1、是什么
1、docker理念
先来看看Docker的理念：
* 将运用与运行的环境打包形成容器运行 ，运行可以伴随着容器，但是我们对数据的要求希望是持久化的
* 容器之间希望有可能共享数据
2、保存数据用卷
Docker容器产生的数据，如果不通过docker commit生成新的镜像，使得数据做为镜像的一部分保存下来，
那么当容器删除后，数据自然也就没有了。
为了能保存数据在docker中我们使用卷。
3、数据持久化
一句话：有点类似我们Redis里面的rdb和aof文件
容器中的数据持久化，比如保存到硬盘，保存到mysql
容器数据卷--类似硬盘，做数据持久化的
2、能干嘛
1、卷
卷就是目录或文件，存在于一个或多个容器中，由docker挂载到容器，但不属于联合文件系统，因此能够绕过Union File System提供一些用于持续存储或共享数据的特性：
卷的设计目的就是数据的持久化，完全独立于容器的生存周期，因此Docker不会在容器删除时删除其挂载的数据卷
2、特点
1：数据卷可在容器之间共享或重用数据
2：卷中的更改可以直接生效
3：数据卷中的更改不会包含在镜像的更新中
4：数据卷的生命周期一直持续到没有容器使用它为止
3、数据持久化、共享
容器的持久化
容器间继承+共享数据
也可完成主机到容器，容器到主机
3、添加数据卷：直接命令
容器内添加
1、直接命令添加
docker run -it -v /宿主机绝对路径目录:/容器内目录 镜像名
docker ps
dccker run -it -v /rootVolume:/dockerVolumen centos # 解释
docker run -it 镜像名
-v volumen 容器卷 docker run -it -v / :/
两边都没有
刷新，两边都生成了
虚拟机
docker
2、查看数据卷是否挂载成功
docker inspect 容器ID
# test
docker ps
docker inspect 3434kjl
已经挂载成功
绑定成功
3、容器和宿主机之间数据共享
docker创建docker.txt
root可以看到docker.txt，再创建root.txt
docker也可以看到root.txt
4、容器停止退出后，主机修改后数据是否同步
退出容器，关闭容器
虚拟机，创建roottest
启动容器，查看是否存在roottest
6、命令(带权限)
docker run -it -v /宿主机绝对路径目录:/容器内目录:ro 镜像名
# ro readonly
问题1： 哪边只读、？？？
问题2：上一个docker是true，如果是False呢
删除2个目录失败，详细见下节。
关闭docker，重新run一个
root，创建文件，写入内容
docker，不能写入，不能创建
所以：只允许主机单侧的读写，不允许容器 写
7、--privilege=true
备注：
Docker挂载主机目录Docker访问出现cannot open directory .: Permission denied
解决办法：在挂载目录后多加一个--privileged=true参数即可
docker run -it -v /rootVolume:/dockerVolume:ro --privileged=true centos
问题3：遇到的问题: 删除两边目录
error：rm: cannot remove 'dockerVolume/': Device or resource busy
umount: /dockerVolume: must be superuser to unmount.
原因：
在docker run 的时候默认是"unprivileged“的，只能删除该容器，重新做。
下次再在docker run 的时候必须加上 --privileged，才能进行上面的操作
参考：
https://*.com/questions/24614513/can-not-unmount-a-device-using-umount-in-docker
4、添加数据卷：DockerFile
1、DockerFile是什么
tomcat的DockerFIle
Docker镜像的描述脚本
2、mkdir /mydocker
（1）根目录下新建mydocker文件夹并进入
本地机器
mkdir /mydocker
（2）可在Dockerfile中使用VOLUME指令来给镜像添加一个或多个数据卷
VOLUME["/dataVolumeContainer","/dataVolumeContainer2","/dataVolumeContainer3"]
说明：
出于可移植和分享的考虑，用-v 主机目录:容器目录这种方法不能够直接在Dockerfile中实现。
由于宿主机目录是依赖于特定宿主机的，并不能够保证在所有的宿主机上都存在这样的特定目录。
有时候这个目录，在别的机器不存在
2、vim DockerFile
File构建
# volume test
FROM centos
VOLUME ["/dataVolumeContainer1","/dataVolumeContainer2"]
CMD echo "finished,--------success1"
CMD /bin/bash
解释
# 解释
centos镜像
两个容器卷
打印success
shell /bin/bash
等价于
docker run -it -v /host:/dataVolumeContainer1 -v /host2:/dataVolumeContainer2 centos /bin/bash
3、build后生成镜像
获得一个新镜像zzyy/centos
docker build -f /mydocker/Dockerfile -t zzyy/centos .
# 重点
最后有个. 当前目录
分成很多层
docker images
docker images zzyy/centos
4、run容器
docker run -it zzyy/centos /bin/bash
pwd
ls
存在
5、 主机对应默认地址
通过上述步骤，容器内的卷目录地址已经知道 对应的主机目录地址哪？？
没有指定宿主机的
默认路径
/dataVolument: /var/lib/docerk/volumen/433524324234234234324324
# 容器
cd dataVolument
touch docker.txt # 宿主机
docker ps
docker inspect 3443kdfg
[root@localhost ~]# cd /var/lib/docker/volumes/7820ff68d42d62ccb1db0b16b82cb82f28348b43f80d1a106aac15364ac09be8/_data
[root@localhost _data]# ls
docker.txt
[root@localhost _data]#
[root@localhost _data]# touch root.txt
# 容器
[root@6f1b82355834 dataVolumeContainer1]# ls
docker.txt root.txt
4、数据卷容器
1、是什么
（1）数据卷，持久化的东西
（2）一条绳子上的蚂蚱
命名的容器挂载数据卷，其它容器通过挂载这个(父容器)实现数据共享，挂载数据卷的容器，称之为数据卷容器
（3）活动硬盘上挂活动硬盘，实现数据的传递依赖
（4）通俗的说
班长的活动硬盘，挂载在我这。实现主机到容器，容器到主机
1组2组的活动硬盘挂载在班上上
实现传递共享
2、总体介绍
以上一步新建的镜像zzyy/centos为模板并运行容器dc01/dc02/dc03
它们已经具有容器卷
/dataVolumeContainer1
/dataVolumeContainer2
3、容器间传递共享(--volumes-from)
（1）先启动一个父容器dc01
在dataVolumeContainer2新增内容
docker ps
None
docker run -it --name dc01 zzyy/centos # 指定NAMES
ll
cd dataVolument
touch dc01add.txt
crl + q+ p
（2）dc02/dc03继承自dc01
--volumes-from
dc02/dc03分别在dataVolumeContainer2各自新增内容
docker run -it --name dc02 --volumes-from dc01 zzyy/centos
#--volumes-from 继承与dc01 cd /datavolume
ll 存在 dc01add
touch dc02add
ctrl + q+ p # dc03 同理
（3）回到dc01可以看到02/03各自添加的都能共享了
docker attach dc01
cd DataVolument
ll # 都存在
# 父到子，子到父，传递共享
（4）删除dc01，dc02修改后dc03可否访问
docker ps
docker rm -f dc01
# 干掉父 docker ps
docker attach dc02
pwd
ll
#3个都存在 touch dc02update
ll
ctrl + q +p # 现在没有1了，在2上修改，3能看到吗 docker ps
docker attach dc03
pwd
ll
# 4个都存在
（5）删除dc02后dc03可否访问
（6）再进一步，新建dc04继承dc03后再删除dc03
4、结论：一条绳上的蚂蚱
结论：容器之间配置信息的传递，数据卷的生命周期一直持续到没有容器使用它为止