GenericOptionsParser;

public class Tel {

    public static class Map extends Mapper<LongWritable, Text, Text, Text>{

        @Override

        protected void map(LongWritable key, Text value,Mapper<LongWritable, Text, Text, Text>.Context context)

                throws IOException, InterruptedException {

            //  super.map(key, value, context);

            String line = value.toString();

            Text word = new Text();

            String [] lineSplite = line.split(" ");

            String anum = lineSplite[0];

            String bnum = lineSplite[1];

            context.write(new Text(bnum), new Text(anum));

        }

    }

    public static class Reduce extends Reducer<Text, Text, Text, Text>{

        @Override

        protected void reduce(Text key, Iterable<Text> values,Reducer<Text, Text, Text, Text>.Context context)

                throws IOException, InterruptedException {

            //  super.reduce(arg0, arg1, arg2);

            String valueString;

            String out ="";

            for(Text value: values){

                valueString=value.toString();

                out += valueString+"|";

            }

            context.write(key, new Text(out));

        }

    }

    public static void main(String[] args) throws IOException, ClassNotFoundException, InterruptedException {

        Configuration conf = new Configuration();

        String[] otherArgs = new GenericOptionsParser(conf,args).getRemainingArgs();

        if(otherArgs.length!=2){

            System.out.println("Usage:wordcount <in> <out>");

            System.exit(2);

        }

        Job job = new Job(conf,"Tel");

        job.setJarByClass(Tel.class);

        job.setOutputKeyClass(Text.class);

        job.setOutputValueClass(Text.class);

        job.setMapperClass(Map.class);

        job.setReducerClass(Reduce.class);

        FileInputFormat.addInputPath(job, new Path(args[0]));

        FileOutputFormat.setOutputPath(job, new Path(args[1]));

        job.waitForCompletion(true);

    }

}

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