主要介绍一下利用matrix函数和rep生成矩阵
在R语言中可以使用matrix()函数来创建矩阵，其语法格式如下：
- matrix(data=NA, nrow = 1, ncol = 1, byrow = FALSE, dimnames = NULL)
参数含义如下：
- data：矩阵的元素，默认为NA，即未给出元素值的话，各项为NA
- nrow：矩阵的行数，默认为1；
- ncol：矩阵的列数，默认为1；
- byrow：元素是否按行填充，默认按列；
- dimnames：以字符型向量表示的行名及列名。
rep函数是R语言中重复操作的函数
- rep(x,times,each,length.out)
- x：代表的是你要进行复制的对象，可以是一个向量或者是一个因子。
- times：代表的是复制的次数，只能为正数。负数以及NA值都会为错误值。复制是指的是对整个向量进行复制。
- each：代表的是对向量中的每个元素进行复制的次数。
- length.out：代表的是最终输出向量的长度。
下面我们利用这两个函数生成特定的矩阵
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> matrix(rep(1:4,times = 2),nrow = 4 , ncol = 2 ,byrow =T)
[,1] [,2]
[1,] 1 2
[2,] 3 4
[3,] 1 2
[4,] 3 4
> matrix(rep(1:4,times = 2),nrow = 4 , ncol = 2 ,byrow =F)
[,1] [,2]
[1,] 1 1
[2,] 2 2
[3,] 3 3
[4,] 4 4
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从上面两个执行结果，可以看出，rep生成的是一行向量，matrix把一行的向量按照byrow蚕食指定的填充方向填充
下面我们生成一个4x4的矩阵，要求矩阵的每个位置上的元素等于1/(i+j-1),体会rep两个参数的含义
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> I <- matrix(rep(1:4,times = 4),nrow = 4 , byrow = F)
> J <- matrix(rep(1:4,each = 4),nrow = 4 , byrow = T)#实际上J是I的转置
> A <- 1/(I+J-1)
> A
[,1] [,2] [,3] [,4]
[1,] 1.0000000 1.0000000 1.0000000 1.0000000
[2,] 0.3333333 0.3333333 0.3333333 0.3333333
[3,] 0.2000000 0.2000000 0.2000000 0.2000000
[4,] 0.1428571 0.1428571 0.1428571 0.1428571
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到此这篇关于R语言matrix生成矩阵的方法的文章就介绍到这了,更多相关R语言matrix生成矩阵内容请搜索服务器之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持服务器之家！
原文链接：https://blog.csdn.net/qq_42451512/article/details/84337420