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安装及基本语法
http://jingyan.baidu.com/article/ed15cb1b52b8661be2698162.html
基本语法
插入：
for(i=3;i<100;i++) db.table.insert({x:i})
查询：
db.table.find().skip(3).limit(2).sort({x:1}) // 跳过前三条，查询两条数据，并按x的正序排序
db.table,find().count() // 查询数据数量
db.table.find({m:{$exists:true}}) // 查询存在m字段的数据，true存在，false不存在
db.table.find({m:{$exists:true}}).hint("index_name") // 查询时强制使用索引
更新：
db.table.update({x:1},{x:999},true,true) // 第三个参数表示如果更新的数据不存在，则插入一条数据；更新时默认更新符合条件的第一条数据，第四个参数为true，则更新所有符合条件的数据
db.table.update({z:100},{$set:{y:100}}) // 更新部分数据
删除：
db.table.remove({x:1}) // 默认删除所有符合条件的数据
db.table.remove({}); // 删除集合中的所有数据
db.table.drop() // 删除表中所有的数据，并把表删除
db.dropDatabase() // 删除数据库
索引：
db.table.ensureIndex({x:1}) // 创建单键索引
db.table.ensureIndex({x:1,y:-1}) // 创建复合索引，1和-1表示排序
db.table.ensureIndex({x:1},{expireAfterSeconds:30}) // 创建过期索引，一段时间后插入的数据自动删除，expireAfterSeconds单位是秒
过期索引的限制：
1、存储在过期索引字段的值必须是指定的时间类型，ISODate或者ISODate数组，不能用时间戳（new Date()）
2、如果指定了ISODate数组，则按照最小的时间进行删除
3、过期索引不能是复合索引
4、删除时间不是精确的，删除过程是有后台程序每60s跑一次，而且上次也是需要一些时间
db.table.getIndexes() // 查询索引
db.table.dropIndex("index_name") // 删除索引，index_name是索引的名字
db.table.ensureIndex({x:1},{name:"index_name"}) // 自定义索引的名字，如果没有第二个参数，mongo会给索引一个默认名字
db.table.ensureIndex({x:1},{unique:true}) // 唯一索引,唯一性
db.table.ensureIndex({x:1},{sparse:true}) // 稀疏索引，稀疏性，不必为不存在x字段的数据创建索引，如果强制使用索引查找不存在x的数据，则查不到数据
全文索引
db.table.ensureIndex({key1:"text",key2:"text"}) // 创建全文索引，value为text
db.table.ensureIndex({"$**":"text"}) // 表示对集合中所有字段，创建全文索引
db.table.find({$text:{$search:"coffee"}}) // 查找全文索引
db.table.find({$test:{$search:"aa bb cc"}}) // 查找多个关键词，用空格分开，“或”查询，含有其中一个
db.table.find({$test:{$search:"\"aa\" \"bb\" \"cc\""}}) // 查找多个关键词，“与“查询，都包含，用引号把关键词包裹起来
db.table.find({$test:{$search:"aa bb -cc"}}) // 查找多个关键词，但不包含cc
db.table.find({$test:{$search:"aa bb"}}, {score:{$meta:"textScore"}}).sort({score:{$meta:"textScore"}}) // 查找相似度并排序，得分越高，越相似
全文索引的限制：
1、每次查询，只能指定一个$text查询
2、$text查询不能出现在$nor查询中
3、查询中如果包含了$text,hint不再起作用
4、mongoDB全文索引还不支持中文
地址位置索引：
2D索引：平面地址位置索引
db.table.ensureIndex({w:"2d"}) // 值是2d
db.table.insert({w:[经度,纬度]})
db.table.find({w:{$near:[1,1],$maxDistance:10}}) // 10个点范围内，查询距离某个点最近的点
db.table.find({w:{$geowithin:{$box:[[0,0],[3,3]]}}}) // 查询某个形状内的点
1、$body：矩形
{$body:[[x1,y1],[x2,y2]]} // 左边界和右边界
2、$center：圆形
{$center:[[x1,y1],r]} // 圆心位置和半径
3、$polygon：多边形
{$polygon:[[x1,y1],[x2,y2],[x3,y3],……]}
2Dsphere索引：球面地理位置索引
db.table.ensureIndex({w:"2dsphere"})
GeoJSON：描述一个点，一条直线，多边形等形状
格式：{type:"",coordinates:[<coordinates>]}
geoNear查询：
db.runCommand({geoNear:<collection>,near:[x,y],minDistance:(对2d索引无效),maxDistance:10,num:2(查询个数)})
备份策略
命令行备份：mongodump/mongorestore mongodump将mongodb的数据导出至BSON文件，mongorestore将BSON文件的数据导入到mongodb中
文件系统备份
Backup服务
MongoDB中条件操作符有：
- (>) 大于 - $gt
- (<) 小于 - $lt
- (>=) 大于等于 - $gte
- (<= ) 小于等于 - $lte
db.table.find({age : {$lt :24, $gt : 17}})