大体上把Python中的数据类型分为如下几类:
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Number(数字) 包括 int , long , float , complex
String(字符串) 例如:hello, "hello" ,hello
List (列表) 例如:[ 1 , 2 , 3 ],[ 1 , 2 , 3 ,[ 1 , 2 , 3 ], 4 ]
Dictionary(字典) 例如:{ 1 : "nihao" , 2 : "hello" }
Tuple (元组) 例如:( 1 , 2 , 3 ,abc)
Bool (布尔) 包括 True 、 False
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由于Python中认为所有的东西都是对象,所以Python不用像其它一些高级语言那样主动声明一个变量的类型。
例如我要给一个变量i赋值100,python的实现 :
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i=100
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C#的实现:
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int i = 100;
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下面一一简单介绍这几种数据类型
数字类型
int和long
之所以要把int和long放在一起的原因是python3.x之后已经不区分int和long,统一用int。python2.x还是区分的。下面我以Python2.7为例:
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>>> i = 10
>>> type (i)
< type 'int' >
>>> i = 10000000000
>>> type (i)
< type 'long' >
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那么为什么10就是int,10000000000就是long呢,当然这就和int的最大值有关了,int类型的最大值为231-1,即2147483647,也可以用sys.maxint。
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>>> 2 * * 31 - 1
2147483647L
>>> sys.maxint
2147483647
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为什么用上面的方法求的值就是long型的呢(数字后面加‘L'表示是long型),因为2**31的值为2147483648,这个值是一个long型,用一个long型减去1,结果还是一个long,但实际上int型的最大值就是2147483647
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>>> type ( 2147483647 )
< type 'int' >
>>> type ( 2147483648 )
< type 'long' >
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float类型
float类型和其它语言的float基本一致,浮点数,说白了,就是带小数点的数,精度与机器相关。例如:
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>>> i = 10000.1212
>>> type (i)
< type 'float' >
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complex:复数类型,具体含义及用法可自行查看相关文档。
字符串类型
字符串的声明有三种方式:单引号、双引号和三引号(包括三个单引号或三个双引号)。例如:
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>>> str1 = 'hello world'
>>> str2 = "hello world"
>>> str3 = '''hello world'''
>>> str4 = """hello world"""
>>> print str1
hello world
>>> print str2
hello world
>>> print str3
hello world
>>> print str4
hello world
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Python中的字符串有两种数据类型:str类型和unicode类型。str类型采用的ASCII编码,也就是说它无法表示中文。unicode类型采用unicode编码,能够表示任意字符,包括中文及其它语言。并且python中不存在像c语言中的char类型,就算是单个字符也是字符串类型。字符串默认采用的ASCII编码,如果要显示声明为unicode类型的话,需要在字符串前面加上'u'或者'U'。例如:
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>>> str1 = "hello"
>>> print str1
hello
>>> str2 = u "中国"
>>> print str2
中国
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由于项目中经常出现对字符串的操作,而且由于字符串编码问题出现的问题很多,下面,来说一下关于字符串的编码问题。在与python打交道的过程中经常会碰到ASCII、Unicode和UTF-8三种编码。具体的介绍请参见这篇文章。我简单的理解就是,ASCII编码适用英文字符,Unicode适用于非英文字符(例如中文、韩文等),而utf-8则是一种储存和传送的格式,是对Uncode字符的再编码(以8位为单位编码)。例如:
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u = u '汉'
print repr (u) # u'\u6c49'
s = u.encode( 'UTF-8' )
print repr (s) # '\xe6\xb1\x89'
u2 = s.decode( 'UTF-8' )
print repr (u2) # u'\u6c49'
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解释:声明unicode字符串”汉“,它的unicode编码为”\u6c49“,经过utf-8编码转换后,它的编码变成”\xe6\xb1\x89“。
对于编码的经验总结:
1.在python文件头声明编码格式 ;
#-*- coding: utf-8 -*-
2.将字符串统一声明为unicode类型,即在字符串前加u或者U;
3.对于文件读写的操作,建议适用codecs.open()代替内置的open(),遵循一个原则,用哪种格式写,就用哪种格式读;
假设在一个以ANSI格式保存的文本文件中有“中国汉字”几个字,如果直接用以下代码,并且要在GUI上或者在一个IDE中打印出来(例如在sublime text中,或者在pydev中打印),就会出现乱码或者异常,因为codecs会依据文本本身的编码格式读取内容:
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f = codecs. open ( "d:/test.txt" )
content = f.read()
f.close()
print content
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改用如下方法即可(只对中文起作用):
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# -*- coding: utf-8 -*-
import codecs
f = codecs. open ( "d:/test.txt" )
content = f.read()
f.close()
if isinstance (content, unicode ):
print content.encode( 'utf-8' )
print "utf-8"
else :
print content.decode( 'gbk' ).encode( 'utf-8' )
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列表类型
列表是一种可修改的集合类型,其元素可以是数字、string等基本类型,也可以是列表、元组、字典等集合对象,甚至可以是自定义的类型。其定义方式如下:
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>>> nums = [ 1 , 2 , 3 , 4 ]
>>> type (nums)
< type 'list' >
>>> print nums
[ 1 , 2 , 3 , 4 ]
>>> strs = [ "hello" , "world" ]
>>> print strs
[ 'hello' , 'world' ]
>>> lst = [ 1 , "hello" , False ,nums,strs]
>>> type (lst)
< type 'list' >
>>> print lst
[ 1 , 'hello' , False , [ 1 , 2 , 3 , 4 ], [ 'hello' , 'world' ]]
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用索引的方式访问列表元素,索引从0开始,支持负数索引,-1为最后一个.
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>>> lst = [ 1 , 2 , 3 , 4 , 5 ]
>>> print lst[ 0 ]
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>>> print lst[ - 1 ]
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>>> print lst[ - 2 ]
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支持分片操作,可访问一个区间内的元素,支持不同的步长,可利用分片进行数据插入与复制操作
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nums = [ 1 , 2 , 3 , 4 , 5 ]
print nums[ 0 : 3 ] #[1, 2, 3] #前三个元素
print nums[ 3 :] #[4, 5] #后两个元素
print nums[ - 3 :] #[3, 4, 5] #后三个元素 不支持nums[-3:0]
numsclone = nums[:]
print numsclone #[1, 2, 3, 4, 5] 复制操作
print nums[ 0 : 4 : 2 ] #[1, 3] 步长为2
nums[ 3 : 3 ] = [ "three" , "four" ] #[1, 2, 3, 'three', 'four', 4, 5] 在3和4之间插入
nums[ 3 : 5 ] = [] #[1, 2, 3, 4, 5] 将第4和第5个元素替换为[] 即删除["three","four"]
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支持加法和乘法操作
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lst1 = [ "hello" , "world" ]
lst2 = [ 'good' , 'time' ]
print lst1 + lst2 #['hello', 'world', 'good', 'time']
print lst1 * 5 #['hello', 'world', 'hello', 'world', 'hello', 'world', 'hello', 'world', 'hello', 'world']
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列表所支持的方法,可以用如下方式查看列表支持的公共方法:
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>>> [x for x in dir ([]) if not x.startswith( "__" )]
[ 'append' , 'count' , 'extend' , 'index' , 'insert' , 'pop' , 'remove' , 'reverse' , 'sort' ]
def compare(x,y):
return 1 if x>y else - 1
#【append】 在列表末尾插入元素
lst = [ 1 , 2 , 3 , 4 , 5 ]
lst.append( 6 )
print lst #[1, 2, 3, 4, 5, 6]
lst.append( "hello" )
print lst #[1, 2, 3, 4, 5, 6]
#【pop】 删除一个元素,并返回此元素的值 支持索引 默认为最后一个
x = lst.pop()
print x,lst #hello [1, 2, 3, 4, 5, 6] #默认删除最后一个元素
x = lst.pop( 0 )
print x,lst #1 [2, 3, 4, 5, 6] 删除第一个元素
#【count】 返回一个元素出现的次数
print lst.count( 2 ) #1
#【extend】 扩展列表 此方法与“+”操作的不同在于此方法改变原有列表,而“+”操作会产生一个新列表
lstextend = [ "hello" , "world" ]
lst.extend(lstextend)
print lst #[2, 3, 4, 5, 6, 'hello', 'world'] 在lst的基础上扩展了lstextend进来
#【index】 返回某个值第一次出现的索引位置,如果未找到会抛出异常
print lst.index( "hello" ) #5
#print lst.index("kitty") #ValueError: 'kitty' is not in list 出现异常
#【remove】 移除列表中的某个元素,如果待移除的项不存在,会抛出异常 无返回值
lst.remove( "hello" )
print lst #[2, 3, 4, 5, 6, 'world'] "hello" 被移除
#lst.remove("kitty") #ValueError: list.remove(x): x not in list
#【reverse】 意为反转 没错 就是将列表元素倒序排列,无返回值
print lst #[2, 3, 4, 5, 6, 'world']
lst.reverse()
print lst #[2, 3, 4, 5, 6, 'world']
#【sort】 排序
print lst #由于上面的反转 目前排序为 ['world', 6, 5, 4, 3, 2]
lst.sort()
print lst #排序后 [2, 3, 4, 5, 6, 'world']
nums = [ 10 , 5 , 4 , 2 , 3 ]
print nums #[10,5,4,2,3]
nums.sort(compare)
print nums #[2, 3, 4, 5, 10]
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列表转换为迭代器。
所谓的迭代器就是具有next方法(这个方法在调用时不需要任何参数)的对象。在调用next方法时,迭代器会返回它的下一个值。如果next方法被调用,但迭代器没有值可以返回,就会引发一个StopIteration异常。迭代器相对于列表的优势在于,使用迭代器不必一次性将列表加入内存,而可以依次访问列表的数据。
依然用上面的方法查看迭代器的公共方法:
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lst = [ 1 , 2 , 3 , 4 , 5 ]
lstiter = iter (lst)
print [x for x in dir (numiter) if not x.startswith( "__" )]
>>>[ 'next' ]
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没错,只有next一个方法,对于一个迭代器,可以这样操作:
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lst = [ 1 , 2 , 3 , 4 , 5 ]
lstiter = iter (lst)
for i in range ( len (lst)):
print lstiter. next () #依次打印
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元组类型
元组类型和列表一样,也是一种序列,与列表不同的是,元组是不可修改的。元组的声明如下:
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lst = ( 0 , 1 , 2 , 2 , 2 )
lst1 = ( "hello" ,)
lst2 = ( "hello" )
print type (lst1) #<type 'tuple'> 只有一个元素的情况下后面要加逗号 否则就是str类型
print type (lst2) #<type 'str'>
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字典类型
字典类型是一种键值对的集合,类似于C#中的Dictionary<object,object>或js中的json对象。其初始化方法如下:
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dict1 = {}
print type (dict1) #<type 'dict'> 声明一个空字典
dict2 = { "name" : "kitty" , "age" : 18 } #直接声明字典类型
dict3 = dict ([( "name" , "kitty" ),( "age" , 18 )]) #利用dict函数将列表转换成字典
dict4 = dict (name = 'kitty' ,age = 18 ) #利用dict函数通过关键字参数转换为字典
dict5 = {}.fromkeys([ "name" , "age" ]) #利用fromkeys函数将key值列表生成字典,对应的值为None {'age': None, 'name': None}
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字典基本的操作方法:
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#【添加元素】
dict1 = {}
dict1[ "mykey" ] = "hello world" #直接给一个不存在的键值对赋值 即时添加新元素
dict1[( 'my' , 'key' )] = "this key is a tuple" #字典的键可以是任何一中不可变类型,例如数字、字符串、元组等
#【键值对个数】
print len (dict1)
#【检查是否含有键】
print "mykey" in dict1 #True 检查是否含有键为mykey的键值对
print "hello" in dict1 #False
#【删除】
del dict1[ "mykey" ] #删除键为mykey的键值对
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继续利用上面的方法查看字典的所有公共方法:
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>>> [x for x in dir ({}) if not x.startswith( "__" )]
[ 'clear' , 'copy' , 'fromkeys' , 'get' , 'has_key' , 'items' , 'iteritems' , 'iterkeys' , 'itervalues' ,
'keys' , 'pop' , 'popitem' , 'setdefault' , 'update' , 'values' , 'viewitems' , 'viewkeys' , 'viewvalues' ]
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dict.clear() 删除字典中所有元素
dict.copy() 返回字典(浅复制)的一个副本
dict.get(key,default=None) 对字典dict 中的键key,返回它对应的值value,如果字典中不存在此键,则返回default 的值(注意,参数default 的默认值为None)
dict.has_key(key) 如果键(key)在字典中存在,返回True,否则返回False. 在Python2.2版本引入in 和not in 后,此方法几乎已废弃不用了,但仍提供一个 可工作的接口。
dict.items() 返回一个包含字典中(键, 值)对元组的列表
dict.keys() 返回一个包含字典中键的列表
dict.values() 返回一个包含字典中所有值的列表
dict.iter() 方法iteritems(), iterkeys(), itervalues()与它们对应的非迭代方法一样,不同的是它们返回一个迭代器,而不是一个列表。
dict.pop(key[, default]) 和方法get()相似,如果字典中key 键存在,删除并返回dict[key],如果key 键不存在,且没有给出default 的值,引发KeyError 异常。
dict.setdefault(key,default=None) 和方法set()相似,如果字典中不存在key 键,由dict[key]=default 为它赋值。
dict.setdefault(key,default=None) 和方法set()相似,如果字典中不存在key 键,由dict[key]=default 为它赋值。
布尔类型
布尔类型即True和False,和其它语言中的布尔类型基本一致。下面列出典型的布尔值
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print bool ( 0 ) #False
print bool ( 1 ) #True
print bool ( - 1 ) #True
print bool ([]) #False
print bool (()) #False
print bool ({}) #False
print bool ('') #False
print bool ( None ) #False
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