一、filter(function, iterable) - 过滤（“海选”）
# 判断落在第一象限的点[(x1, y1), (x2, y2)...]
points = [(-1, 2), (2, 3), (-1, -2), (2, -2), (1, 2)]
# 方法一：
# 验证函数：若在第一象限，则返回True
def func(p):
return (p[0] > 0) and (p[1] > 0)
# 返回所有第一象限的点
sel_points = filter(func, points)
print('第一象限的点：', list(sel_points))
第一象限的点： [(2, 3), (1, 2)]
# 方法二：
# 采用lambda函数，返回所有第一象限的点
sel_points = filter(lambda p: (p[0] > 0) and (p[1] > 0), points)
print('第一象限的点：', list(sel_points))
第一象限的点： [(2, 3), (1, 2)]
# filter(function, iterable)的特殊用法：
x = [1, 2, 3, False, None, 0, '', (), [], {}]
# 若function为None，则默认作为身份函数，
# 会剔除掉iterable中所有为“假”的元素。
# python中的“假”包括：
# - False
# - None
# - 0
# - ’’，即空字符串
# - ()，即空元组
# - []，即空列表
# - {}，即空字典
sel_x = filter(None, x)
print(list(sel_x))
[1, 2, 3]
二、map(function, iterable, …) - 映射（“包装”）
# 根据半径求圆的面积
rlist = [1, 2, 3, 4, 5]
# 采用lambda函数，传入一个iterable
slist = map(lambda r: 3.14 * r ** 2 , rlist)
print('圆的面积为：', list(slist))
圆的面积为： [3.14, 12.56, 28.26, 50.24, 78.5]
# 根据w、h求矩形的面积
wlist = [1, 2, 3, 4, 5]
hlist = [2, 3, 4, 5, 6]
# 采用lambda函数，传入两个iterable
slist = map(lambda w, h: w * h, wlist, hlist)
print('矩形的面积为：', list(slist))
矩形的面积为： [2, 6, 12, 20, 30]
总结：filter与map两个高阶函数，好比选秀节目，前者类似“海选”，后者类似新人推出前的“包装”。
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