【转】STM32: 一种计算CPU使用率的方法及其实现原理

时间:2023-03-08 16:21:40

1  前言
出于性能方面的考虑,有的时候,我们希望知道CPU使用率为多少,进而判断此CPU的负载情况和对于当前运行环境是否足够“胜任”。本文将介绍一种计算CPU占有率的方法以及其实现原理。

2  移植算法
2.1 算法简介
此算法是基于操作系统的,理论上不限于任何操作系统,只要有任务调度就可以。本文将以FreeRTOST为例来介绍本算法的使用方法。
本文所介绍的算法出处为随Cube库一起提供的,它在cube库中的位置如下图所示:
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本文将以STM32F4为例,测试环境为STM3240G-EVAL评估板。

2.2 开始移植
本文以CubeF4内的示例代码工程STM32Cube_FW_F4_V1.10.0ProjectsSTM324xG_EVALApplicationsFreeRTOSFreeRTOS_ThreadCreation为例,IDE使用IAR。
第一步:使用IAR打开FreeRTOS_ThreadCreation工程,将cpu_utils.c文件添加到工程,并在工程中添加对应头文件目录:
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第二步:打开FreeRTOST的配置头文件FreeRTOSConfig.h修改宏configUSE_IDLE_HOOK和configUSE_TICK_HOOK的值为1: #define configUSE_PREEMPTION 1 
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第三步:继续在FreeRTOSConfig.h头文件的末尾处添加traceTASK_SWITCHED_IN与traceTASK_SWITCHED_OUT定义:
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第四步:在main.h头文件中include “”cmsis_os.h“”
Main.h : 
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第五步: 修改工程属性,使编译过程不需要函数原型:
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第六步:在工程中任何用户代码处都可以调用osGetCPUUsage()函数来获取当前CPU的使用率:
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第七步:编译并运行测试
在调试状态下使用Live Watch窗口监控全部变量osCPU_Usage的值:
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osCPU_Usage是在cpu_utils.c文件中定义的全局变量,表示当前CPU的使用率,是个动态值,由上图可以,CPU使用率的动态值为20%。实际在代码中是按第六步中调用osGetCPUUsage()函数来获取当前CPU的使用率的。
至此,算法使用方法介绍完毕。

3  算法实现原理分析
操作系统运行时是不断在不同的任务间进行切换,而驱动这一调度过程是通过系统tick来驱动的,即每产生一次系统tick则检查一下当前正在运行的任务的环境判断是否需要切换任务,即调度,如果需要,则触发PendSV,通过在PendSV中断调用vTaskSwitchContext()函数来实现任务的调度。而本文所要讲述的CPU使用率算法是通过在一定时间内(1000个时间片内),计算空闲任务所占用的时间片总量,100减去空闲任务所占百分比则为工作任务所占百分比,即CPU使用率。
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此函数为空闲任务钩子函数,每次当切换到空闲任务时就会运行此钩子函数,它的作用就是记录当前空闲任务的句柄并保存到全局变量xIdleHandle。
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此函数为操作系统的tick钩子函数,即每次产生系统tick中断都会进入到此钩子函数。此钩子函数实际上就是具体计算CPU使用率的算法了。osCPU_TotalIdleTime是一个全局变量,表示在1000个tick时间内空闲任务总共占用的时间片,CALCULATION_PERIOD宏的值为1000,即每1000个tick时间内重新计算一次CPU的使用率。

下面两个函数就是如何计算osCPU_TotalIdleTime的: 
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这两个函数是调度器钩子函数,在调度器进行任务切进和切出时分别回调,StartIdleMonitor()函数记录切换到空闲任务时的时间点,EndIdleMonitor()则在推出空闲任务时计算此次空闲任务花费多长时间,并累加到osCPU_TotalIdleTime,即空闲任务总共占用的时间片。
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全局变量osCPU_Usage保存的就是CPU的使用率,它是在操作系统的tick钩子函数中每隔1000个tick就被重新计算一次。

4  结论
通过此方法可以很好的用来评估STM23 MCU的运行性能。

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