windows下实现屏幕分享(C#)

时间:2023-03-08 16:42:44

采用UDP广播进行数据的传输,实现windows下进行低延迟的屏幕共享。

开发语言:C#

第三方组件:Redis

1.实现思路

windows下实现屏幕分享(C#)

总体流程图

DGIS.DesktopShare实现windows下屏幕分享低延迟功能,按照服务执行位置由三部分构成:发起端、接收端、缓存端。

通过UDP广播实现发起端和接收端的通讯,是为了尽量的减少通讯负载和降低延迟。众所周知UDP是所有通讯协议中延迟最低的(但也有受网络因素丢包的问题,这里作为局域网同屏,暂不考虑丢包问题),而采用广播的方式可以有效的降低发起端的性能负担。

增加一个Redis服务,是为了减少UDP广播数据,按照1920*1080分辨率的截屏数据来算,单张图片已经超过了UDP单包的最大数据量1472字节,倘若直接使用UDP传输截屏图片,需要额外的进行封包拆包,这样不仅浪费了程序执行时间,也增加了发送端和接收端的代码复杂度。本着最低延迟的目的,将真实的图片数据存入Redis缓存,只通过UDP广播Redis中对应的UID信息即可,这也是本程序最核心的地方。接收端接收到UID的数据后,再自行去获取Redis中真实的数据进行解析。

2.代码结构

windows下实现屏幕分享(C#)

DGIS.DesktopShare.Service的代码结构分为Frm(窗体)、IService(接口)、Service(实现)三个部分。引用的第三方dll有Redis相关操作库、屏幕获取相关库和DGIS开头的辅助操作库。

Frm:

ImgDisplyFrm是接收端的默认显示界面,包含一个PictureBox控件,显示接收到的屏幕图像。

IService:

IDesktopShareService屏幕共享操作接口,主要方法有4个。

windows下实现屏幕分享(C#)

注释的已经很明确了,这里不多说。

Service:

DesktopShareService:IDesktopShareService的实现类,里面是详细的实现方法。核心的代码有下面几个地方:

  public void Start(int frameRate, bool mouseDisplay, int port)
{
_udpService = new UdpBroadcastService(port,
bytes =>
{
//deskShareFrm.ShowImg(bytes);
}); _desktopCapturer = CapturerFactory.CreateDesktopCapturer(frameRate, mouseDisplay);
_desktopCapturer.ImageCaptured += ImageCaptured;
_desktopCapturer.Start(); //队列循环处理积压的图片
//Task.Factory.StartNew(() =>
//{
// while (true)
// {
// if (_bitmapQueue.Count > 0)
// {
// Bitmap bitmap = _bitmapQueue.Dequeue();
// SendCommand(bitmap);
// } // }
//});
}

开始屏幕分享,_udpService 初始化,屏幕抓取设置以及开启屏幕抓取。

  /// <summary>
/// 屏幕截屏结果
/// </summary>
/// <param name="bitmap"></param>
private void ImageCaptured(Bitmap bitmap)
{
//_bitmapQueue.Enqueue(bitmap);
SendCommand(bitmap);
}
  /// <summary>
/// 发送命令
/// </summary>
/// <param name="bitmap"></param>
private void SendCommand(Bitmap bitmap)
{
//Bitmap newBitmap = ESBasic.Helpers.ImageHelper.RoundSizeByNumber(bitmap, 4);
//bitmap.Dispose();
//bitmap = null; string uid = Guid.NewGuid().ToString();
Console.WriteLine(string.Format("图片获取时间:{0}-{1}", DateTime.Now.ToString("mm:ss:ffff"), uid)); byte[] bytes = ImgConvert.ConvertByte(bitmap);
Console.WriteLine(string.Format("缓存转换时间:{0}-{1}", DateTime.Now.ToString("mm:ss:ffff"), uid));
bitmap.Dispose();
bitmap = null; _redisCacheHelper.Add<byte[]>(uid, bytes, TimeSpan.FromMilliseconds());
Console.WriteLine(string.Format("缓存插入时间:{0}-{1}", DateTime.Now.ToString("mm:ss:ffff"), uid)); byte[] sendBytes = StringToBytes(uid);
_udpService.Send(sendBytes, sendBytes.Length);
Console.WriteLine(string.Format("图片发送时间:{0}-{1}", DateTime.Now.ToString("mm:ss:ffff"), uid)); sendBytes = null;
bytes = null;
}

抓取到屏幕图片的结果是Bitmap,这里需要将Bitmap转换为byte[],因为在测试中Redis直接存入Bitmap取出时候有些异常。待Redis存入图片数据后,再通过UDP发送图片数据。来看下测试数据,图片获取到发送的耗时情况。

windows下实现屏幕分享(C#)

主要的耗时在图片转换这个地方,耗时约10毫秒,redis存入时间是很快的6毫秒左右,UDP发送时间基本为0.

 public void Recive(int port)
{
_imgDisplyFrm = new ImgDisplyFrm();
_imgDisplyFrm.Closed += (e, o) =>
{
if (_udpService != null)
{
_udpService.Dispose();
_udpService = null;
}
}; _udpService = new UdpBroadcastService(port,
bytes =>
{
ShowImg(bytes);
});
_imgDisplyFrm.ShowDialog();
}
 /// <summary>
/// 显示图像
/// </summary>
/// <param name="reciveBytes"></param>
private void ShowImg(byte[] reciveBytes)
{
Bitmap bitmap = ParseImg(reciveBytes); if (_imgDisplyFrm != null)
_imgDisplyFrm.ShowImg(bitmap);
}
 /// <summary>
/// 解析图片
/// </summary>
/// <param name="bytes"></param>
/// <returns></returns>
private Bitmap ParseImg(byte[] bytes)
{
string uid = BytesToString(bytes);
Console.WriteLine(string.Format("消息接收时间:{0}-{1}", DateTime.Now.ToString("mm:ss:ffff"), uid)); byte[] imgBytes = _redisCacheHelper.Get<byte[]>(uid);
Console.WriteLine(string.Format("缓存获取时间:{0}-{1}", DateTime.Now.ToString("mm:ss:ffff"), uid)); if (imgBytes != null)
{
Bitmap bitmap = ImgConvert.ConvertImg(imgBytes);
Console.WriteLine(string.Format("转码完成时间:{0}-{1}", DateTime.Now.ToString("mm:ss:ffff"), uid)); return bitmap;
}
else
return null;
}

接收端同样也是开启一个_udpService ,初始化,进行消息监听,接收到消息后进入ShowImg(显示图像)方法,中间主要代码是ParseImg(图片获取解析)这部分,这部分实现将真实图片数据从redis中获取。看下耗时情况。

windows下实现屏幕分享(C#)

这里能看到,消息的发送和接收之间耗时约为0(这里考虑本机没有经过网卡,实际应该有100毫秒左右延迟),redis缓存获取时间非常的快4毫秒左右,转码耗时30毫秒。

以上综合计算,从屏幕采集到终端接收解析总共耗时50毫秒左右,加上UDP广播理论上的100毫秒延迟,150毫秒是能够达到的。

下图是真实环境中两台电脑的屏幕分享延迟图片。

windows下实现屏幕分享(C#)

从截图上看,延迟在170毫秒,由此看出这种方案是比较可行的。

放一张测试效果图。

windows下实现屏幕分享(C#)

3.源码

源码放到了****上,博客园不知道如何上传附件。万恶的****居然至少需要设置2分了。

GIS.DesktopShare 下载地址:http://download.****.net/download/jiangfei200809/10229866

要是没有分的请移步去百度网盘下载吧,载地址:https://pan.baidu.com/s/1i5XlLnZ

代码开源地址https://gitee.com/JFly/DGIS.BigEye.git

2018.1.30更新:增加了声卡声音采集同步传输

时间仓促,代码和文章都写的不好,只希望这种思路的提出能为有这方面需求的同行提供点参考。

更多个人工作中的项目请访问我的个人网站:www.88gis.cn