从头认识java-17.5 堵塞队列(以生产者消费者模式为例)

时间:2023-03-09 18:49:23
从头认识java-17.5 堵塞队列(以生产者消费者模式为例)

这一章节我们来讨论一下堵塞队列。我们以下将通过生产者消费者模式来介绍堵塞队列。

1.什么是堵塞队列?(摘自于并发编程网对http://tutorials.jenkov.com/java-concurrency/blocking-queues.html的翻译)

当队列是空的时。从队列中获取元素的操作将会被堵塞,或者当队列是满时。往队列里加入元素的操作会被堵塞。

试图从空的堵塞队列中获取元素的线程将会被堵塞,直到其它的线程往空的队列插入新的元素。相同。试图往已满的堵塞队列中加入新元素的线程相同也会被堵塞,直到其它的线程使队列又一次变得空暇起来,如从队列中移除一个或者多个元素。或者全然清空队列,下图展示了怎样通过堵塞队列来合作:

从头认识java-17.5 堵塞队列(以生产者消费者模式为例)

2.特性

(1)先进先出

(2)线程同步

3.以下结合生产者消费者模式来介绍堵塞队列的使用情况

package com.ray.ch17;

import java.util.concurrent.LinkedBlockingQueue;

public class Test {

	public static void main(String[] args) {
Basket basket = new Basket();
Thread thread1 = new Thread(new Chief(basket));
Thread thread2 = new Thread(new Customer(basket));
Thread thread3 = new Thread(new Customer(basket));
thread1.start();
thread2.start();
thread3.start();
}
} class Cake {
private static int index = 0;
private final int id = index++; public int getId() {
return id;
} public Cake() {
System.out.println("生产了蛋糕,id:" + id);
}
} class Chief implements Runnable {
private Basket basket = null; public Chief(Basket basket) {
this.basket = basket;
} public void makeCake() throws InterruptedException {
for (int i = 0; i < 20; i++) {
basket.put(new Cake());
System.out.println("如今框里面的蛋糕数量:" + basket.getQueueSize());
Thread.sleep(20);
}
} @Override
public void run() {
try {
makeCake();
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
} } class Customer implements Runnable {
private Basket basket = null; public Customer(Basket basket) {
this.basket = basket;
} public void buyCake() throws InterruptedException {
System.out.println("消费了蛋糕,id:" + basket.take().getId());
System.out.println("如今框里面的蛋糕数量:" + basket.getQueueSize());
} @Override
public void run() {
try {
for (int i = 0; i < 10; i++) {
buyCake();
Thread.sleep(100);
}
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
} class Basket {
private LinkedBlockingQueue<Cake> queue = new LinkedBlockingQueue<Cake>(10); public void put(Cake cake) throws InterruptedException {
queue.put(cake);
} public Cake take() throws InterruptedException {
Cake cake = queue.take();
return cake;
} public int getQueueSize() {
return queue.size();
}
}

输出:

生产了蛋糕,id:0
消费了蛋糕,id:0
如今框里面的蛋糕数量:0
如今框里面的蛋糕数量:0
生产了蛋糕,id:1
如今框里面的蛋糕数量:1
消费了蛋糕,id:1
如今框里面的蛋糕数量:0
生产了蛋糕,id:2
如今框里面的蛋糕数量:1
生产了蛋糕,id:3
如今框里面的蛋糕数量:2
生产了蛋糕,id:4
如今框里面的蛋糕数量:3
消费了蛋糕,id:2
如今框里面的蛋糕数量:2
生产了蛋糕,id:5
如今框里面的蛋糕数量:3
消费了蛋糕,id:3
如今框里面的蛋糕数量:2
生产了蛋糕,id:6
如今框里面的蛋糕数量:3
生产了蛋糕,id:7
如今框里面的蛋糕数量:4
生产了蛋糕,id:8
如今框里面的蛋糕数量:5
生产了蛋糕,id:9
如今框里面的蛋糕数量:6
消费了蛋糕,id:4
如今框里面的蛋糕数量:5
消费了蛋糕,id:5
如今框里面的蛋糕数量:4
消费了蛋糕,id:6
如今框里面的蛋糕数量:3
消费了蛋糕,id:7
如今框里面的蛋糕数量:2
消费了蛋糕,id:8
如今框里面的蛋糕数量:1
消费了蛋糕,id:9
如今框里面的蛋糕数量:0

解释:

(1)因为是生产者消费者模式,因此上面必须有生产者、消费者、篮子和消费的物品(蛋糕)这四个类。另一个Test測试类

(2)在Cake类里面,我们使用static的index来记录每个Cake的id

(3)在Basket类里面我们除了put和take方法,还放入一个getSize的方法来得到篮子里面如今有多少个Cake

(4)生产者和消费者事实上仅仅有一个方法就是生产make或者buy,这里面须要注意的是两个地方,第一个是数量,因为我们上面使用的是堵塞队列。因此当生产的总数量大于消费的总数量,程序就会一直在wait,仅仅有等到下一个消费者来消费才会继续运行,反之,假设消费的数量大于生产的数量也会出现这样的情况;第二个是时间,我们须要依照实际的时间匹配关系来配对时间,假设生产大于消费,在出现生产一个消费一个,须要添加生产者,假设是消费大于生产。则依据实际需求来定。

以下的代码须要等待,就是因为消费的总数大于生产的总数而出现的问题:

package com.ray.ch17;

import java.util.concurrent.LinkedBlockingQueue;

public class Test {

	public static void main(String[] args) {
Basket basket = new Basket();
Thread thread1 = new Thread(new Chief(basket));
Thread thread2 = new Thread(new Customer(basket));
Thread thread3 = new Thread(new Customer(basket));
thread1.start();
thread2.start();
thread3.start();
}
} class Cake {
private static int index = 0;
private final int id = index++; public int getId() {
return id;
} public Cake() {
System.out.println("生产了蛋糕,id:" + id);
}
} class Chief implements Runnable {
private Basket basket = null; public Chief(Basket basket) {
this.basket = basket;
} public void makeCake() throws InterruptedException {
for (int i = 0; i < 20; i++) {
basket.put(new Cake());
System.out.println("如今框里面的蛋糕数量:" + basket.getQueueSize());
Thread.sleep(200);
}
} @Override
public void run() {
try {
makeCake();
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
} } class Customer implements Runnable {
private Basket basket = null; public Customer(Basket basket) {
this.basket = basket;
} public void buyCake() throws InterruptedException {
System.out.println("消费了蛋糕,id:" + basket.take().getId());
System.out.println("如今框里面的蛋糕数量:" + basket.getQueueSize());
} @Override
public void run() {
try {
for (int i = 0; i < 20; i++) {
buyCake();
Thread.sleep(100);
}
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
} class Basket {
private LinkedBlockingQueue<Cake> queue = new LinkedBlockingQueue<Cake>(10); public void put(Cake cake) throws InterruptedException {
queue.put(cake);
} public Cake take() throws InterruptedException {
Cake cake = queue.take();
return cake;
} public int getQueueSize() {
return queue.size();
}
}

总结:这一章节我们通过生产者消费者模式来介绍了堵塞队列的特性。

这一章节就到这里,谢谢。

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