Union All ： 与sql语言 Union All 一样，不用排序，上下合并多个表。Union All转换替代合并转换：输入输出无需排序，合并超过两个表
合并联接 ： 有左连接、内连接、完全连接，只能关联两个表，连接前先排序。
合并 ： 与sql语言 Union 一样，合并前先排序，上下合并两个表
在数据库中创建一个表。并创建3个TXT文件，分别用于保存结果。
| 姓名 | 课程 | 分数 |
| 张三 | 语文 | 90 |
| 张三 | 数学 | 83 |
| 李四 | 语文 | 74 |
| 李四 | 数学 | 84 |
| 李四 | 物理 | 94 |
在项目中创建一个【数据流任务】，数据流如下
说明：
数据源【OLE DB 源】取出的数据为：
| 姓名 | 课程 | 分数 |
| 张三 | 语文 | 90 |
| 张三 | 数学 | 83 |
| 李四 | 语文 | 74 |
| 李四 | 数学 | 84 |
| 李四 | 物理 | 94 |
组件【多播】的功能是：将其输入分发到一个或多个输出，每个输出都与输入一样。
因此第一个多播名称【多播 张三李四】分发出去的内容与上表一样。
每个组件我都用数据表中的姓名（张三、李四）做名称，方便查看。
组件【条件性拆分】设置如下，姓名等于“张三” 的和 姓名不等于“张三” 的分别输出到两个多播中。
其中，组件【多播 只有张三】的内容为：
| 姓名 | 课程 | 分数 |
| 张三 | 语文 | 90 |
| 张三 | 数学 | 83 |
组件【多播 只有李四】的内容为：
| 姓名 | 课程 | 分数 |
| 李四 | 语文 | 74 |
| 李四 | 数学 | 84 |
| 李四 | 物理 | 94 |
A . 接下来，先看组件【Union All】，是【多播 张三李四】和【多播 只有张三】两个数据的内容上下合并，理论结果
| 姓名 | 课程 | 分数 |
| 张三 | 语文 | 90 |
| 张三 | 数学 | 83 |
| 李四 | 语文 | 74 |
| 李四 | 数学 | 84 |
| 李四 | 物理 | 94 |
| 张三 | 语文 | 90 |
| 张三 | 数学 | 83 |
B. 再看组件【合并联接】，是【排序_张三李四】和【排序_李四】两个表数据排序后合并连接。合并方式如图：
连接类型为：左外部连接。左边为【排序_张三李四】，为第一个输入。
条件为（相当于）： ON A.名称=B.名称 AND A.课程=B.课程
输出名称重新定义。
输出理论结果为：（排序是按组件【排序_张三李四】的排序结果）
| 姓名左 | 课程左 | 分数左 | 姓名右 | 课程右 | 分数右 |
| 李四 | 语文 | 74 | 李四 | 语文 | 74 |
| 李四 | 数学 | 84 | 李四 | 数学 | 84 |
| 李四 | 物理 | 94 | 李四 | 物理 | 94 |
| 张三 | 语文 | 90 | null | null | null |
| 张三 | 数学 | 83 | null | null | null |
C. 最后为组件【合并】，合并是【合并联接】后与【多播 只有张三】排序后的合并。
第一输入为【排序_张三李四左连接】，因为其有多列（5行6列），以此数据结构为准。
第二输入为【排序_张三】（2行3列）
合并转换如图：
可以看出，【排序_张三】列数不够，所以与上表合并时<忽略>，即无任何值。union是排序合并，理论结果为：
| 姓名左 | 课程左 | 分数左 | 姓名右 | 课程右 | 分数右 |
| 李四 | 数学 | 84 | 李四 | 数学 | 84 |
| 李四 | 物理 | 94 | 李四 | 物理 | 94 |
| 李四 | 语文 | 74 | 李四 | 语文 | 74 |
| 张三 | 数学 | 83 | null | null | null |
| 张三 | 数学 | 83 | null | null | null |
| 张三 | 语文 | 90 | null | null | null |
| 张三 | 语文 | 90 | null | null | null |
至此，设计完成，现在编译！可看到数据流传递的行数。结果如图：
转： http://blog.****.net/kk185800961/article/details/12378981