环境：
Ubuntu 18.04
CUDA 10.0
cudnn
opencv 3.0 见 https://www.cnblogs.com/xiaoniu-666/p/11907710.html
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1、安装BLAS
sudo apt-get install libatlas-base-dev
2、Caffe Cmake安装
下载源码
git clone https://github.com/BVLC/caffe.git
Cmake安装
cd caffe-master
mkdir build
cd build
cmake ..
make all -j8
RNN Check
sudo make runtest -j8
Other:
下面编译pycaffe，至执行
make pycaffe
make distribute
执行完后修改bashrc文件，添加
PYTHONPATH=${HOME}/caffe/distribute/python:$PYTHONPATH
LD_LIBRARY_PATH=${HOME}/caffe/build/lib:$LD_LIBRARY_PATH
使得python能够找到caffe的依赖。
进入python，import caffe，如果成功则说明一切ok，否则检查路径从头再来，甚至需要重新编译python。
sudo make install
make runtest
make pycaffe
gflags报错问题：
一般代码中已经添加了
#ifndef GFLAGS_GFLAGS_H_
namespace gflags = goole;
#endif
1去掉宏控，2，gflags文件改成google 3. 宏控去掉，直接使用namespace gflags = google；
Caffe GPU版本安装：
https://www.cnblogs.com/lindaxin/p/7738784.html