Python中 filter | map | reduce | lambda的用法

时间:2023-03-08 17:57:32
Python中 filter | map | reduce | lambda的用法

1.filter(function, sequence):对sequence中的item依次执行function(item),将执行结果为True的item组成一个List/String/Tuple(取决于sequence的类型)返回:

  1. >>> def f(x): return x % 2 != 0 and x % 3 != 0
  2. >>> filter(f, range(2, 25))
  3. [5, 7, 11, 13, 17, 19, 23]
  4. >>> def f(x): return x != 'a'
  5. >>> filter(f, "abcdef")
  6. 'bcdef'

2.map(function, sequence) :对sequence中的item依次执行function(item),见执行结果组成一个List返回:

  1. >>> def cube(x): return x*x*x
  2. >>> map(cube, range(1, 11))
  3. [1, 8, 27, 64, 125, 216, 343, 512, 729, 1000]
  4. >>> def cube(x) : return x + x
  5. ...
  6. >>> map(cube , "abcde")
  7. ['aa', 'bb', 'cc', 'dd', 'ee']
  8. 另外map也支持多个sequence,这就要求function也支持相应数量的参数输入:
  9. >>> def add(x, y): return x+y
  10. >>> map(add, range(8), range(8))
  11. [0, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14]

3.reduce(function, sequence, starting_value):对sequence中的item顺序迭代调用function,如果有starting_value,还可以作为初始值调用,例如可以用来对List求和:

  1. >>> def add(x,y): return x + y
  2. >>> reduce(add, range(1, 11))
  3. 55 (注:1+2+3+4+5+6+7+8+9+10)
  4. >>> reduce(add, range(1, 11), 20)
  5. 75 (注:1+2+3+4+5+6+7+8+9+10+20)

4.lambda:这是Python支持一种挺有意思的语法,它允许你快速定义单行的最小函数,类似与C语言中的宏,这些叫做lambda的函数,是从LISP借用来的,可以用在任何需要函数的地方:

  1. >>> g = lambda x: x * 2
  2. >>> g(3)
  3. 6
  4. >>> (lambda x: x * 2)(3)
  5. 6

参考:http://www.cnblogs.com/longdouhzt/archive/2012/05/19/2508844.html