前言
其实啊，无论你是初学者还是具备了有一定spark编程经验，都需要对spark源码足够重视起来。
本人，肺腑之己见，想要成为大数据的大牛和顶尖专家，多结合源码和操练编程。
准备工作
1、scala 2.10.4(本地的安装)
Scala的安装（本地）
2、Jdk1.7+ 或 jdk1.8+ (本地的安装)
Jdk 1.7*安装并配置
Jdk 1.8*安装并配置
JDK的windows和Linux版本之下载
3、IntelliJ IDEA
IntelliJ IDEA（Community版本）的下载、安装和WordCount的初步使用（本地模式和集群模式）
IntelliJ IDEA（Ultimate版本）的下载、安装和WordCount的初步使用（本地模式和集群模式）
Spark源码的编译过程详细解读(各版本)
另外，最后还是建议大家开始先使用 pre-built 的 Spark，对 Spark 的运行、使用方法有所了解，编写了一些 Spark 应用程序后再展开源代码的阅读，并尝试修改源码，进行手动编译。
总体流程
1、从 Github 导入 Spark 工程
打开IntelliJ IDEA 后，在菜单栏中选择 VCS→Check out from Version Control→Git，之后在 Git Repository URL 中填入 Spark 项目的地址，并指定好本地路径，如下图所示。
https://github.com/apache/spark.git
或者，我们可以直接先下载好，
比如我这里，已经下载好了
解压，
提前，先准备好
对于spark源码的目录结构
1、编译相关 : sbt 、assembly、project
2、spark核心 ：core
3、Spark Lib ： streaming 、 sql 、graphx 、mllib
4、运行脚本和配置 ： bin 、sbin 、conf
5、虚拟化 : ec2 、docker 、dev
6、式例 ： examples 、data
7、部署相关： yarn
8、python支持 ： python
9、repl ： repl
10、 3pp : externals
现在，我开始，进入spark源码导入工作。
先来关闭，已有的工程。
File -> Close Project
得到，如下
选择，Import Project
这里，为了日后的spark源码阅读环境的方便和开发
安装之后的几个常用设置：
1、界面字体大小的设置
可见，界面字体的效果
2、代码字体的设置
3、因我们平常，用习惯了eclipse，快捷键，设置为我们平常，eclipse的风格。
完成
简单，带领，如何巧看spark源码？
这里，为了避免一个不利的阅读，
放到D盘的根目录下，
设置行号
其他的源码，首先，Ctrl + Shift + R，然后，自行去阅读。
建议，在理解概念，真的，可以拿源码来帮助理解！
总结
所以啊，源码 + 官网 ，是黄金组合。
更新博客(2017年），见
spark最新源码下载并导入到开发环境下助推高质量代码(Scala IDEA for Eclipse和IntelliJ IDEA皆适用）（以spark2.2.0源码包为例）（图文详解）
如何在IDEA里给大数据项目导入该项目的相关源码（博主推荐）（图文详解）
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