RabbitMQ （二）工作队列 -摘自网络

这篇中我们将会创建一个工作队列用来在工作者（consumer）间分发耗时任务。工作队列的主要任务是：避免立刻执行资源密集型任务，然后必须等待其完成。相反地，我们进行任务调度：我们把任务封装为消息发送给队列。工作进行在后台运行并不断的从队列中取出任务然后执行。当你运行了多个工作进程时，任务队列中的任务将会被工作进程共享执行。 这样的概念在web应用中极其有用，当在很短的HTTP请求间需要执行复杂的任务。

1、 准备

我们使用Thread.sleep来模拟耗时的任务。我们在发送到队列的消息的末尾添加一定数量的点，每个点代表在工作线程中需要耗时1秒，例如hello…将会需要等待3秒。

发送端：

NewTask.java

1. package com.zhy.rabbit._02_workqueue;
2. import java.io.IOException;
3. import com.rabbitmq.client.Channel;
4. import com.rabbitmq.client.Connection;
5. import com.rabbitmq.client.ConnectionFactory;
6. public class NewTask
7. {
8. //队列名称
9. private final static String QUEUE_NAME = "workqueue";
10. public static void main(String[] args) throws IOException
11. {
12. //创建连接和频道
13. ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();
14. factory.setHost("localhost");
15. Connection connection = factory.newConnection();
16. Channel channel = connection.createChannel();
17. //声明队列
18. channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, false, false, false, null);
19. //发送10条消息，依次在消息后面附加1-10个点
20. for (int i = 0; i < 10; i++)
21. {
22. String dots = "";
23. for (int j = 0; j <= i; j++)
24. {
25. dots += ".";
26. }
27. String message = "helloworld" + dots+dots.length();
28. channel.basicPublish("", QUEUE_NAME, null, message.getBytes());
29. System.out.println(" [x] Sent '" + message + "'");
30. }
31. //关闭频道和资源
32. channel.close();
33. connection.close();
34. }
35. }

package com.zhy.rabbit._02_workqueue;

import java.io.IOException;

import com.rabbitmq.client.Channel;
import com.rabbitmq.client.Connection;
import com.rabbitmq.client.ConnectionFactory;

public class NewTask
{
	//队列名称
	private final static String QUEUE_NAME = "workqueue";

	public static void main(String[] args) throws IOException
	{
		//创建连接和频道
		ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();
		factory.setHost("localhost");
		Connection connection = factory.newConnection();
		Channel channel = connection.createChannel();
		//声明队列
		channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, false, false, false, null);
		//发送10条消息，依次在消息后面附加1-10个点
		for (int i = 0; i < 10; i++)
		{
			String dots = "";
			for (int j = 0; j <= i; j++)
			{
				dots += ".";
			}
			String message = "helloworld" + dots+dots.length();
			channel.basicPublish("", QUEUE_NAME, null, message.getBytes());
			System.out.println(" [x] Sent '" + message + "'");
		}
		//关闭频道和资源
		channel.close();
		connection.close();

	}

}

接收端：

Work.java

1. package com.zhy.rabbit._02_workqueue;
2. import com.rabbitmq.client.Channel;
3. import com.rabbitmq.client.Connection;
4. import com.rabbitmq.client.ConnectionFactory;
5. import com.rabbitmq.client.QueueingConsumer;
6. public class Work
7. {
8. //队列名称
9. private final static String QUEUE_NAME = "workqueue";
10. public static void main(String[] argv) throws java.io.IOException,
11. java.lang.InterruptedException
12. {
13. //区分不同工作进程的输出
14. int hashCode = Work.class.hashCode();
15. //创建连接和频道
16. ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();
17. factory.setHost("localhost");
18. Connection connection = factory.newConnection();
19. Channel channel = connection.createChannel();
20. //声明队列
21. channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, false, false, false, null);
22. System.out.println(hashCode
23. + " [*] Waiting for messages. To exit press CTRL+C");
24. QueueingConsumer consumer = new QueueingConsumer(channel);
25. // 指定消费队列
26. channel.basicConsume(QUEUE_NAME, true, consumer);
27. while (true)
28. {
29. QueueingConsumer.Delivery delivery = consumer.nextDelivery();
30. String message = new String(delivery.getBody());
31. System.out.println(hashCode + " [x] Received '" + message + "'");
32. doWork(message);
33. System.out.println(hashCode + " [x] Done");
34. }
35. }
36. /**
37. * 每个点耗时1s
38. * @param task
39. * @throws InterruptedException
40. */
41. private static void doWork(String task) throws InterruptedException
42. {
43. for (char ch : task.toCharArray())
44. {
45. if (ch == '.')
46. Thread.sleep(1000);
47. }
48. }
49. }

package com.zhy.rabbit._02_workqueue;

import com.rabbitmq.client.Channel;
import com.rabbitmq.client.Connection;
import com.rabbitmq.client.ConnectionFactory;
import com.rabbitmq.client.QueueingConsumer;

public class Work
{
	//队列名称
	private final static String QUEUE_NAME = "workqueue";

	public static void main(String[] argv) throws java.io.IOException,
			java.lang.InterruptedException
	{
		//区分不同工作进程的输出
		int hashCode = Work.class.hashCode();
		//创建连接和频道
		ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();
		factory.setHost("localhost");
		Connection connection = factory.newConnection();
		Channel channel = connection.createChannel();
		//声明队列
		channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, false, false, false, null);
		System.out.println(hashCode
				+ " [*] Waiting for messages. To exit press CTRL+C");

		QueueingConsumer consumer = new QueueingConsumer(channel);
		// 指定消费队列
		channel.basicConsume(QUEUE_NAME, true, consumer);
		while (true)
		{
			QueueingConsumer.Delivery delivery = consumer.nextDelivery();
			String message = new String(delivery.getBody());

			System.out.println(hashCode + " [x] Received '" + message + "'");
			doWork(message);
			System.out.println(hashCode + " [x] Done");

		}

	}

	/**
	 * 每个点耗时1s
	 * @param task
	 * @throws InterruptedException
	 */
	private static void doWork(String task) throws InterruptedException
	{
		for (char ch : task.toCharArray())
		{
			if (ch == '.')
				Thread.sleep(1000);
		}
	}
}

Round-robin 转发 使用任务队列的好处是能够很容易的并行工作。如果我们积压了很多工作，我们仅仅通过增加更多的工作者就可以解决问题，使系统的伸缩性更加容易。 下面我们先运行3个工作者（Work.java）实例，然后运行NewTask.java，3个工作者实例都会得到信息。但是如何分配呢？让我们来看输出结果：[x] Sent 'helloworld.1' [x] Sent 'helloworld..2' [x] Sent 'helloworld...3' [x] Sent 'helloworld....4' [x] Sent 'helloworld.....5' [x] Sent 'helloworld......6' [x] Sent 'helloworld.......7' [x] Sent 'helloworld........8' [x] Sent 'helloworld.........9' [x] Sent 'helloworld..........10'

工作者1： 605645 [*] Waiting for messages. To exit press CTRL+C 605645 [x] Received 'helloworld.1' 605645 [x] Done 605645 [x] Received 'helloworld....4' 605645 [x] Done 605645 [x] Received 'helloworld.......7' 605645 [x] Done 605645 [x] Received 'helloworld..........10' 605645 [x] Done

工作者2： 18019860 [*] Waiting for messages. To exit press CTRL+C 18019860 [x] Received 'helloworld..2' 18019860 [x] Done 18019860 [x] Received 'helloworld.....5' 18019860 [x] Done 18019860 [x] Received 'helloworld........8' 18019860 [x] Done

工作者3： 18019860 [*] Waiting for messages. To exit press CTRL+C 18019860 [x] Received 'helloworld...3' 18019860 [x] Done 18019860 [x] Received 'helloworld......6' 18019860 [x] Done 18019860 [x] Received 'helloworld.........9' 18019860 [x] Done 可以看到，默认的，RabbitMQ会一个一个的发送信息给下一个消费者(consumer)，而不考虑每个任务的时长等等，且是一次性分配，并非一个一个分配。平均的每个消费者将会获得相等数量的消息。这样分发消息的方式叫做round-robin。

2、 消息应答（message acknowledgments）

执行一个任务需要花费几秒钟。你可能会担心当一个工作者在执行任务时发生中断。我们上面的代码，一旦RabbItMQ交付了一个信息给消费者，会马上从内存中移除这个信息。在这种情况下，如果杀死正在执行任务的某个工作者，我们会丢失它正在处理的信息。我们也会丢失已经转发给这个工作者且它还未执行的消息。 上面的例子，我们首先开启两个任务，然后执行发送任务的代码（NewTask.java），然后立即关闭第二个任务，结果为： 工作者2：

31054905 [*] Waiting for messages. To exit press CTRL+C 31054905 [x] Received 'helloworld..2' 31054905 [x] Done 31054905 [x] Received 'helloworld....4'

工作者1： 18019860 [*] Waiting for messages. To exit press CTRL+C 18019860 [x] Received 'helloworld.1' 18019860 [x] Done 18019860 [x] Received 'helloworld...3' 18019860 [x] Done 18019860 [x] Received 'helloworld.....5' 18019860 [x] Done 18019860 [x] Received 'helloworld.......7' 18019860 [x] Done 18019860 [x] Received 'helloworld.........9' 18019860 [x] Done 可以看到，第二个工作者至少丢失了6，8，10号任务，且4号任务未完成。

但是，我们不希望丢失任何任务（信息）。当某个工作者（接收者）被杀死时，我们希望将任务传递给另一个工作者。 为了保证消息永远不会丢失，RabbitMQ支持消息应答（message acknowledgments）。消费者发送应答给RabbitMQ，告诉它信息已经被接收和处理，然后RabbitMQ可以*的进行信息删除。 如果消费者被杀死而没有发送应答，RabbitMQ会认为该信息没有被完全的处理，然后将会重新转发给别的消费者。通过这种方式，你可以确认信息不会被丢失，即使消者偶尔被杀死。 这种机制并没有超时时间这么一说，RabbitMQ只有在消费者连接断开是重新转发此信息。如果消费者处理一个信息需要耗费特别特别长的时间是允许的。 消息应答默认是打开的。上面的代码中我们通过显示的设置autoAsk=true关闭了这种机制。下面我们修改代码（Work.java）：

1. boolean ack = false ; //打开应答机制
2. channel.basicConsume(QUEUE_NAME, ack, consumer);
3. //另外需要在每次处理完成一个消息后，手动发送一次应答。
4. channel.basicAck(delivery.getEnvelope().getDeliveryTag(), false);

boolean ack = false ; //打开应答机制
channel.basicConsume(QUEUE_NAME, ack, consumer);
//另外需要在每次处理完成一个消息后，手动发送一次应答。
channel.basicAck(delivery.getEnvelope().getDeliveryTag(), false);

完整修改后的Work.java

1. package com.zhy.rabbit._02_workqueue.ack;
2. import com.rabbitmq.client.Channel;
3. import com.rabbitmq.client.Connection;
4. import com.rabbitmq.client.ConnectionFactory;
5. import com.rabbitmq.client.QueueingConsumer;
6. public class Work
7. {
8. //队列名称
9. private final static String QUEUE_NAME = "workqueue";
10. public static void main(String[] argv) throws java.io.IOException,
11. java.lang.InterruptedException
12. {
13. //区分不同工作进程的输出
14. int hashCode = Work.class.hashCode();
15. //创建连接和频道
16. ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();
17. factory.setHost("localhost");
18. Connection connection = factory.newConnection();
19. Channel channel = connection.createChannel();
20. //声明队列
21. channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, false, false, false, null);
22. System.out.println(hashCode
23. + " [*] Waiting for messages. To exit press CTRL+C");
24. QueueingConsumer consumer = new QueueingConsumer(channel);
25. // 指定消费队列
26. boolean ack = false ; //打开应答机制
27. channel.basicConsume(QUEUE_NAME, ack, consumer);
28. while (true)
29. {
30. QueueingConsumer.Delivery delivery = consumer.nextDelivery();
31. String message = new String(delivery.getBody());
32. System.out.println(hashCode + " [x] Received '" + message + "'");
33. doWork(message);
34. System.out.println(hashCode + " [x] Done");
35. //发送应答
36. channel.basicAck(delivery.getEnvelope().getDeliveryTag(), false);
37. }
38. }
39. }

package com.zhy.rabbit._02_workqueue.ack;

import com.rabbitmq.client.Channel;
import com.rabbitmq.client.Connection;
import com.rabbitmq.client.ConnectionFactory;
import com.rabbitmq.client.QueueingConsumer;

public class Work
{
	//队列名称
	private final static String QUEUE_NAME = "workqueue";

	public static void main(String[] argv) throws java.io.IOException,
			java.lang.InterruptedException
	{
		//区分不同工作进程的输出
		int hashCode = Work.class.hashCode();
		//创建连接和频道
		ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();
		factory.setHost("localhost");
		Connection connection = factory.newConnection();
		Channel channel = connection.createChannel();
		//声明队列
		channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, false, false, false, null);
		System.out.println(hashCode
				+ " [*] Waiting for messages. To exit press CTRL+C");
		QueueingConsumer consumer = new QueueingConsumer(channel);
		// 指定消费队列
		boolean ack = false ; //打开应答机制
		channel.basicConsume(QUEUE_NAME, ack, consumer);
		while (true)
		{
			QueueingConsumer.Delivery delivery = consumer.nextDelivery();
			String message = new String(delivery.getBody());

			System.out.println(hashCode + " [x] Received '" + message + "'");
			doWork(message);
			System.out.println(hashCode + " [x] Done");
			//发送应答
			channel.basicAck(delivery.getEnvelope().getDeliveryTag(), false);

		}

	}
}

测试： 我们把消息数量改为5，然后先打开两个消费者（Work.java），然后发送任务（NewTask.java），立即关闭一个消费者，观察输出： [x] Sent 'helloworld.1' [x] Sent 'helloworld..2' [x] Sent 'helloworld...3' [x] Sent 'helloworld....4' [x] Sent 'helloworld.....5'

工作者2 18019860 [*] Waiting for messages. To exit press CTRL+C 18019860 [x] Received 'helloworld..2' 18019860 [x] Done 18019860 [x] Received 'helloworld....4'

工作者1 31054905 [*] Waiting for messages. To exit press CTRL+C 31054905 [x] Received 'helloworld.1' 31054905 [x] Done 31054905 [x] Received 'helloworld...3' 31054905 [x] Done 31054905 [x] Received 'helloworld.....5' 31054905 [x] Done 31054905 [x] Received 'helloworld....4' 31054905 [x] Done

可以看到工作者2没有完成的任务4，重新转发给工作者1进行完成了。

3、 消息持久化（Message durability）

我们已经学习了即使消费者被杀死，消息也不会被丢失。但是如果此时RabbitMQ服务被停止，我们的消息仍然会丢失。

当RabbitMQ退出或者异常退出，将会丢失所有的队列和信息，除非你告诉它不要丢失。我们需要做两件事来确保信息不会被丢失：我们需要给所有的队列和消息设置持久化的标志。 第一， 我们需要确认RabbitMQ永远不会丢失我们的队列。为了这样，我们需要声明它为持久化的。 boolean durable = true; channel.queueDeclare("task_queue", durable, false, false, null); 注：RabbitMQ不允许使用不同的参数重新定义一个队列，所以已经存在的队列，我们无法修改其属性。 第二， 我们需要标识我们的信息为持久化的。通过设置MessageProperties（implements BasicProperties）值为PERSISTENT_TEXT_PLAIN。 channel.basicPublish("", "task_queue",MessageProperties.PERSISTENT_TEXT_PLAIN,message.getBytes()); 现在你可以执行一个发送消息的程序，然后关闭服务，再重新启动服务，运行消费者程序做下实验。

4、公平转发（Fair dispatch）

或许会发现，目前的消息转发机制（Round-robin）并非是我们想要的。例如，这样一种情况，对于两个消费者，有一系列的任务，奇数任务特别耗时，而偶数任务却很轻松，这样造成一个消费者一直繁忙，另一个消费者却很快执行完任务后等待。 造成这样的原因是因为RabbitMQ仅仅是当消息到达队列进行转发消息。并不在乎有多少任务消费者并未传递一个应答给RabbitMQ。仅仅盲目转发所有的奇数给一个消费者，偶数给另一个消费者。 为了解决这样的问题，我们可以使用basicQos方法，传递参数为prefetchCount = 1。这样告诉RabbitMQ不要在同一时间给一个消费者超过一条消息。换句话说，只有在消费者空闲的时候会发送下一条信息。

1. int prefetchCount = 1;
2. channel.basicQos(prefetchCount);

int prefetchCount = 1;
channel.basicQos(prefetchCount);

注：如果所有的工作者都处于繁忙状态，你的队列有可能被填充满。你可能会观察队列的使用情况，然后增加工作者，或者使用别的什么策略。 测试：改变发送消息的代码，将消息末尾点数改为6-2个，然后首先开启两个工作者，接着发送消息：

[x] Sent 'helloworld......6' [x] Sent 'helloworld.....5' [x] Sent 'helloworld....4' [x] Sent 'helloworld...3' [x] Sent 'helloworld..2'

工作者1： 18019860 [*] Waiting for messages. To exit press CTRL+C 18019860 [x] Received 'helloworld......6' 18019860 [x] Done 18019860 [x] Received 'helloworld...3' 18019860 [x] Done

工作者2： 31054905 [*] Waiting for messages. To exit press CTRL+C 31054905 [x] Received 'helloworld.....5' 31054905 [x] Done 31054905 [x] Received 'helloworld....4' 31054905 [x] Done 31054905 [x] Received 'helloworld..2' 31054905 [x] Done

可以看出此时并没有按照之前的Round-robin机制进行转发消息，而是当消费者不忙时进行转发。且这种模式下支持动态增加消费者，因为消息并没有发送出去，动态增加了消费者马上投入工作。而默认的转发机制会造成，即使动态增加了消费者，此时的消息已经分配完毕，无法立即加入工作，即使有很多未完成的任务。

5、完整的代码

NewTask.java

1. package com.zhy.rabbit._02_workqueue.ackandpersistence;
2. import java.io.IOException;
3. import com.rabbitmq.client.Channel;
4. import com.rabbitmq.client.Connection;
5. import com.rabbitmq.client.ConnectionFactory;
6. import com.rabbitmq.client.MessageProperties;
7. public class NewTask
8. {
9. // 队列名称
10. private final static String QUEUE_NAME = "workqueue_persistence";
11. public static void main(String[] args) throws IOException
12. {
13. // 创建连接和频道
14. ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();
15. factory.setHost("localhost");
16. Connection connection = factory.newConnection();
17. Channel channel = connection.createChannel();
18. // 声明队列
19. boolean durable = true;// 1、设置队列持久化
20. channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, durable, false, false, null);
21. // 发送10条消息，依次在消息后面附加1-10个点
22. for (int i = 5; i > 0; i--)
23. {
24. String dots = "";
25. for (int j = 0; j <= i; j++)
26. {
27. dots += ".";
28. }
29. String message = "helloworld" + dots + dots.length();
30. // MessageProperties 2、设置消息持久化
31. channel.basicPublish("", QUEUE_NAME,
32. MessageProperties.PERSISTENT_TEXT_PLAIN, message.getBytes());
33. System.out.println(" [x] Sent '" + message + "'");
34. }
35. // 关闭频道和资源
36. channel.close();
37. connection.close();
38. }
39. }

package com.zhy.rabbit._02_workqueue.ackandpersistence;

import java.io.IOException;

import com.rabbitmq.client.Channel;
import com.rabbitmq.client.Connection;
import com.rabbitmq.client.ConnectionFactory;
import com.rabbitmq.client.MessageProperties;

public class NewTask
{
	// 队列名称
	private final static String QUEUE_NAME = "workqueue_persistence";

	public static void main(String[] args) throws IOException
	{
		// 创建连接和频道
		ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();
		factory.setHost("localhost");
		Connection connection = factory.newConnection();
		Channel channel = connection.createChannel();
		// 声明队列
		boolean durable = true;// 1、设置队列持久化
		channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, durable, false, false, null);
		// 发送10条消息，依次在消息后面附加1-10个点
		for (int i = 5; i > 0; i--)
		{
			String dots = "";
			for (int j = 0; j <= i; j++)
			{
				dots += ".";
			}
			String message = "helloworld" + dots + dots.length();
			// MessageProperties 2、设置消息持久化
			channel.basicPublish("", QUEUE_NAME,
					MessageProperties.PERSISTENT_TEXT_PLAIN, message.getBytes());
			System.out.println(" [x] Sent '" + message + "'");
		}
		// 关闭频道和资源
		channel.close();
		connection.close();

	}

}

Work.java

1. package com.zhy.rabbit._02_workqueue.ackandpersistence;
2. import com.rabbitmq.client.Channel;
3. import com.rabbitmq.client.Connection;
4. import com.rabbitmq.client.ConnectionFactory;
5. import com.rabbitmq.client.QueueingConsumer;
6. public class Work
7. {
8. // 队列名称
9. private final static String QUEUE_NAME = "workqueue_persistence";
10. public static void main(String[] argv) throws java.io.IOException,
11. java.lang.InterruptedException
12. {
13. // 区分不同工作进程的输出
14. int hashCode = Work.class.hashCode();
15. // 创建连接和频道
16. ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();
17. factory.setHost("localhost");
18. Connection connection = factory.newConnection();
19. Channel channel = connection.createChannel();
20. // 声明队列
21. boolean durable = true;
22. channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, durable, false, false, null);
23. System.out.println(hashCode
24. + " [*] Waiting for messages. To exit press CTRL+C");
25. //设置最大服务转发消息数量
26. int prefetchCount = 1;
27. channel.basicQos(prefetchCount);
28. QueueingConsumer consumer = new QueueingConsumer(channel);
29. // 指定消费队列
30. boolean ack = false; // 打开应答机制
31. channel.basicConsume(QUEUE_NAME, ack, consumer);
32. while (true)
33. {
34. QueueingConsumer.Delivery delivery = consumer.nextDelivery();
35. String message = new String(delivery.getBody());
36. System.out.println(hashCode + " [x] Received '" + message + "'");
37. doWork(message);
38. System.out.println(hashCode + " [x] Done");
39. //channel.basicAck(delivery.getEnvelope().getDeliveryTag(), false);
40. channel.basicAck(delivery.getEnvelope().getDeliveryTag(), false);
41. }
42. }
43. /**
44. * 每个点耗时1s
45. *
46. * @param task
47. * @throws InterruptedException
48. */
49. private static void doWork(String task) throws InterruptedException
50. {
51. for (char ch : task.toCharArray())
52. {
53. if (ch == '.')
54. Thread.sleep(1000);
55. }
56. }
57. }