Flask从客户端收到请求时，要让视图函数能访问请求对象request ，才能处理请求。我们可以将request对象作为参数传到试图函数里,比如：
from flask import Flask, request
app = Flask(__name__)
@app.route('/')
def hello_world(request): # 在这里将request对象作为参数传进来
data = request.json
return 'hello world'
if __name__ == '__main__':
app.run()
但是我们也可能会使用一些其他对象，这样传来传去，不仅影响简洁，而且容易出错。
为了解决这个问题，利用“请求上下文”，将request对象“当作”全局变量，也就是这单个线程中是全局变量，但是A线程的request对象只在A线程是全局变量，在B线程就不是全局变量，以此来保证请求对象不会混乱出错
所以平时我们这样写就可以了 ：
from flask import Flask, request
app = Flask(__name__)
@app.route('/')
def hello_world():
data = request.json
return 'hello world'
if __name__ == '__main__':
app.run()
也就是request对象只有单线程中才能被访问，A线程就不能访问B线程的request对象。比如我们用线程池实现异步，子线程中的函数就不能访问request对象，举例：
from flask import Flask,request
import time
from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor app = Flask(__name__)
executor = ThreadPoolExecutor(2) @app.route('/')
def update_redis():
executor.submit(do_update) # 这里我们开启一个线程，跑do_update
return 'hello world' def do_update():
r_json = request # 程序会卡在这里，因为子线程不能访问主线程的request对象
time.sleep(5)
print('start update',r_json,type(request)) if __name__ == '__main__':
app.run()
那么我们如何解决这种问题呢，用最简单的办法，就是将主线程中的request对象作为参数传给子线程中的函数中。举例：
from flask import Flask,request
import time
from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor app = Flask(__name__)
executor = ThreadPoolExecutor(2) @app.route('/')
def update_redis():
r_json = request.json
executor.submit(do_update,(r_json)) # 将request对象的json数据作为参数，传给子线程中的函数处理
return 'hello world' def do_update(r_json):
time.sleep(3)
print('start update',r_json) if __name__ == '__main__':
app.run()
这样就可以解决子线程无法访问主线程的request对象的数据问题了。如果有更好的办法，希望联系我，相互交流，共同进步。