同步服务端
同步服务端也相当简单。它须要两个线程，一个负责接收新的client。另外一个负责处理已经存在的client。
它不能使用单线程；等带一个新的client是一个堵塞操作，所以我们须要另外一个线程来处理已经存在的client。
正常来说服务端都比client要难实现。一方面，它要管理全部已经连接的client。由于我们是同步的，所以我们须要至少两个线程。一个接受新的client连接（由于accept()是堵塞的）而还有一个负责回复已经存在的client。
void accept_thread() {
ip::tcp::acceptor acceptor(service,
ip::tcp::endpoint(ip::tcp::v4(),
8001));
while ( true) {
client_ptr new_( new talk_to_client);
acceptor.accept(new_->sock());
boost::recursive_mutex::scoped_lock lk(cs);
clients.push_back(new_);
} }
void handle_clients_thread() {
while ( true) {
boost::this_thread::sleep( millisec(1));
boost::recursive_mutex::scoped_lock lk(cs);
for(array::iterator b = clients.begin(),e = clients.end(); b
!= e; ++b)
(*b)->answer_to_client();
// 删除已经超时的客户端
clients.erase(std::remove_if(clients.begin(), clients.end(),
boost::bind(&talk_to_client::timed_out,_1)),
clients.end());
}
}
int main(int argc, char* argv[]) {
boost::thread_group threads;
threads.create_thread(accept_thread);
threads.create_thread(handle_clients_thread);
threads.join_all();
}
为了分别处理client发送过来的请求我们须要保存一个client的列表。
每一个talk_to_client实例都拥有一个socket，socket类是不支持拷贝构造的，所以假设你想要把它们保存在一个std::vector方法中，你须要一个指向它的智能指针。这里有两种实现的方式：在talk_to_client内部保存一个指向socket的智能指针然后创建一个talk_to_client实例的数组，或者让talk_to_client实例用变量的方式保存socket，然后创建一个指向talk_to_client智能指针的数组。我选择后者。可是你也能够选前面的方式：
typedef boost::shared_ptr<talk_to_client> client_ptr;
typedef std::vector<client_ptr> array;
array clients;
boost::recursive_mutex cs; // 用线程安全的方式訪问客户端数组
talk_to_client的主要代码例如以下：
struct talk_to_client : boost::enable_shared_from_this<talk_to_client>
{
talk_to_client() { ... }
std::string username() const { return username_; }
void answer_to_client() {
try {
read_request();
process_request();
} catch ( boost::system::system_error&) {
stop(); }
if ( timed_out())
stop();
}
void set_clients_changed() { clients_changed_ = true; }
ip::tcp::socket & sock() { return sock_; }
bool timed_out() const {
ptime now = microsec_clock::local_time();
long long ms = (now - last_ping).total_milliseconds();
return ms > 5000 ;
}
void stop() {
boost::system::error_code err; sock_.close(err);
}
void read_request() {
if ( sock_.available())
read_)); }
... private:
already_read_ += sock_.read_some(
buffer(buff_ + already_read_, max_msg - already_
// ... same as in Synchronous Client
bool clients_changed_;
ptime last_ping;
};
上述代码拥有很好的自释。最重要的方法是read_request()。
它仅仅有在存在有效数据的情况才读取，这种话，服务端永远不会堵塞：
void process_request() {
bool found_enter = std::find(buff_, buff_ + already_read_, '\n')
< buff_ + already_read_;
if ( !found_enter)
return; // message is not full
// process the msg
last_ping = microsec_clock::local_time();
size_t pos = std::find(buff_, buff_ + already_read_, '\n') -
buff_;
std::string msg(buff_, pos);
std::copy(buff_ + already_read_, buff_ + max_msg, buff_);
already_read_ -= pos + 1;
if ( msg.find("login ") == 0) on_login(msg);
else if ( msg.find("ping") == 0) on_ping();
else if ( msg.find("ask_clients") == 0) on_clients();
else std::cerr << "invalid msg " << msg << std::endl;
}
void on_login(const std::string & msg) {
std::istringstream in(msg);
in >> username_ >> username_;
write("login ok\n");
update_clients_changed();
}
void on_ping() {
write(clients_changed_ ? "ping client_list_changed\n" : "ping
ok\n");
clients_changed_ = false;
}
void on_clients() {
std::string msg;
{ boost::recursive_mutex::scoped_lock lk(cs);
for( array::const_iterator b = clients.begin(), e = clients.
end() ;
b != e; ++b)
msg += (*b)->username() + " ";
}
write("clients " + msg + "\n");
}
void write(const std::string & msg) { sock_.write_some(buffer(msg)); }
观察process_request()。当我们读取到足够多有效的数据时，我们须要知道我们是否已经读取到整个消息(假设found_enter为真)。这样做的话。我们能够使我们避免一次读多个消息的可能（’\n’之后的消息被保存到缓冲区中）。然后我们解析读取到的整个消息。剩下的代码都是易懂的。