待补充：https://www.cnblogs.com/zknublx/p/6042295.html
一、使用集合直接去重
ids = [1,4,3,3,4,2,3,4,5,6,1]
ids = list(set(ids))
处理起来比较简单，使用了集合方法set进行处理，不过结果不会保留之前的顺序。
二、列表法
ids = [1,2,3,3,4,2,3,4,5,6,1]
news_ids = []
for id in ids:
if id not in news_ids:
news_ids.append(id)
print news_ids
思路看起来比较清晰简单 ，也可以保持之前的排列顺序。
三、字典法
字典中的键不能相同，可以使用字典的这一特性达到去重的效果
可以使用python字典的fromkeys()函数来为一个序列去重，用法如下：
newList = {}.fromkeys(oldList).keys() # 只需这一步就达到了去重的目的
四、pandas模块去重
pandas模块的drop_duplicates()方法可以实现csv的去重。
import pandas as pd
dataframe = pd.read_csv(r"csv_file", header=0)datalist = dataframe.drop_duplicates()datalist.to_csv("file")