CSV文件数据如何读取、导入、导出到新的CSV文件中以及CSV文件的创建

时间:2021-12-02 11:40:00

CSV文件数据如何读取、导入、导出到新的CSV文件中以及CSV文件的创建

一.csv文件的创建

(1)新建一个文本文档:

打开新建文本文档,进行编辑。

注意:关键字与关键字之间用英文半角逗号隔开。第一行为引用字段,第二行为对应值。例如:

CSV文件数据如何读取、导入、导出到新的CSV文件中以及CSV文件的创建

(2)生成csv文件

将文本文档重命名更改文件扩展名,将“.txt”改为“.csv”

重命名重新打开后就是一个CSV文件格式。例如:

CSV文件数据如何读取、导入、导出到新的CSV文件中以及CSV文件的创建

二.数据的表示和读写

csv文件的每一行都是一维数据,可以使用python中的列表类型表示,整个csv文件是一个二维数据,由表示每一行的列表类型作为元素,组成一个二维列表。

注:打开CSV文件的路径可以是绝对路径也可以是相对路径,可根据个人习惯来编写。

(1)导入csv格式数据到列表:

 fo=open("city.csv","r")#打开命名为city的CSV文件
ls=[] #定义一个空列表,将CSV中读取的文件放进列表
for line in fo:
line=line.replace("\n","")
ls.append(line.split(","))
print(ls)
fo.close()#关闭文件

运行结果:

[['城市', '环比', '同比', '定基'], ['北京', '101.5', '120.7', '121.4'], ['上海', '101.2', '127.3', '127.8'], ['广州', '101.3', '119.4', '120.0'], ['深圳', '102.0', '140.9', '145.5'], ['沈阳', '100.1', '101.4', '101.6'], ['', '', '', '']]

(2)逐行处理CSV格式数据:

 fo=open("city.csv","r")#打开命名为city的CSV文件
ls=[]#定义一个空列表,将CSV中读取的文件放进列表
for line in fo:
line=line.replace("\n","")
ls=line.split(",")
lns=""
for s in ls:
lns+="{}\t".format(s)
print(lns)
fo.close()

运行结果:

城市    环比    同比    定基
北京 101.5 120.7 121.4
上海 101.2 127.3 127.8
广州 101.3 119.4 120.0
深圳 102.0 140.9 145.5
沈阳 100.1 101.4 101.6

(3)将一维数据写入CSV文件:

 fo=open("city.csv","w")
ls=['湖北','101.2','120.7','121.4']
fo.write(",".join(ls)+"\n")
fo.close()

运行结果;

city.csv文件原有数据:

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运行之后的数据:

CSV文件数据如何读取、导入、导出到新的CSV文件中以及CSV文件的创建

(4)将二维数据写入CSV文件:

 fr=open("city1.csv","r")
fw=open("city1out.csv","w")
ls=[]
for line in fr:#将CSV文件当中的二维数据读到列表当中去
line=line.replace("\n","")
ls.append(line.split(","))
for i in range(len(ls)):#遍历列表变量计算百分数
for j in range(len(ls[i])):
if ls[i][j].replace(".","").isnumeric():
ls[i][j]="{:.2}%".format(float(ls[i][j])/100)
for row in ls:#将列表变量中的两位数据写入CSV文件当中去
print(row)
fw.write(",".join(row)+"\n")
fr.close()
fw.close()

运行结果:

city1文件数据与前两个例子的city文件的内容相同,city1out.csv文件为新建立的一个CSV文件。

city1out.csv文件数据:

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