1. 数据库的安装
2. 数据库设计需要注意什么
3. SQL语句优化
4. 怎样处理慢查询？
7. 数据库锁有哪些？
8. 如何保证数据库高可用？
9. 如何保证数据库高并发？
10. 什么样的数据库缓存方案最合理？
11. innodb和myisam对比
12. 有哪些好用的数据库中间件？
13. 数据库日志介绍
14. 数据库主从复制
mysql 数据主从的实现方式：RBR，SBR，MBR
2. 索引：
B+Tree
1）一个节点存储多个数据，这样的好处，是可以充分利用预读功能。
2）节点上是不存储数据的（这里是指不存储指向数据真实地址的指针或主键地址），所有的数据都在叶子节点上。并且每个叶子节点有一个指向下一个叶子节点的指针，这样可以方便遍历。
索引分类：
B-Tree索引：
哈希索引(hash index)：哈希索引基于哈希表实现，只有精确匹配索引所有列的查询才有效。结构十分紧凑，查询速度非常快。
空间数据索引：
全文索引：
innodb索引分类：
聚簇索引(clustered index)：1) 有主键时，根据主键创建聚簇索引； 2) 没有主键时，会用一个唯一且不为空的索引列做为主键，成为此表的聚簇索引； 3) 如果以上两个都不满足那innodb自己创建一个虚拟的聚集索引
辅助索引：在聚簇索引之上创建的索引称之为辅助索引，辅助索引访问数据总是需要二次查找。辅助索引叶子节点存储的不再是行的物理位置，而是主键值。
复合索引：由多列创建的索引称为符合索引，在符合索引中的前导列必须出现在where条件中，索引才会被使用
前缀索引：当索引的字符串列很大时，创建的索引也就变得很大，为了减小索引体积，提高索引的扫描速度，就用索引的前部分字串索引，这样索引占用的空间就会大大减少，并且索引的选择性也不会降低很多。而且是对
BLOB和TEXT列进行索引，或者非常长的VARCHAR列，就必须使用前缀索引，因为MySQL不允许索引它们的全部长度。
参见：https://blog.csdn.net/bigtree_3721/article/details/51335479