GNN 相关资料记录；GCN 与 graph embedding 相关调研

最近做了一些和gnn相关的工作，经常听到GCN 和 embedding 相关技术，感觉很是困惑，所以写下此博客，对相关知识进行索引和记录：

参考链接：

• https://www.toutiao.com/a6690680620642730510/ graph embedding 技术学习
• 如何理解 Graph Convolutional Network（GCN）: https://www.zhihu.com/question/54504471/answer/332657604
• 卷积神经网络的卷积核: https://www.zhihu.com/question/54504471/answer/332657604
• 图卷积网络(GCN)新手村完全指南: https://zhuanlan.zhihu.com/p/54505069 真的不新手。
• 图神经网络(GCN) 相关索引 https://www.jianshu.com/p/0d27f0816c09 很不错的索引，和我博客目的一样，值得参考；
• GCN代码分析 https://www.jianshu.com/p/87e144d1a364 针对 GCN 代码分析，说实话GCN我是没有看懂，数学功底已经为零；
• 图神经网络相关数据集搜集：https://www.jianshu.com/p/67137451b67f
• 图神经网络相关实现（pytorch, dgl）：https://github.com/dmlc/dgl/tree/master/examples/pytorch
• 数据集相关的解释：https://www.cnblogs.com/Ann21/p/11656824.html

阅读总结：

• https://www.jiqizhixin.com/articles/2019-05-31

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