sql server merge into 与update 批量更新1 百万测试数据的性能比较

时间:2023-03-09 00:26:12
sql server merge into 与update 批量更新1 百万测试数据的性能比较

1. 1百万的测试数据的生成

declare @index int;
  begin
  set @index=0;
  while @index<1000000
  begin
  insert into teptable values(@index,STR(@index)+'name',str(@index)+'appname');
  set @index=@index+1;
  end
  end

2. merge into   sql 更新语句

-- 同库数据更新
merge into teptable1 as  t1
using teptable1 as  t2
on t1.id=t2.id
when matched then
update set t1.name=t2.appname
when not matched then
insert
values (t2.id,t2.name,t2.appname);

-- 跨库数据更新

merge into buckinsert.dbo.teptable1 as  t1
using userinfo.dbo.teptable as  t2
on t1.id=t2.id
when matched then
update set t1.appname=t2.appname+'demo aaa'
when not matched then
insert
values (t2.id,t2.name,t2.appname);

以上sql 分为跨库与同库之分

3. update  批量语句 sql

update  a set name = b.appname+'ssss' from teptable1 a,teptable1 b
where a.id =b.id

4. 生成的执行任务的截图

a. 使用update 的任务截图

sql server merge into 与update 批量更新1 百万测试数据的性能比较

b. merge into 的任务截图 跨库

sql server merge into 与update 批量更新1 百万测试数据的性能比较

5. 以上为测试以及sql 任务执行的图形,从中我们可以比较出一些性能上的差异

具体的一些显示的一些术语大家可以去网上搜索。

同时附上同库的任务截图

sql server merge into 与update 批量更新1 百万测试数据的性能比较

接上图

sql server merge into 与update 批量更新1 百万测试数据的性能比较