Sphinx和coreseek检索引擎

Sphinx是检索英文用，coreseek是检索中文用。

Sphinx（斯芬克斯）是一个基于SQL的全文检索引擎，可以结合MySQL,PostgreSQL做全文搜索，它可以提供比数据库本身更专业的搜索功能，使得应用程序更容易实现专业化的全文检索。

Like ‘%%’ sql 中国 xxx

Sphinx特别为一些脚本语言设计搜索API接口，如PHP,Python,Perl,Ruby等，同时为MySQL也设计了一个存储引擎插件。Sphinx 单一索引最大可包含1亿条记录，在1千万条记录情况下的查询速度为0.x秒（毫秒级）。Sphinx创建索引的速度为：创建100万条记录的索引只需 3～4分钟，创建1000万条记录的索引可以在50分钟内完成，而只包含最新10万条记录的增量索引，重建一次只需几十秒。

Sphinx的主要特性包括：

高速索引（在新款CPU上，近10 MB/秒）; 高速搜索 (2-4G的文本量中平均查询速度不到0.1秒); 高可用性（单CPU上最大可支持100 GB的文本，100M文档）; 提供良好的相关性排名支持分布式搜索；提供文档摘要生成；提供从MySQL内部的插件式存储引擎上搜索支持布尔，短语，和近义词查询；支持每个文档多个全文检索域（默认最大32个）; 支持每个文档多属性；支持断词；支持单字节编码与UTF-8编码；

coreseek是一款基于sphinx开源的搜索引擎，专门为用户提供免费的中文全文检索系统，coreseek被称为带有中文分词的sphinx,与sphinx不同的是coreseek增加了一个带有中文分司的词库，这里使用了coreseek 3.2.14版本进行解讲，本篇讲解如何安装coreseek,并同时解决如何给php加上sphinx模块。首先在系统安装好lnmp环境即linux+mysql+php+nginx环境，如果不知道如何安装请看我之前见的关于lnmp环境安装文章。

http://219.232.239.243/uploads/csft/4.0/coreseek-4.1-win32.zip

从这里开始——

什么时候使用？

在MYSQL中当对一个文本类型字段进行Like并以%开头的查询时，会进行全表扫描。

模糊查询：

1.全文扫描太慢了

2.MySQL没有分词

Sphinx就可以解决以上两个问题。

总结：当一个功能对表中的text、varchar等文本类型的字段进行LIKE查询时，MySQL是全表扫描非常慢，需要使用sphinx。

我们商城中的根据关键字搜索的功能需要Sphinx优化：1，可以解决性能的问题；2，可以解决分词的问题。

优化网站：搜索引擎用Sphinx、全站静态化

怎么使用Sphinx?

Sphinx有两种使用方式：

1.原始用法：Sphinx和MYSQL是两个独立的服务器

PHP把要搜索的短语发给sphinx服务器，sphinx返回的是记录的ID

PHP在使用sphinx返回的ID查询数据库

Sphinx和coreseek检索引擎

2.把sphinx集成到MYSQL里面去（没有单独的sphinx服务器）

PHP只需要写一个SQL语句即可，不用管sphinx，MYSQL会自己连接查询。

如果使用这种，需要在LINUX下重新编译MYSQL,把sphinx当成插件编译到MYSQL中去。

Sphinx和coreseek检索引擎

实际操作：

1.先下载sphinx包，我们下载的是coreseek。Coreseek是加了中文包的sphinx。

2.下载包后，几个重要的说明

etc中的csft_mysql.conf文件是数据库索引配置文件（后面会说如何配置参数）：

Sphinx和coreseek检索引擎

注意：这个文件配置完成后需要放入bin文件夹下，并改名为sphinx.conf

Sphinx和coreseek检索引擎

indexer.exe文件是创建全文索引程序，一般都是通过命令行来创建（请看后面的创建数据源的索引）；创建之前必须要把上面的csft_mysql.conf文件配置好。

一般情况下创建完索引后会在命令行先测试一下（请看后面的 bin\search -c bin\xx.conf +搜索词）。最后需要启动一下sphinx服务器（请看后面的启动sphinx服务器），

Sphinx和coreseek检索引擎

这是sphinx的接口类库，需要把这个文件放入项目或框架中才能起到作用

Sphinx和coreseek检索引擎

实际应用：

先复制MYSQL的配置文件模板(即etc/csft_mysql.conf)到bin文件夹下并改名为sphinx.conf

SQL语句中 GROUP_CONCAT() 把多个值拼成一个字符串配置

既可以搜商品名称也可以搜商品属性的值，GROUP_CONCAT()把多个属性值拼成一个字符串。

一下两张图片是配置文件的信息：source + 名称代表数据源，名称可以随便定义

Sphinx和coreseek检索引擎

注意：下面是杨写的，可做参考

Sphinx和coreseek检索引擎

创建数据源的索引：

在命令行窗口下执行 " bin\indexer -c bin\xxx.conf index即：创建名为index的数据源的索引。如果需要创建 xxx.conf 配置文件中的所有索引，刚使用 --all 替代index

搜索中文时，出现 iconv 不是内部或外部命令。解决办法：运行一下 "set PATH=%CD%\bin;%PATH%"，即可解决；

这里面最后的那个sphinx代表bin/sphinx.conf文件

Sphinx和coreseek检索引擎

bin\search -c bin\xx.conf +搜索词测试一下是否成功创建索引

Sphinx和coreseek检索引擎

设为开机启动：在控制面板——管理工具中——计划任务中设置

Sphinx和coreseek检索引擎

启动sphinx服务器

bin\searchd -c bin\sphinx.conf //开启搜索服务

Sphinx和coreseek检索引擎

注意：查看是否启动的方法是在：任务管理器->服务->右下角服务->找searchd，看是否已启动。

在coreseek/api目录下，有个名为 sphinxapi.php 的文件，这就是php api接口。

Sphinx和coreseek检索引擎

如何使用coreseek：使用之前必须要把sphinxapi.php这个接口文件放在项目中：

然后写下面的代码，设置coreseek参数

 <html>

 <head>

 <form action="test.php" method="post">

 输入关键词:<input type=“test” name="keyword"

 size="30" />

 <input type="submit" name="sub" value="搜索" />

 </form>

 <?php

 echo "<pre>";

 require_once('sphinxapi.php');

 if(isset($_POST['sub']) && $_POST['keyword'] != ''){

     $keyword = trim($_POST['keyword']);

     $sph = new SphinxClient();

     $sph->SetServer('localhost',9312);

     //连接9312端口

     $sph->setMatchMode(SPH_MATCH_ANY);

     //设置匹配方式

     $sph->SetSortMode(SPH_SORT_RELEVANCE);

     //查询结果根据相似度排序

     $sph->SetArrayResult(true);

     //设置结果返回格式，true以数组，false以phphash格式返回，默认为false

     $result = $sph->query($keyword,'sphinx');

     //执行搜索操作，参数(关键词，索引名)，返回结果是商品的id

     print_r($result);

 }

 ?>

 </head>

 </html>