Logstash使用grok过滤nginx日志(二)

时间:2023-03-09 10:05:04
Logstash使用grok过滤nginx日志(二)

  在生产环境中,nginx日志格式往往使用的是自定义的格式,我们需要把logstash中的message结构化后再存储,方便kibana的搜索和统计,因此需要对message进行解析。

  本文采用grok过滤器,使用match正则表达式解析,根据自己的log_format定制。

1、nginx日志格式

  log_format配置如下:

log_format  main  '$remote_addr - $remote_user [$time_local] $http_host $request_method "$uri" "$query_string" '
'$status $body_bytes_sent "$http_referer" $upstream_status $upstream_addr $request_time $upstream_response_time '
'"$http_user_agent" "$http_x_forwarded_for"' ;

  对应的日志如下:

1.1.1.1 - - [/Jun/::: +] www.test.com GET "/api/index" "?cms=0&rnd=1692442321"   "http://www.test.com/?cp=sfwefsc"  192.168.0.122: 0.004 0.004 "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/45.0.2454.101 Safari/537.36" "-"

2、编写正则表达式

  logstash中默认存在一部分正则让我们来使用,可以访问Grok Debugger来查看,可以在 $logstash/vendor/bundle/jruby/1.9/gems/logstash-patterns-core-4.0./patterns/ 目录里面查看。

  基本定义在grok-patterns中,我们可以使用其中的正则,当然并不是所有的都适合nginx字段,这时就需要我们自定义正则,然后通过指定patterns_dir来调用。

  同时在写正则的时候可以使用Grok Debugger或者Grok Comstructor工具来帮助我们更快的调试。在不知道如何使用logstash中的正则的时候也可使用Grok Debugger的Descover来自动匹配。

  1)nginx标准日志格式

    logstash自带的grok正则中有Apache的标准日志格式:

COMMONAPACHELOG %{IPORHOST:clientip} %{HTTPDUSER:ident} %{USER:auth} \[%{HTTPDATE:timestamp}\] "(?:%{WORD:verb} %{NOTSPACE:request}(?: HTTP/%{NUMBER:httpversion})?|%{DATA:rawrequest})" %{NUMBER:response} (?:%{NUMBER:bytes}|-)
COMBINEDAPACHELOG %{COMMONAPACHELOG} %{QS:referrer} %{QS:agent}

    对于nginx标准日志格式,可以发现只是最后多了一个 $http_x_forwarded_for 变量。则nginx标准日志的grok正则定义为:

MAINNGINXLOG %{COMBINEDAPACHELOG} %{QS:x_forwarded_for}

  2)自定义格式

    通过log_format来匹配对应的正则如下:

%{IPV4:remote_addr} - (%{USERNAME:user}|-) \[%{HTTPDATE:log_timestamp}\] (%{HOSTNAME1:http_host}|-) (%{WORD:request_method}|-) \"(%{URIPATH1:uri}|-|)\" \"(%{URIPARM1:param}|-)\" %{STATUS:http_status} (?:%{BASE10NUM:body_bytes_sent}|-) \"(?:%{GREEDYDATA:http_referrer}|-)\" (%{STATUS:upstream_status}|-) (?:%{HOSTPORT1:upstream_addr}|-) (%{BASE16FLOAT:upstream_response_time}|-) (%{STATUS:request_time}|-) \"(%{GREEDYDATA:user_agent}|-)\" \"(%{FORWORD:x_forword_for}|-)\"

    这里面有几个是我自定义的正则:

URIPARM1 [A-Za-z0-$.+!*'|(){},~@#%&/=:;^\\_<>`?\-\[\]]*
URIPATH1 (?:/[\\A-Za-z0-$.+!*'(){},~:;=@#% \[\]_<>^\-&?]*)+
HOSTNAME1 \b(?:[-9A-Za-z_\-][-9A-Za-z-_\-]{,})(?:\.(?:[-9A-Za-z_\-][-9A-Za-z-:\-_]{,}))*(\.?|\b)
STATUS ([-.]{,}[, ]{,})+
HOSTPORT1 (%{IPV4}:%{POSINT}[, ]{,})+
FORWORD (?:%{IPV4}[,]?[ ]?)+|%{WORD}

  message是每段读进来的日志,IPORHOST、USERNAME、HTTPDATE等都是patterns/grok-patterns中定义好的正则格式名称,对照日志进行编写。

  grok pattren的语法为:%{SYNTAX:semantic},":" 前面是grok-pattrens中定义的变量,后面可以自定义变量的名称。(?:%{SYNTAX:semantic}|-)这种形式是条件判断。

  如果有双引号""或者中括号[],需要加 \ 进行转义。

  详解自定义正则:

URIPARAM \?[A-Za-z0-$.+!*'|(){},~@#%&/=:;_?\-\[\]<>]*

URIPARM1 [A-Za-z0-$.+!*'|(){},~@#%&/=:;^\\_<>`?\-\[\]]* grok-patterns中正则表达式,可以看到grok-patterns中是以“?”开始的参数,在nginx的 $query_string 中已经把“?”去掉了,所以我们这里不再需要“?”。另外单独加入日志中出现的  ^ \ _ < > ` 特殊符号

URIPATH (?:/[A-Za-z0-$.+!*'(){},~:;=@#%&_\-]*)+

URIPATH1 (?:/[\\A-Za-z0-$.+!*'(){},~:;=@#% \[\]_<>^\-&?]*)+ grok-patterns中正则表达式,grok-patterns中的URIPATH不能匹配带空格的URI,于是在中间加一个空格。另外还有 \ [ ] < > ^ 特殊符号。

HOSTNAME \b(?:[-9A-Za-z][-9A-Za-z-]{,})(?:\.(?:[-9A-Za-z][-9A-Za-z-]{,}))*(\.?|\b)

HOSTNAME1 \b(?:[-9A-Za-z_\-][-9A-Za-z-_\-]{,})(?:\.(?:[-9A-Za-z_\-][-9A-Za-z-:\-_]{,}))*(\.?|\b) 添加匹配 http_host 中带有 "-" 的字符。

HOSTPORT %{IPORHOST}:%{POSINT}

HOSTPORT1 (%{IPV4}:%{POSINT}[, ]{,})+ 在匹配 upstream_addr 字段时发现,会出现多个IP地址的情况出现,匹配多个IP地址。

STATUS ([-.]{,}[, ]{,})+ 该字段是当出现多个 upstream_addr 字段时匹配多个 http_status 。

FORWORD (?:%{IPV4}[,]?[ ]?)+|%{WORD} 当 x_forword_for 字段出现多个IP地址时匹配。

  nginx左右字段都定义完成,可以使用Grok Debugger或者Grok Comstructor工具来测试。添加自定义正则的时候,在Grok Debugger中可以勾选“Add custom patterns”。

  以上日志匹配结果为:

{
"remote_addr": [
"1.1.1.1"
],
"user": [
"-"
],
"log_timestamp": [
"06/Jun/2016:00:00:01 +0800"
],
"http_host": [
"www.test.com"
],
"request_method": [
"GET"
],
"uri": [
"/api/index"
],
"param": [
"?cms=0&rnd=1692442321"
],
"http_status": [
""
],
"body_bytes_sent": [
""
],
"http_referrer": [
"http://www.test.com/?cp=sfwefsc"
],
"port": [
null
],
"upstream_status": [
""
],
"upstream_addr": [
"192.168.0.122:80"
],
"upstream_response_time": [
"0.004"
],
"request_time": [
"0.004"
],
"user_agent": [
""Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/45.0.2454.101 Safari/537.36""
],
"client_ip": [
"2.2.2.2"
],
"x_forword_for": [
null
]
}

3、logstash的配置文件

  创建自定义正则目录

# mkdir -p /usr/local/logstash/patterns
# vi /usr/local/logstash/patterns/nginx

  然后写入上面自定义的正则

URIPARM1 [A-Za-z0-$.+!*'|(){},~@#%&/=:;_?\-\[\]]*
URIPATH1 (?:/[A-Za-z0-$.+!*'(){},~:;=@#%&_\- ]*)+
URI1 (%{URIPROTO}://)?(?:%{USER}(?::[^@]*)?@)?(?:%{URIHOST})?(?:%{URIPATHPARAM})?
NGINXACCESS %{IPORHOST:remote_addr} - (%{USERNAME:user}|-) \[%{HTTPDATE:log_timestamp}\] %{HOSTNAME:http_host} %{WORD:request_method} \"%{URIPATH1:uri}\" \"%{URIPARM1:param}\" %{BASE10NUM:http_status} (?:%{BASE10NUM:body_bytes_sent}|-) \"(?:%{URI1:http_referrer}|-)\" (%{BASE10NUM:upstream_status}|-) (?:%{HOSTPORT:upstream_addr}|-) (%{BASE16FLOAT:upstream_response_time}|-) (%{BASE16FLOAT:request_time}|-) (?:%{QUOTEDSTRING:user_agent}|-) \"(%{IPV4:client_ip}|-)\" \"(%{WORD:x_forword_for}|-)\"

  logstash.conf配置文件内容

input {
file {
path => "/data/nginx/logs/access.log"
type => "nginx-access"
start_position => "beginning"
sincedb_path => "/usr/local/logstash/sincedb"
}
}
filter {
if [type] == "nginx-access" {
grok {
patterns_dir => "/usr/local/logstash/patterns" //设置自定义正则路径
match => {
"message" => "%{NGINXACCESS}"
}
}
date {
match => [ "log_timestamp" , "dd/MMM/YYYY:HH:mm:ss Z" ]
}
         urldecode {
         all_fields => true
       }
         //把所有字段进行urldecode(显示中文)
}
}
output {
if [type] == "nginx-access" {
elasticsearch {
hosts => ["10.10.10.26:9200"]
manage_template => true
index => "logstash-nginx-access-%{+YYYY-MM}"
}
} }

4、启动logstash,然后就可以查看日志是否写入elasticsearch中。