Mybatis整合Redis实现二级缓存

时间：2023-03-09 07:29:00
Mybatis整合Redis实现二级缓存

Mybatis集成ehcache

. 为什么需要缓存

   拉高程序的性能

. 什么样的数据需要缓存

   很少被修改或根本不改的数据

   业务场景比如：耗时较高的统计分析sql、电话账单查询sql等

. ehcache是什么

   Ehcache 是现在最流行的纯Java开源缓存框架，配置简单、结构清晰、功能强大

   注1：本章介绍的是2.X版本，.x的版本和2.x的版本API差异比较大

. ehcache的特点

  4.1 够快

      Ehcache的发行有一段时长了，经过几年的努力和不计其数的性能测试，Ehcache终被设计于large, high concurrency systems.

  4.2 够简单

      开发者提供的接口非常简单明了，从Ehcache的搭建到运用运行仅仅需要的是你宝贵的几分钟。其实很多开发者都不知道自己用在用Ehcache，Ehcache被广泛的运用于其他的开源项目

  4.3 够袖珍

      关于这点的特性，官方给了一个很可爱的名字small foot print ，一般Ehcache的发布版本不会到2M，V 2.2. 才 668KB。

  4.4 够轻量

      核心程序仅仅依赖slf4j这一个包，没有之一！

  4.5 好扩展

      Ehcache提供了对大数据的内存和硬盘的存储，最近版本允许多实例、保存对象高灵活性、提供LRU、LFU、FIFO淘汰算法，基础属性支持热配置、支持的插件多

  4.6 监听器

      缓存管理器监听器 （CacheManagerListener）和 缓存监听器（CacheEvenListener）,做一些统计或数据一致性广播挺好用的

  4.7 分布式缓存

      从Ehcache .2开始，支持高性能的分布式缓存，兼具灵活性和扩展性

先来导入POM依赖

<dependency>

    <groupId>org.springframework</groupId>

    <artifactId>spring-context-support</artifactId>

    <version>${spring.version}</version>

</dependency>

<!--mybatis与ehcache整合-->

<dependency>

    <groupId>org.mybatis.caches</groupId>

    <artifactId>mybatis-ehcache</artifactId>

    <version>1.1.</version>

</dependency>

<!--ehcache依赖-->

<dependency>

    <groupId>net.sf.ehcache</groupId>

    <artifactId>ehcache</artifactId>

    <version>2.10.</version>

</dependency>

还要修改下一些配置

<!-- log4j2日志配置相关依赖 -->

    <log4j2.version>2.9.</log4j2.version>

    <log4j2.disruptor.version>3.2.</log4j2.disruptor.version>

    <slf4j.version>1.7.</slf4j.version>

<!-- log4j2日志相关依赖 -->

    <!-- log配置：Log4j2 + Slf4j -->

    <!-- slf4j核心包-->

    <dependency>

      <groupId>org.slf4j</groupId>

      <artifactId>slf4j-api</artifactId>

      <version>${slf4j.version}</version>

    </dependency>

    <dependency>

      <groupId>org.slf4j</groupId>

      <artifactId>jcl-over-slf4j</artifactId>

      <version>${slf4j.version}</version>

      <scope>runtime</scope>

    </dependency>

    <!--核心log4j2jar包-->

    <dependency>

      <groupId>org.apache.logging.log4j</groupId>

      <artifactId>log4j-api</artifactId>

      <version>${log4j2.version}</version>

    </dependency>

    <dependency>

      <groupId>org.apache.logging.log4j</groupId>

      <artifactId>log4j-core</artifactId>

      <version>${log4j2.version}</version>

    </dependency>

    <!--用于与slf4j保持桥接-->

    <dependency>

      <groupId>org.apache.logging.log4j</groupId>

      <artifactId>log4j-slf4j-impl</artifactId>

      <version>${log4j2.version}</version>

    </dependency>

    <!--web工程需要包含log4j-web，非web工程不需要-->

    <dependency>

      <groupId>org.apache.logging.log4j</groupId>

      <artifactId>log4j-web</artifactId>

      <version>${log4j2.version}</version>

      <scope>runtime</scope>

    </dependency>

    <!--需要使用log4j2的AsyncLogger需要包含disruptor-->

    <dependency>

      <groupId>com.lmax</groupId>

      <artifactId>disruptor</artifactId>

      <version>${log4j2.disruptor.version}</version>

    </dependency>

在Resource中添加一个ehcache.xml的配置文件

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>

<ehcache xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"

         xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://ehcache.org/ehcache.xsd"

         updateCheck="false">

    <!--磁盘存储:将缓存中暂时不使用的对象,转移到硬盘,类似于Windows系统的虚拟内存-->

    <!--path:指定在硬盘上存储对象的路径-->

    <!--java.io.tmpdir 是默认的临时文件路径。 可以通过如下方式打印出具体的文件路径 System.out.println(System.getProperty("java.io.tmpdir"));-->

    <diskStore path="java.io.tmpdir"/>

    <!--defaultCache：默认的管理策略-->

    <!--eternal：设定缓存的elements是否永远不过期。如果为true，则缓存的数据始终有效，如果为false那么还要根据timeToIdleSeconds，timeToLiveSeconds判断-->

    <!--maxElementsInMemory：在内存中缓存的element的最大数目-->

    <!--overflowToDisk：如果内存中数据超过内存限制，是否要缓存到磁盘上-->

    <!--diskPersistent：是否在磁盘上持久化。指重启jvm后，数据是否有效。默认为false-->

    <!--timeToIdleSeconds：对象空闲时间(单位：秒)，指对象在多长时间没有被访问就会失效。只对eternal为false的有效。默认值0，表示一直可以访问-->

    <!--timeToLiveSeconds：对象存活时间(单位：秒)，指对象从创建到失效所需要的时间。只对eternal为false的有效。默认值0，表示一直可以访问-->

    <!--memoryStoreEvictionPolicy：缓存的3 种清空策略-->

    <!--FIFO：first in first out (先进先出)-->

    <!--LFU：Less Frequently Used (最少使用).意思是一直以来最少被使用的。缓存的元素有一个hit 属性，hit 值最小的将会被清出缓存-->

    <!--LRU：Least Recently Used(最近最少使用). (ehcache 默认值).缓存的元素有一个时间戳，当缓存容量满了，而又需要腾出地方来缓存新的元素的时候，那么现有缓存元素中时间戳离当前时间最远的元素将被清出缓存-->

    <defaultCache eternal="false" maxElementsInMemory="" overflowToDisk="false" diskPersistent="false"

                  timeToIdleSeconds="" timeToLiveSeconds="" memoryStoreEvictionPolicy="LRU"/>

    <!--name： Cache的名称，必须是唯一的(ehcache会把这个cache放到HashMap里)-->

    <!--<cache name="stuCache" eternal="false" maxElementsInMemory=""-->

           <!--overflowToDisk="false" diskPersistent="false" timeToIdleSeconds=""-->

           <!--timeToLiveSeconds="" memoryStoreEvictionPolicy="LRU"/>-->

</ehcache>

applicationContext-mybatis.xml中添加

<!--设置mybaits对缓存的支持-->

    <property name="configurationProperties">

        <props>

            <!-- 全局映射器启用缓存 *主要将此属性设置完成即可-->

            <prop key="cacheEnabled">true</prop>

            <!-- 查询时，关闭关联对象即时加载以提高性能 -->

            <prop key="lazyLoadingEnabled">false</prop>

            <!-- 设置关联对象加载的形态，此处为按需加载字段(加载字段由SQL指 定)，不会加载关联表的所有字段，以提高性能 -->

            <prop key="aggressiveLazyLoading">true</prop>

        </props>

    </property>

在XxxMapper.xml中配置cache

Mybatis整合Redis实现二级缓存

可以通过select标签的useCache属性打开或关闭二级缓存

Mybatis整合Redis实现二级缓存

1、mybatis默认使用的二级缓存框架就是ehcache（org.mybatis.caches.ehcache.EhcacheCache），无缝结合

2、Mybatis缓存开关一旦开启，可缓存单条记录，也可缓存多条，hibernate不能缓存多条。

3、Mapper接口上的所有方法上另外提供关闭缓存的属性

Mybatis集成redis

添加jar依赖
2.1 添加redis相关依赖

 <!-- redis与spring的整合依赖 -->

    <redis.version>2.9.</redis.version>

    <redis.spring.version>1.7..RELEASE</redis.spring.version>

    <dependency>

      <groupId>redis.clients</groupId>

      <artifactId>jedis</artifactId>

      <version>${redis.version}</version>

    </dependency>

    <dependency>

      <groupId>org.springframework.data</groupId>

      <artifactId>spring-data-redis</artifactId>

      <version>${redis.spring.version}</version>

    </dependency>

版本冲突问题：

1. ClassNotFoundException  ： redis/client/util/geoUtils    说这个类找不到。

2. org.springframework.beans.factory.BeanCreationException: Error creating bean with name 'redisTemplate' defined in class path resource [applicationContext.xml]

说创建 redisTemplate bean 对象时失败了。

redis.client 2.9.0 ---- spring-data-redis  1.7.1.RELEASE

redis.client 2.9.0 ---- spring-data-redis  1.7.2.RELEASE    这两个是可以使用的

2.2 log4j2配置

2.3 jackson

<!-- jackson -->

    <jackson.version>2.9.</jackson.version> 

<!-- jackson -->

    <dependency>

      <groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId>

      <artifactId>jackson-databind</artifactId>

      <version>${jackson.version}</version>

    </dependency>

    <dependency>

      <groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId>

      <artifactId>jackson-core</artifactId>

      <version>${jackson.version}</version>

    </dependency>

    <dependency>

      <groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId>

      <artifactId>jackson-annotations</artifactId>

      <version>${jackson.version}</version>

    </dependency>

3.spring + redis 集成实现缓存功能(与mybatis无关)

3.1 添加两个redis的配置文件，并将redis.properties和applicationContext-redis.xml配置到applicationContext.xml文件中

redis.properties

redis.hostName=192.168.171.129

redis.port=

redis.password=

redis.timeout=

redis.maxIdle=

redis.maxTotal=

redis.maxWaitMillis=

redis.minEvictableIdleTimeMillis=

redis.numTestsPerEvictionRun=

redis.timeBetweenEvictionRunsMillis=

redis.testOnBorrow=true

redis.testWhileIdle=true

applicationContext-redis.xml

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>

<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"

       xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"

       xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"

       xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd http://www.springframework.org/schema/context http://www.springframework.org/schema/context/spring-context.xsd">

    <!-- . 引入properties配置文件 -->

    <!--<context:property-placeholder location="classpath:redis.properties" />-->

    <!-- . redis连接池配置-->

    <bean id="poolConfig" class="redis.clients.jedis.JedisPoolConfig">

        <!--最大空闲数-->

        <property name="maxIdle" value="${redis.maxIdle}"/>

        <!--连接池的最大数据库连接数  -->

        <property name="maxTotal" value="${redis.maxTotal}"/>

        <!--最大建立连接等待时间-->

        <property name="maxWaitMillis" value="${redis.maxWaitMillis}"/>

        <!--逐出连接的最小空闲时间 默认1800000毫秒(30分钟)-->

        <property name="minEvictableIdleTimeMillis" value="${redis.minEvictableIdleTimeMillis}"/>

        <!--每次逐出检查时 逐出的最大数目 如果为负数就是 : /abs(n), 默认3-->

        <property name="numTestsPerEvictionRun" value="${redis.numTestsPerEvictionRun}"/>

        <!--逐出扫描的时间间隔(毫秒) 如果为负数,则不运行逐出线程, 默认--->

        <property name="timeBetweenEvictionRunsMillis" value="${redis.timeBetweenEvictionRunsMillis}"/>

        <!--是否在从池中取出连接前进行检验,如果检验失败,则从池中去除连接并尝试取出另一个-->

        <property name="testOnBorrow" value="${redis.testOnBorrow}"/>

        <!--在空闲时检查有效性, 默认false  -->

        <property name="testWhileIdle" value="${redis.testWhileIdle}"/>

    </bean>

    <!-- . redis连接工厂 -->

    <bean id="connectionFactory" class="org.springframework.data.redis.connection.jedis.JedisConnectionFactory"

          destroy-method="destroy">

        <property name="poolConfig" ref="poolConfig"/>

        <!--IP地址 -->

        <property name="hostName" value="${redis.hostName}"/>

        <!--端口号  -->

        <property name="port" value="${redis.port}"/>

        <!--如果Redis设置有密码  -->

        <property name="password" value="${redis.password}"/>

        <!--客户端超时时间单位是毫秒  -->

        <property name="timeout" value="${redis.timeout}"/>

    </bean>

    <!-- . redis操作模板,使用该对象可以操作redis  -->

    <bean id="redisTemplate" class="org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate">

        <property name="connectionFactory" ref="connectionFactory"/>

        <!--如果不配置Serializer，那么存储的时候缺省使用String，如果用User类型存储，那么会提示错误User can't cast to String！！  -->

        <property name="keySerializer">

            <bean class="org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer"/>

        </property>

        <property name="valueSerializer">

            <bean class="org.springframework.data.redis.serializer.GenericJackson2JsonRedisSerializer"/>

        </property>

        <property name="hashKeySerializer">

            <bean class="org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer"/>

        </property>

        <property name="hashValueSerializer">

            <bean class="org.springframework.data.redis.serializer.GenericJackson2JsonRedisSerializer"/>

        </property>

        <!--开启事务  -->

        <property name="enableTransactionSupport" value="true"/>

    </bean>

    <!-- .使用中间类解决RedisCache.RedisTemplate的静态注入，从而使MyBatis实现第三方缓存 -->

    <bean id="redisCacheTransfer" class="com.jt.util.RedisCacheTransfer">

        <property name="redisTemplate" ref="redisTemplate"/>

    </bean>

</beans>

applicationContext.xml

Mybatis整合Redis实现二级缓存

3.2 将redis缓存引入到mybatis中

3.1 创建mybatis的自定义缓存类“RedisCache”，必须实现org.apache.ibatis.cache.Cache接口

RedisCache.java

package com.jt.util;

import org.apache.ibatis.cache.Cache;

import org.slf4j.Logger;

import org.slf4j.LoggerFactory;

import org.springframework.dao.DataAccessException;

import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnection;

import org.springframework.data.redis.core.RedisCallback;

import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;

import java.util.concurrent.TimeUnit;

import java.util.concurrent.locks.ReadWriteLock;

import java.util.concurrent.locks.ReentrantReadWriteLock;

public class RedisCache implements Cache //实现类

{

    private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(RedisCache.class);

    private static RedisTemplate<String,Object> redisTemplate;

    private final String id;

    /**

     * The {@code ReadWriteLock}.

     */

    private final ReadWriteLock readWriteLock = new ReentrantReadWriteLock();

    @Override

    public ReadWriteLock getReadWriteLock()

    {

        return this.readWriteLock;

    }

    public static void setRedisTemplate(RedisTemplate redisTemplate) {

        RedisCache.redisTemplate = redisTemplate;

    }

    public RedisCache(final String id) {

        if (id == null) {

            throw new IllegalArgumentException("Cache instances require an ID");

        }

        logger.debug("MybatisRedisCache:id=" + id);

        this.id = id;

    }

    @Override

    public String getId() {

        return this.id;

    }

    @Override

    public void putObject(Object key, Object value) {

        try{

            logger.info(">>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>putObject: key="+key+",value="+value);

            if(null!=value)

                redisTemplate.opsForValue().set(key.toString(),value,, TimeUnit.SECONDS);

        }catch (Exception e){

            e.printStackTrace();

            logger.error("redis保存数据异常！");

        }

    }

    @Override

    public Object getObject(Object key) {

        try{

            logger.info(">>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>getObject: key="+key);

            if(null!=key)

                return redisTemplate.opsForValue().get(key.toString());

        }catch (Exception e){

            e.printStackTrace();

            logger.error("redis获取数据异常！");

        }

        return null;

    }

    @Override

    public Object removeObject(Object key) {

        try{

            if(null!=key)

                return redisTemplate.expire(key.toString(),,TimeUnit.DAYS);

        }catch (Exception e){

            e.printStackTrace();

            logger.error("redis获取数据异常！");

        }

        return null;

    }

    @Override

    public void clear() {

        Long size=redisTemplate.execute(new RedisCallback<Long>() {

            @Override

            public Long doInRedis(RedisConnection redisConnection) throws DataAccessException {

                Long size = redisConnection.dbSize();

                //连接清除数据

                redisConnection.flushDb();

                redisConnection.flushAll();

                return size;

            }

        });

        logger.info(">>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>clear: 清除了" + size + "个对象");

    }

    @Override

    public int getSize() {

        Long size = redisTemplate.execute(new RedisCallback<Long>() {

            @Override

            public Long doInRedis(RedisConnection connection)

                    throws DataAccessException {

                return connection.dbSize();

            }

        });

        return size.intValue();

    }

}

3.2 静态注入中间类“RedisCacheTransfer”，解决RedisCache中RedisTemplate的静态注入，从而使MyBatis实现第三方缓存

RedisCacheTransfer.java

package com.jt.util;

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;

import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;

public class RedisCacheTransfer {

    @Autowired

    public void setRedisTemplate(RedisTemplate redisTemplate) {

        RedisCache.setRedisTemplate(redisTemplate);

    }

}

3.3 spring与mybatis整合文件中开发二级缓存

<!--设置mybaits对缓存的支持-->

<property name="configurationProperties">

    <props>

        <!-- 全局映射器启用缓存 *主要将此属性设置完成即可-->

        <prop key="cacheEnabled">true</prop>

        <!-- 查询时，关闭关联对象即时加载以提高性能 -->

        <prop key="lazyLoadingEnabled">false</prop>

        <!-- 设置关联对象加载的形态，此处为按需加载字段(加载字段由SQL指 定)，不会加载关联表的所有字段，以提高性能 -->

        <prop key="aggressiveLazyLoading">true</prop>

    </props>

</property>

3.4 在BookMapper.xml中添加自定义cache功能

<cache type="com.jt.util.RedisCache"

       eviction="LRU"

       flushInterval=""

       size=""

       readOnly="false"></cache>

测试代码



@Test
    public void testCacheMary() {
        Book book=new Book();
        book.setBname( StringUtils.toLikeStr("圣墟"));
        PageBean pageBean=new PageBean();
//        pageBean.setPage(4);
        List<Book> abcd=this.bookService.abcd1(book,pageBean);
        for (Book m : abcd) {
            System.out.println(m);
        }
        List<Book> abcd1=this.bookService.abcd1(book,pageBean);
        for (Book m : abcd) {
            System.out.println(m);
        }

    }






Mybatis整合Redis实现二级缓存


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