python正则表达式知识预备
正则表达式使用反斜杠" \ "来代表特殊形式或用作转义字符，这里跟Python的语法冲突，因此，Python用" \\\\ "表示正则表达式中的" \ "，因为正则表达式中如果要匹配" \ "，需要用\来转义，变成" \\ "，而Python语法中又需要对字符串中每一个\进行转义，所以就变成了" \\\\ "。
上面的写法是不是觉得很麻烦，为了使正则表达式具有更好的可读性，Python特别设计了原始字符串(raw string)，需要提醒你的是，在写文件路径的时候就不要使用raw string了，这里存在陷阱。raw string就是用'r'作为字符串的前缀，如 r"\n"：表示两个字符"\"和"n"，而不是换行符了。Python中写正则表达式时推荐使用这种形式。
问题：如何匹配到‘\com’
# r9 = re.search('\\\\', 'www.run\comoob')
# print(r9) #匹配到‘\’ '\\\\' python 将其翻译为'\\' re 模块将其编译为'\'
上面太麻烦了，明显不符合实际操作，看下面的：
r10 = re.search(r'\\com', 'www.run\comoob') #加r , 表示python 不翻译，re 翻译
print(r10)
#f = open("c:\abc.txt") #错误 应该是f = open("c:\\abc.txt")
r7 = re.search(r'\\com', 'www.run\comoob') #注意：匹配到'\com' 翻译到屏幕是'\\com'
print(r7)
学习正则表达式
接下来系统学习正则表达式，文章有点长，希望不懂的同学可以耐心看下去，我会多举例的
先大致看下，后面会举例：
字符：
. 匹配除换行符以外的任意字符
\w 匹配字母或数字或下划线或汉字
\s 匹配任意的空白符
\d 匹配数字
\b 匹配单词的开始或结束
^ 匹配字符串的开始
$ 匹配字符串的结束
次数：
* 重复零次或更多次
+ 重复一次或更多次
? 重复零次或一次
{n} 重复n次
{n,} 重复n次或更多次
{n,m} 重复n到m次
正则表达式本身就是小型编程语言，使用之前肯定要先导入啦，下面实例默认都是导入的。 一、了解findout,及字符
1. findout 把匹配结果通过列表返回
r =re.findall('zcl', 'fzclfjfrijzclfeizcfj')
print(r) #['zcl', 'zcl']
2. . 匹配到除换行符以外的任一个字符
r1 =re.findall('z.l', 'fzolfjfrijzclfeizcfj')
print(r1) #['zol', 'zcl']
r1 =re.findall('z.l', 'fz\nlfjfrijzclfeizcfj')
print(r1) #['zcl']
3. ^ (shift+6)区配到以 xx字符开头
r2 =re.findall('^z.l', 'fz\nlfjfrijzclfeizcfj')
print(r2) #[]
r3 =re.findall('^z.l', 'zcllfz\nlfjfrijzclfeizcfj')
print(r3) #['zcl']
4. $ 匹配到以xx结束的字符
r4 =re.findall('z.l$', 'zcllfz\nlfjfrijzclfeizcfj')
print(r4) #[]
r5 =re.findall('z.l$', 'zcllfz\nlfjfrijzclfeizcfjzcl')
print(r5) #['zcl']
5. * 区配*前面的字符0到多次
+ 重复一次或更多次
r6 =re.findall('z.*l', 'zcgfchthllfz\nlfjfrijzclfeizcfjzcl')
print(r6) #['zcgfchthll', 'zclfeizcfjzcl']
r7 =re.findall('z.+l', 'zcgfchthfz\nlfjfrijzcfeizcfjzc')
print(r7) #[]
6. {n} 重复n次
{n,m} 重复n到m次
{n,} 重复n次或更多次
r8 = re.findall('zc{3}l', 'zccclgfchthfz\nlfjfrijzcfeizcfjzc')
print(r8) #['zcccl']
7. [bc] 匹配b或c
r9 = re.findall('a[bd]c', 'dfjabdcdjfabcdf')
print(r9)
8. [a-z] 匹配a至z任意一个
r9 = re.findall('a[a-z]c', 'dfjabdcdjfatcdf')
print(r9) #['atc']
9. [] 里面仍有功能有三个： [a-z] [\d]区配数字 [^] 非
r10 = re.findall('a[^f]d', "afd")
print(r10) #[]
r11 = re.findall('a[^f]d', "ard")
print(r11) #['ard']
r12 = re.findall(r'a\df', "a8f")
print(r12) #['a8f']
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作者：zcl