1.filter(function, sequence):对sequence中的item依次执行function(item),将执行结果为True的item组成一个List/String/Tuple(取决于sequence的类型)返回:
- >>> def f(x): return x % 2 != 0 and x % 3 != 0
- >>> filter(f, range(2, 25))
- [5, 7, 11, 13, 17, 19, 23]
- >>> def f(x): return x != 'a'
- >>> filter(f, "abcdef")
- 'bcdef'
2.map(function, sequence) :对sequence中的item依次执行function(item),见执行结果组成一个List返回:
- >>> def cube(x): return x*x*x
- >>> map(cube, range(1, 11))
- [1, 8, 27, 64, 125, 216, 343, 512, 729, 1000]
- >>> def cube(x) : return x + x
- ...
- >>> map(cube , "abcde")
- ['aa', 'bb', 'cc', 'dd', 'ee']
- 另外map也支持多个sequence,这就要求function也支持相应数量的参数输入:
- >>> def add(x, y): return x+y
- >>> map(add, range(8), range(8))
- [0, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14]
3.reduce(function, sequence, starting_value):对sequence中的item顺序迭代调用function,如果有starting_value,还可以作为初始值调用,例如可以用来对List求和:
- >>> def add(x,y): return x + y
- >>> reduce(add, range(1, 11))
- 55 (注:1+2+3+4+5+6+7+8+9+10)
- >>> reduce(add, range(1, 11), 20)
- 75 (注:1+2+3+4+5+6+7+8+9+10+20)
4.lambda:这是Python支持一种挺有意思的语法,它允许你快速定义单行的最小函数,类似与C语言中的宏,这些叫做lambda的函数,是从LISP借用来的,可以用在任何需要函数的地方:
- >>> g = lambda x: x * 2
- >>> g(3)
- 6
- >>> (lambda x: x * 2)(3)
- 6
参考:http://www.cnblogs.com/longdouhzt/archive/2012/05/19/2508844.html