深度学习之视觉特征提取器——VGG系列
VGG 提出论文：1409.1556.pdf (arxiv.org) 引入 距离VGG网络的提出已经约十年，很难想象在深度学习高速发展的今天，一个模型能够历经十年而不衰。虽然如今已经有VGG的大量替代品，但是笔者研究的一些领域仍然有大量工作选择使用VGG。有人说VGG开创了基于一些基础结构（如Con...
【深度学习】Dropout、DropPath-一、Dropout
1. 概念 Dropout 在训练阶段会让当前层每个神经元以drop_prob（ 0 ≤ drop_prob ...
【深度学习】yolo-World，数据标注，zeroshot，目标检测
仓库：https://github.com/AILab-CVC/YOLO-World 下载权重： 仓库下载和环境设置 下载仓库：使用以下命令从 GitHub 上克隆仓库：git clone --recursive https://github.com/AILab-CVC/YOLO-World.git...
【深度学习-番外1】Win10系统搭建VSCode+Anaconda+Pytorch+CUDA深度学习环境和框架全过程
专栏的老读者们都知道，以前的文章以使用MATLAB的为多。 不过后续陆续开始展开深度学习算法的应用，就会逐渐引入Python语言了（当然MATLAB的代码也会同步更新），这是由于在深度学习领域，Python应用更为广泛。它拥有丰富的科学计算库和机器学习框架，如NumPy、Tensorflow、Ker...
深度学习知识点：循环神经网络（RNN）、长短期记忆网络（LSTM）、门控循环单元（GRU）
深度学习知识点：循环神经网络（RNN）、长短期记忆网络（LSTM）、门控循环单元（GRU） 前言循环神经网络（RNN）RNNs（循环神经网络）训练和传统ANN（人工神经网络）训练异同点？为什么RNN 训练的时候Loss波动很大?RNN中为什么会出现梯度消失？如何解决RNN中的梯度消失问题？C...
【后端】python深度学习的详细指引
提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档 文章目录 前言一、什么是深度学习二、python深度学习的详细指引1. 确定学习目标和项目2. 学习基础知识3. 选择合适的深度学习框架4. 学习深度学习理论5. 实践项目6. 深入学习和实践7. 持续改进和更新8. 资...
pytorch与深度学习
PyTorch是一个开源的深度学习框架，由Facebook于2016年发布。它提供了一个灵活而强大的平台，用于构建和训练深度神经网络模型。PyTorch的主要特点包括： 1，动态计算图： PyTorch采用动态计算图的方式进行计算，这意味着计算图在运行时是动态构建的。这种设计使得用户可以更灵活地定义...
文献速递：深度学习胶质瘤诊断---结合分子亚型分析、分级与胶质瘤的多任务深度学习分割
Title 题目 Combined molecular subtyping, grading, and segmentation of glioma using multi-task deep learning 结合分子亚型分析、分级与胶质瘤的多任务深度学习分割 Abstract 摘要...
深度学习-线性代数
目录 标量向量矩阵特殊矩阵特征向量和特征值标量由只有一个元素的张量表示将向量视为标量值组成的列表通过张量的索引来访问任一元素访问张量的长度只有一个轴的张量，形状只有一个元素通过指定两个分量m和n来创建一个形状为m×n的矩阵矩阵的转置对称矩阵的转置逻辑运算clone()复制一个有相同形状的张量...
深度学习算法简介（一）
目录 ⛳️推荐 前言 1、深度神经网络（DNN） 2、卷积神经网络（CNN） 3、残差网络（ResNet） 4、LSTM（长短时记忆网络） 5、Word2Vec 6、Transformer 7、生成对抗网络（GAN） 8、Diffusion扩散模型 9、图神经网络（GNN） 10、深度Q网络（DQ...
李沐-16 PyTorch 神经网络基础【动手学深度学习v2】
注：1. 沐神对应章节视频出处 2.代码使用Jupyter Notebook运行更方便 3.文章笔记出处 一、层和块 层：层（1）接受一组输入， （2）生成相应的输出， （3）由一组可调整参数描述。 当我们使用softmax回归时，一个单层本身就是模型。 然而，即...
李宏毅2022机器学习/深度学习 个人笔记（1）
本系列用于推导、记录该系列视频中本人不熟悉、或认为有价值的知识点 本篇记录第一讲（选修）：神奇宝贝分类 如图，为了估算某个样本属于某类的概率，在二分类问题中，我们需要计算红框所示的4个参数，现在进入实例: 如图，我们在ID<400的宝可梦中选出水系和普通系用于训练。首先估计图中所示的2个参数...
faceswap深度学习AI实现视频换脸详解
给大家介绍最近超级火的黑科技应用deepfake，这是一个实现图片和视频换脸的app。前段时间神奇女侠加尔盖朵的脸被换到了爱情动作片上，233333。我们这里将会从github项目faceswap开始一步一步实现一个视频换脸的教程。注意：本技术存在一定的使用风险，本教程仅做技术交流，请不要用在其他不...
深度学习环境搭建：Tensorflow1.4.0+Ubuntu16.04+Python3.5+Cuda8.0+Cudnn6.0
深度学习环境搭建：Tensorflow1.4.0+Ubuntu16.04+Python3.5+Cuda8.0+Cudnn6.0目录深度学习环境搭建：Tensorflow1.4.0+Ubuntu16.04+Python3.5+Cuda8.0+Cudnn6.0Reference硬件说明：软件准备：1. ...
深度学习：Pytorch分布式训练-模型并行
模型并行主要利用to(device)函数将模型和数据（Tensor张量）放置在适当设备上，其余代码基本无需额外改动。 以下是一个简单的模型并行的代码示例： import torchimport torch.nn as nnimport torch.optim as optimclass Demo...
linux系统下深度学习环境搭建和使用
作为一个AI工程师，对Linux的一些技能的掌握也能从一定层面反应工程师的资深水平。要求1：基于SSH的远程访问（本篇文章）能用一台笔记本电脑，远程登陆一台linux服务器能随时使用笔记本电脑启动训练任务能熟练的让代码和文件在笔记本电脑与LINUX服务器之间的传输要求2：Linux系统的文件系统（L...
保姆级教程——Ubuntu16.04 Server下深度学习环境搭建：安装CUDA8.0，cuDNN6.0，Bazel0.5.4，源码编译安装TensorFlow1.4.0(GPU版)
写在前面本文叙述了在Ubuntu16.04 Server下安装CUDA8.0，cuDNN6.0以及源码编译安装TensorFlow1.4.0(GPU版)的亲身经历，包括遇到的问题及解决办法，也有一些自己的经验，希望能对读者有所帮助。期间参考了许多前人的文章，后文会一一附上链接，在此先行谢过。在下能力...
【深度学习】wandb模型训练可视化工具使用方法
【深度学习】wandb模型训练可视化工具使用方法 wandb简介功能介绍登陆注册以及API keysproject和runsproject和runs的关系wandb的配置实验跟踪版本管理Case可视化分析可视化自动调参（wandb.sweep）配置wandb.sweep1.配置 sweep_...
探索MATLAB在计算机视觉与深度学习领域的实战应用
随着人工智能技术的快速发展，计算机视觉与深度学习已成为科技领域中最热门、最具挑战性的研究方向之一。 它们的应用范围从简单的图像处理扩展到了自动驾驶、医疗影像分析、智能监控行业等多个领域。 在这样的背景下，《MATLAB计算机视觉与深度学习实战》一书应运而生，为广大从业人员和学者提供了一个全面、深入的...
深度学习主机环境配置: Ubuntu16.04+Nvidia GTX 1080+CUDA8.0
不多说，直接上干货！深度学习主机环境配置: Ubuntu16.04+Nvidia GTX 1080+CUDA8.0