之前一直做得只是采集数据，而没有再做后期对数据的处理分析工作，自己也是有意愿去往这些方向学习的，最近就在慢慢的接触。 首先简单理解一下numpy和pandas：
一.NumPy:
1.NumPy是高性能计算和数据分析的基础包。
2.NumPy系统是Python的一种开源的数值计算扩展。
3.可用来存储和处理大型矩阵，比Python自身的嵌套列表（nested list structure)结构要高效的多（该结构也可以用来表示矩阵（matrix））。
4.提供了许多高级的数值编程工具，如：矩阵数据类型、矢量处理，以及精密的运算库。专为进行严格的数字处理而产生。 安装numpy:
控制台：pip install numpy
简单测试：
二.Pandas
1.Pandas是用于数据清洗的库，pandas 是基于NumPy 的一种工具，该工具是为了解决数据分析任务而创建的。
2.Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型，提供了高效地操作大型数据集所需的工具。
3.Pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。 备注：
安装pandas需要很多依赖的库，安装相对麻烦。
使用Anaconda，其内置了有关数据清洗和算法的库。 pycharm中安装pandas，需要先安装numpy和python-dateutil,再安装pandas。
