Description
现在小朋友们最喜欢的"喜羊羊与灰太狼",话说灰太狼抓羊不到，但抓兔子还是比较在行的，而且现在的兔子还比较笨，它们只有两个窝，现在你做为狼王，面对下面这样一个网格的地形：
左上角点为(1,1),右下角点为(N,M)(上图中N=3,M=4).有以下三种类型的道路
1:(x,y)<==>(x+1,y)
2:(x,y)<==>(x,y+1)
3:(x,y)<==>(x+1,y+1)
道路上的权值表示这条路上最多能够通过的兔子数，道路是无向的. 左上角和右下角为兔子的两个窝，开始时所有的兔子都聚集在左上角(1,1)的窝里，现在它们要跑到右下角(N,M)的窝中去，狼王开始伏击这些兔子.当然为了保险起见，如果一条道路上最多通过的兔子数为K，狼王需要安排同样数量的K只狼，才能完全*这条道路，你需要帮助狼王安排一个伏击方案，使得在将兔子一网打尽的前提下，参与的狼的数量要最小。因为狼还要去找喜羊羊麻烦。
Input：
第一行为N,M.表示网格的大小，N,M均小于等于1000.
接下来分三部分
第一部分共N行，每行M-1个数，表示横向道路的权值.
第二部分共N-1行，每行M个数，表示纵向道路的权值.
第三部分共N-1行，每行M-1个数，表示斜向道路的权值.
Output：
输出一个整数，表示参与伏击的狼的最小数量.
Solution
转化为网络流，把每个有直接连边的点之间连一条权为X的边，然后跑一边最大流即可。
//Writer : Hsz %WJMZBMR%tourist%hzwer
#include<iostream>
#include<cstring>
#include<cstdio>
#include<cmath>
#include<queue>
#include<map>
#include<set>
#include<stack>
#include<vector>
#include<cstdlib>
#include<algorithm>
#define LL long long
using namespace std;
const int S=,N=,M=,inf=0x3fffffff;
int to[M],val[M],nxt[M],h[N],head[N],ecnt=,T;
int n,m;
void add(int bg,int ed,int v) {
to[++ecnt]=ed;
nxt[ecnt]=head[bg];
val[ecnt]=v;
head[bg]=ecnt;
}
void ins(int bg,int ed,int x) {
add(bg,ed,x);
add(ed,bg,x);
}
bool bfs() {
memset(h,-,sizeof h);
h[S]=;
queue<int>q;
q.push(S);
while(!q.empty()) {
int u=q.front();
q.pop();
for(int i=head[u]; i; i=nxt[i]) {
if(val[i]&&h[to[i]]==-) {
h[to[i]]=h[u]+;
q.push(to[i]);
}
}
}
return h[T]!=-;
}
int dfs(int x,int f) {
if(x==T) return f;
int tp,used=;
for(int i=head[x]; i; i=nxt[i]) {
if(h[to[i]]==h[x]+&&val[i]) {
tp=dfs(to[i],min(f-used,val[i]));
val[i]-=tp;
val[i^]+=tp;
used+=tp;
if(used==f) return f;
}
}
if(!used ) h[x]=-;
return used;
}
int maxflow;
void dinic() {
maxflow=;
while(bfs()) {
maxflow+=dfs(,inf);
}
}
int main() {
int x;
cin>>n>>m;
T=n*m;
for(int i=; i<=n; i++) {
for(int j=; j<m; j++) {
scanf("%d",&x);
ins(m*(i-)+j,m*(i-)+j+,x);//建图过程。加的反边也应权为x，因为反向也可能跑兔子。
}
}
for(int i=; i<n; i++) {
for(int j=; j<=m; j++) {
scanf("%d",&x);
ins(m*(i-)+j,m*(i)+j,x);
}
}
for(int i=; i<n; i++) {
for(int j=; j<m; j++) {
scanf("%d",&x);
ins(m*(i-)+j,m*(i)+j+,x);
}
}
dinic();
cout<<maxflow;
return ;
}