tips：
- Keras是一个高层神经网络API(高层意味着会引用封装好的的底层)
- Keras由纯Python编写而成并基Tensorflow、Theano以及CNTK后端。
- 故先安装TensorFlow，后安装Keras
- 为简化环境配置，在anaconda的助攻下安装
- PS：直接cmd里pip Keras似乎是行不通的。。。没尝试。。。
参考：知乎专栏：[深度学习] Anaconda下TensorFlow + Keras配置指南
简单目录：
安装TensorFlow
安装Keras
安装TensorFlow
1-Python版本的选择
- 因为在 Windows 上，TensorFlow 支持 Python 3.5.x 和 3.6.x。Linux和Mac系统对Python版本没有要求
- 综合本机之前的配置，Python原生3.7，另有3.5，方便起见装到3.5中
也可以新建环境，如下图：
进入已有环境：
2-TensorFlow版本选择
- 两种：一种CPU，一种GPU
如果系统没有英伟达的显卡，即NVIDIA® GPU，就必须安装CPU版本；否则安装GPU版本
查看系统显卡：第三方软件如鲁大师，或查看
附送不同版本TF的安装指令：
本机没有英伟达显卡，老实安装CPU版本：（真-漫长的等待。。）
测试是否安装成功：进入Python后import tensorflow，不报错就是成功
安装Keras
1-安装Keras
在TensorFlow搭建成功之后，在相同的环境下，输入
pip install keras-漫长的等待....
scipy安装失败，报了一堆错，不知道啥情况，再来一次
虽然顺利走完，但仍然存在一些不匹配问题，不知道会不会影响....
2-测试是否安装成功
- 进入Python并import keras，不报错则安装成功
