Python中读取图片的6种方式

时间:2021-07-12 03:30:31

Python进行图片处理,第一步就是读取图片,这里给大家整理了6种图片的读取方式,并将读取的图片装换成numpy.ndarray()格式。首先需要准备一张照片,假如你有女朋友的话,可以用女朋友的,没有的话,那还学啥Python,赶紧找对象去吧!

 

一、OpenCV读取图片

OpenCV读取的图片,直接就是numpy.ndarray格式,无需转换

import cv2 

img_cv   = cv2.imread(dirpath)#读取数据 

print("img_cv:",img_cv.shape) 

img_cv: (1856, 2736, 3) 

print("img_cv:",type(img_cv)) 

img_cv: <class 'numpy.ndarray'> 

#看下读取的数据怎么样 

img_cv 

array([[[  0,   3,   0], 

        [ 11,  20,  17], 

        ..., 

        [  5,  23,  16]], 

       [[  0,   2,   0], 

        ..., 

        [  5,  23,  16]]] 

二、PIL读取图片

PIL读取的图片并不是直接的numpy.ndarray格式,需要进行转换

from PIL import Image 

import numpy as np 

 

img_PIL = Image.open(dirpath)#读取数据 

 

print("img_PIL:",img_PIL) 

img_PIL: <PIL.JpegImagePlugin.JpegImageFile image mode=RGB size=2736x1856 at 0x2202A8FC108> 

 

print("img_PIL:",type(img_PIL)) 

img_PIL: <class 'PIL.JpegImagePlugin.JpegImageFile'> 

 

#将图片转换成np.ndarray格式 

img_PIL = np.array(img_PIL) 

print("img_PIL:",img_PIL.shape) 

img_PIL: (1856, 2736, 3) 

print("img_PIL:",type(img_PIL)) 

img_PIL: <class 'numpy.ndarray 

三、keras读取图片

keras深度学习的框架,里面也是内置了读取图片的模块,该模块读取的也不是数组格式,需要进行转换。

from keras.preprocessing.image import array_to_img, img_to_array 

 

load_imgload_imgimg_keras = load_img(dirpath)#读取数据 

 

print("img_keras:",img_keras) 

img_keras: <PIL.JpegImagePlugin.JpegImageFile image mode=RGB size=2736x1856 at 0x2201D184BC8> 

 

print("img_keras:",type(img_keras)) 

img_keras: <class 'PIL.JpegImagePlugin.JpegImageFile'> 

 

#使用keras里的img_to_array() 

img_keras = img_to_array(img_keras) 

print("img_keras:",img_keras.shape) 

img_keras: (1856, 2736, 3) 

print("img_keras:",type(img_keras)) 

img_keras: <class 'numpy.ndarray'> 

 

#可以使用使用np.array()进行转换 

mg_kerasnp.array(img_keras) 

四、skimage读取图片

scikit-image是基于scipy的一款图像处理包,它将图片作为numpy数组进行处理,读取的数据正好是numpy.ndarray格式。

import skimage.io as io 

img_io = io.imread(dirpath)#读取数据 

 

print("img_io :",img_io .shape) 

img_io : (1856, 2736, 3) 

 

print("img_io :",type(img_io )) 

img_io : <class 'numpy.ndarray' 

五、matplotlib.image读取图片

利用matplotlib.image读取的图片,直接就生成了数组格式

import matplotlib.image as mpig

img_mpig = mpig.imread(dirpath)#读取数据 

 

print("img_mpig :",img_mpig .shape) 

img_mpig : (1856, 2736, 3) 

 

print("img_mpig :",type(img_mpig )) 

img_mpig : <class 'numpy.ndarray' 

六、matplotlib.pyplot读取图片

利用matplotlib.pyplot读取的图片,同样也是直接就生成了数组格式

import matplotlib.pyplot as plt 

img_plt = plt.imread(dirpath) 

print("img_plt :",img_plt .shape) 

img5: (1856, 2736, 3) 

print("img_plt :",type(img_plt )) 

img5: <class 'numpy.ndarray'> 

七、显示读取的图片

同样,使用matplotlib 包可以打印出来读取的照片,要打印上述案例中读取的照片,只需要下面两行代码就行了。

plt.imshow(img_plt , cmap=plt.cm.binary) 

plt.show() 

Python中读取图片的6种方式

图片三通道的,打印其中一个通道

plt.imshow(img_plt[:,:,1] , cmap=plt.cm.binary) 

plt.show() 

Python中读取图片的6种方式

当然,我们可以随便构造一个数组,可以显示出来

digit  =  [[135,26,33,12],[14,27,43,190],[120,124,134,205]] 

plt.imshow(digit, cmap=plt.cm.binary) 

plt.show() 

Python中读取图片的6种方式