python实现随机森林、逻辑回归和朴素贝叶斯的新闻文本分类
实现本文的文本数据可以在THUCTC下载也可以自己手动爬虫生成，本文主要参考：https://blog.csdn.net/hao5335156/article/details/82716923nb表示朴素贝叶斯rf表示随机森林lg表示逻辑回归初学者（我）通过本程序的学习可以巩固python基础，学会...
机器学习 (三) 逻辑回归 Logistic Regression
文章内容均来自斯坦福大学的Andrew Ng教授讲解的Machine Learning课程，本文是针对该课程的个人学习笔记，如有疏漏，请以原课程所讲述内容为准。感谢博主Rachel Zhang 的个人笔记，为我做个人学习笔记提供了很好的参考和榜样。§ 3. 逻辑回归 Logistic Regres...
【机器学习】逻辑回归（Logistic Regression）
注：最近开始学习《人工智能》选修课，老师提纲挈领的介绍了一番，听完课只了解了个大概，剩下的细节只能自己继续摸索。从本质上讲：机器学习就是一个模型对外界的刺激（训练样本）做出反应，趋利避害（评价标准）。1. 什么是逻辑回归？许多人对线性回归都比较熟悉，但知道逻辑回归的人可能就要少的多。从大的类别上来说...
Theano3.3-练习之逻辑回归
是官网上theano的逻辑回归的练习（http://deeplearning.net/tutorial/logreg.html#logreg）的讲解。Classifying MNIST digits using Logistic Regressionnote：这部分假设你已经熟悉了这几个theano...
python机器学习理论与实战（四）逻辑回归
这篇文章主要为大家详细介绍了python机器学习理论与实战第四篇，逻辑回归的相关资料，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下
详解用TensorFlow实现逻辑回归算法
本篇文章主要介绍了详解用TensorFlow实现逻辑回归算法，小编觉得挺不错的，现在分享给大家，也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧
R语言逻辑回归Logisitc逐步回归训练与验证样本估计分析心脏病数据参数可视化
在进行交叉验证之前，很自然地说“我会预烧 50%（比如说）我的数据来训练一个模型，然后用剩下的来拟合模型”。例如，我们可以使用训练数据进行变量选择（例如，在逻辑回归中使用一些逐步过程），然后，一旦选择了变量，就将模型拟合到剩余的观察集上。一个自然的问题通常是“这真的重要吗？”。为了可视化这...
tensorflow实现逻辑回归模型
这篇文章主要为大家详细介绍了tensorflow实现逻辑回归模型的相关资料，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下
10分钟搞懂Tensorflow 逻辑回归实现手写识别
1. Tensorflow 逻辑回归实现手写识别1.1. 逻辑回归原理1.1.1. 逻辑回归1.1.2. 损失函数1.2. 实例：手写识别系统1.1. 逻辑回归原理1.1.1. 逻辑回归在现实生活中，我们遇到的数据大多数都是非线性的，因此我们不能用上一章线性回归的方法来进行数据拟合。但是我们仍然可以...
python实现逻辑回归的方法示例
这篇文章主要介绍了python实现逻辑回归的方法示例，这是机器学习课程的一个实验，整理出来共享给大家，需要的朋友可以参考学习，下来要一起看看吧。
【机器学习笔记2】线性模型之逻辑回归
本博客仅为作者记录笔记之用，不免有很多细节不对之处。 还望各位看官能够见谅，欢迎批评指正。 从线性回归到逻辑回归[1] 逻辑回归（Logistic Regression）不是回归问题，而是一个分类问题。这里先从二元分类开始讨论。 笔记1我们说到了线性回归，然后线性回归只能预测连续的值...
用python实现逻辑回归
机器学习课程的一个实验，整理出来共享。 原理很简单，优化方法是用的梯度下降。后面有测试结果。 # coding=utf-8from math import expimport matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npfrom sklearn.datas...
斯坦福机器学习公开课笔记(三)--逻辑回归
公开课地址：https://class.coursera.org/ml-003/class/index 授课老师：Andrew Ng 1、classification(分类) 考虑一个预测病人肿瘤的系统，该系统能判断病人的肿瘤是良性还是恶性。我们可以用一个值y∈{0,1}来表示预测结果，当y为0...
神经网络-逻辑回归
神经网络-逻辑回归 目录 神经网络-逻辑回归 目录 逻辑回归 概念 tips 梯度下降 绘制计算分析图 方法 逻辑回归中的梯度下降 简单的算法描述 矢量化 tipsnump...
信用评分卡-逻辑回归建模
数据来源kaggle上Give Me Some Credit，目的是预测借款人两年内经历财务危机的可能性，帮助借贷人做出最好的选择。结合信用评分卡的构建原理，利用python语言完成数据清洗和处理工作。用逻辑回归模型建立信用评分卡的基础模型。 import pandas as pdimpor...
逻辑回归模型分析
本文主要分两个部分进行讨论，首先介绍最简单的线性回归模型；接着对逻辑回归进行分析 1、线性回归-->最小二乘法 对于线性回归问题，我们根据自变量的个数将其分为一元线性回归和多元线性回归，本部分先详细介绍一元线性模型，然后将其推广到多元线性模型 1）一元线性模型 当输入只有一个自变量时，我们...
逻辑回归（Logistic regression）详解-并用scikit-learn训练逻辑回归拟合Iris数据集
这篇文章主要介绍逻辑回归背后的一些概率概念，给你一些直观感觉关于它的代价函数的由来。并且我也介绍了关于最大似然估计（maximum likelihood）的概念，用这个强大的工具来导出逻辑回归的cost函数。接着，我用scikit-learn训练了感知机模型来让你熟悉scikit-learn，最后用...
Spark机器学习(2)：逻辑回归算法
逻辑回归本质上也是一种线性回归，和普通线性回归不同的是，普通线性回归特征到结果输出的是连续值，而逻辑回归增加了一个函数g(z)，能够把连续值映射到0或者1。MLLib的逻辑回归类有两个：LogisticRegressionWithSGD和LogisticRegressionWithLBFGS，前者基...
Spark LogisticRegression 逻辑回归之建模
导入包import org.apache.spark.sql.SparkSessionimport org.apache.spark.sql.Datasetimport org.apache.spark.sql.Rowimport org.apache.spark.sql.DataFrameimpo...
Stanford机器学习---第三讲. 逻辑回归和过拟合问题的解决 logistic Regression & Regularization
原文：http://blog.csdn.net/abcjennifer/article/details/7716281本栏目（Machine learning）包括单参数的线性回归、多参数的线性回归、Octave Tutorial、Logistic Regression、Regularization...