pandas 入门
简介
pandas 组成 = 数据面板 + 数据分析工具
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poandas 把数组分为3类
一维矩阵:Series 把ndarray强大在可以存储任意数据类型可以专门处理时间数据
二维矩阵:DataFrame
三维面板数据:Panel
背景:为金融产品数据分析创建的,对时间序列支持非常好!
数据结构
导入pandas模块
import pandas as pd
读取csv文件,数据类型就是二维矩阵 DataFrame
df = pd.read_csv('路径')
type(df)
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属性和方法
类型:type(df)
维度:df.ndim
形状: df.shape
大小:df.size
数据类型:a.dtypes
帮助:help(df)
索引操作
前N行:head(N)
后N行:tail(N)
第N行:df.loc[索引]
第3-7行:df.loc[2:8]
取任意行:df.loc[[1,3,5....]]
取某列:df['列名'] df.列名
取任意列:df[['列名1','列名2',...]]
简单统计
摘要描述/简介:df.describe()
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一维.value_counts() 统计一维矩阵中数值出现的次数
比如:统计成绩!!
最大:df['列名'].max()
最小:df['列名'].min()
平均:df['列名'].mean()
标准差:std()