python中的序列化和反序列化

~~~~~~滴滴，，什么是序列呢？可以理解为序列就是字符串。
序列化的应用

序列化和反序列化的概念

序列化的目的：
1.以某种存储形式是自定义对象持久化
2.将对象从一个地方传递到另一个地方
3.使程序更具有维护性

各种模块的特点和应用

1.json模块：通用的序列化格式只有很少的一部分数据类型通过json转化为字符串

可以进行序列化的：数字 字符串 元组 列表   不能转集合

1.dumps() 序列化方法
dic={'a':'1',"b":'2'}
print(type(dic),dic)
import json
str_dic=json.dumps(dic)
print(type(str_dic),str_dic)
结果：

<class 'dict'> {'a': '1', 'b': '2'}
<class 'str'> {"a": "1", "b": "2"}

2.loads反序列化方法

dic_d=json.loads(str_dic)
print(type(dic_d),dic_d)
结果;
<class 'dict'> {'a': '1', 'b': '2'}

3.dump和load  不加s  和文件相关的操作

import json
dic={'a':'1',"b":'2'}
f=open('fff','w',encoding='utf-8')
json.dump(dic,f)
f.close()

f=open('fff')
res=json.load(f)
print(type(res),res)
结果：
<class 'dict'> {'a': '1', 'b': '2'}

当出现中文的时候：加上下面的参数，文件中显示的就是中文了

***ensure_ascii=False

json.dump({'国籍':'美国'},f,ensure_ascii=False)

ret = json.dumps({'国籍':'美国'},ensure_ascii=False)

2.pickle模块：所有的python中的数据类型都可以转化但只有pyth理解，且部分反序列化依赖代码

pickle模块提供了四个功能：dumps、dump(序列化，存）、loads（反序列化，读）、load （不仅可以序列化字典，列表...可以把python中任意的数据类型序列化）

3.shelve模块：序列化句柄直接操作，方便

此模块只提供给我们一个open方法，使用key来访问的，使用起来和字典类似

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