调侃的话：案例一跑完之后，欣赏把玩了一番。人就有点飘飘然，昨天除了做饭吃饭，就是玩三国杀，江郎才尽，今天周一，不飘了，敲点代码，看看Python操作数据库有啥不一样的。
前期准备：
1.数据库
电脑上MySql数据库总要有的，可惜我没有（嫌弃mysql的安装，电脑上装了也是自己玩，工作开发都走公司的数据库了），就装了一个MariaDB，这个和MySql别无二致，小白就当是一模一样的孪生兄弟，渊源请百度，不赘述啦。
2.数据库配置文件
[dbMysql]
host = localhost
port = 3306
user = root
password = root
db_name = seckill
当然要有东西来读取配置文件了，导入configparser
pip install configparser
基本上数据库随便建了张表敷衍一下，结构如下。
3.数据库连接池
当然要用连接池了，有汽车干嘛要步行
pip install mysql-connector
DBUtils是一套Python数据库连接池包，并允许对非线程安全的数据库接口进行线程安全包装。DBUtils来自Webware for Python。
pip3 install DBUtils #Python 3.7使用 可惜本怂逼用的是2.7的Python 就乖巧地用 pip install DButils
DBUtils提供两种外部接口：
- PersistentDB ：提供线程专用的数据库连接，并自动管理连接。
- PooledDB ：提供线程间可共享的数据库连接，并自动管理连接。
dbapi ：数据库接口
mincached ：启动时开启的空连接数量
maxcached ：连接池最大可用连接数量
maxshared ：连接池最大可共享连接数量
maxconnections ：最大允许连接数量
blocking ：达到最大数量时是否阻塞
maxusage ：单个连接最大复用次数
根据自己的需要合理配置上述的资源参数，以满足自己的实际需要。
源代码
#!/usr/bin/python3
# -*- coding:utf-8 -*-
import pymysql, os, configparser
from pymysql.cursors import DictCursor
from DBUtils.PooledDB import PooledDB class Config(object):
"""
# Config().get_content("user_information")
配置文件里面的参数
[dbMysql]
host = 192.168.1.101
port = 3306
user = root
password = python123
""" def __init__(self, config_filename="dbMysqlConfig.cnf"):
file_path = os.path.join(os.path.dirname(__file__), config_filename)
self.cf = configparser.ConfigParser()
self.cf.read(file_path) def get_sections(self):
return self.cf.sections() def get_options(self, section):
return self.cf.options(section) def get_content(self, section):
result = {}
for option in self.get_options(section):
value = self.cf.get(section, option)
result[option] = int(value) if value.isdigit() else value
return result class BasePymysqlPool(object):
def __init__(self, host, port, user, password, db_name):
self.db_host = host
self.db_port = int(port)
self.user = user
self.password = str(password)
self.db = db_name
self.conn = None
self.cursor = None class MyPymysqlPool(BasePymysqlPool):
"""
MYSQL数据库对象，负责产生数据库连接 , 此类中的连接采用连接池实现
获取连接对象：conn = Mysql.getConn()
释放连接对象;conn.close()或del conn
"""
# 连接池对象
__pool = None def __init__(self, conf_name=None):
self.conf = Config().get_content(conf_name)
super(MyPymysqlPool, self).__init__(**self.conf)
# 数据库构造函数，从连接池中取出连接，并生成操作游标
self._conn = self.__getConn()
self._cursor = self._conn.cursor() def __getConn(self):
"""
@summary: 静态方法，从连接池中取出连接
@return MySQLdb.connection
"""
if MyPymysqlPool.__pool is None:
__pool = PooledDB(creator=pymysql,
mincached=1,
maxcached=20,
host=self.db_host,
port=self.db_port,
user=self.user,
passwd=self.password,
db=self.db,
use_unicode=False,
charset="utf8",
cursorclass=DictCursor)
return __pool.connection() def getAll(self, sql, param=None):
"""
@summary: 执行查询，并取出所有结果集
@param sql:查询ＳＱＬ，如果有查询条件，请只指定条件列表，并将条件值使用参数[param]传递进来
@param param: 可选参数，条件列表值（元组/列表）
@return: result list(字典对象)/boolean 查询到的结果集
"""
if param is None:
count = self._cursor.execute(sql)
else:
count = self._cursor.execute(sql, param)
if count > 0:
result = self._cursor.fetchall()
else:
result = False
return result def getOne(self, sql, param=None):
"""
@summary: 执行查询，并取出第一条
@param sql:查询ＳＱＬ，如果有查询条件，请只指定条件列表，并将条件值使用参数[param]传递进来
@param param: 可选参数，条件列表值（元组/列表）
@return: result list/boolean 查询到的结果集
"""
if param is None:
count = self._cursor.execute(sql)
else:
count = self._cursor.execute(sql, param)
if count > 0:
result = self._cursor.fetchone()
else:
result = False
return result def getMany(self, sql, num, param=None):
"""
@summary: 执行查询，并取出num条结果
@param sql:查询ＳＱＬ，如果有查询条件，请只指定条件列表，并将条件值使用参数[param]传递进来
@param num:取得的结果条数
@param param: 可选参数，条件列表值（元组/列表）
@return: result list/boolean 查询到的结果集
"""
if param is None:
count = self._cursor.execute(sql)
else:
count = self._cursor.execute(sql, param)
if count > 0:
result = self._cursor.fetchmany(num)
else:
result = False
return result def insertMany(self, sql, values):
"""
@summary: 向数据表插入多条记录
@param sql:要插入的ＳＱＬ格式
@param values:要插入的记录数据tuple(tuple)/list[list]
@return: count 受影响的行数
"""
count = self._cursor.executemany(sql, values)
return count def __query(self, sql, param=None):
if param is None:
count = self._cursor.execute(sql)
else:
count = self._cursor.execute(sql, param)
return count def update(self, sql, param=None):
"""
@summary: 更新数据表记录
@param sql: ＳＱＬ格式及条件，使用(%s,%s)
@param param: 要更新的 值 tuple/list
@return: count 受影响的行数
"""
return self.__query(sql, param) def insert(self, sql, param=None):
"""
@summary: 更新数据表记录
@param sql: ＳＱＬ格式及条件，使用(%s,%s)
@param param: 要更新的 值 tuple/list
@return: count 受影响的行数
"""
return self.__query(sql, param) def delete(self, sql, param=None):
"""
@summary: 删除数据表记录
@param sql: ＳＱＬ格式及条件，使用(%s,%s)
@param param: 要删除的条件 值 tuple/list
@return: count 受影响的行数
"""
return self.__query(sql, param) def begin(self):
"""
@summary: 开启事务
"""
self._conn.autocommit(0) def end(self, option='commit'):
"""
@summary: 结束事务
"""
if option == 'commit':
self._conn.commit()
else:
self._conn.rollback() def dispose(self, isEnd=1):
"""
@summary: 释放连接池资源
"""
if isEnd == 1:
self.end('commit')
else:
self.end('rollback')
self._cursor.close()
self._conn.close() if __name__ == '__main__':
mysql = MyPymysqlPool("dbMysql")
sqlAll = "select * from seckill;"
result = mysql.getAll(sqlAll)
print(result)
# 释放资源
mysql.dispose()
运行
源码解析
if __name__ == '__main__':
mysql = MyPymysqlPool("dbMysql")
sqlAll = "select * from seckill;"
result = mysql.getAll(sqlAll)
print(result)
# 释放资源
mysql.dispose()
先看主方法 通过调用构造方法MyPymysqlPool("dbMysql") ，读取数据库配置文件，返回一个数据库连接对象,暂且称其为mysql，基于此对象我们就可以用SQL语句去操作数据库。
mysql = MyPymysqlPool("dbMysql")
我么写一条sql语句sqlAll查询seckill表所有信息
sqlAll = "select * from seckill;
通过mysql对象执行sqlAll语句，返回结果是一个集合。
result = mysql.getAll(sqlAll)
print(result)
打印结果如下：
[{u'seckill': 1, u'age': 12, u'tips': 'slow is slow', u'id': 0, u'name': 'slow'}, {u'seckill': 2, u'age': 13, u'tips': 'city is city', u'id': 1, u'name': 'city'}]
最后一步，当然是关闭连接流了，释放资源。
mysql.dispose()
相关方法的封装技巧，源码中注释已经很清晰了，有疑虑多百度，API是个好东西。
源代码码云地址：https://gitee.com/52itstyle/Python 感兴趣的一起学一波，组个队。