• Kaggle入门第一课-Titanic实例解析

    时间:2022-06-15 02:50:49

    本文kernel来源于:https://www.kaggle.com/helgejo/an-interactive-data-science-tutorial旨在记录对该实例的解析,学习运用python进行简单的机器学习练习。本文更注重分析流程,建模部分仅用了一种机器学习模型,运用不同的模型进行建模...

  • Kaggle入门第一课-Titanic实例解析

    时间:2022-06-01 22:17:56

    本文kernel来源于:https://www.kaggle.com/helgejo/an-interactive-data-science-tutorial旨在记录对该实例的解析,学习运用python进行简单的机器学习练习。本文更注重分析流程,建模部分仅用了一种机器学习模型,运用不同的模型进行建模...

  • kaggle数据挖掘竞赛初步--Titanic<随机森林&特征重要性>

    时间:2022-05-08 11:01:19

    完整代码: https://github.com/cindycindyhi/kaggle-Titanic特征工程系列:Titanic系列之原始数据分析和数据处理Titanic系列之数据变换Titanic系列之派生属性&维归约之前的三篇博文已经进行了一次还算完整的特征工程,分析字符串类型的变量...

  • 【转】Kaggle注册问题-验证码和手机短信

    时间:2022-02-15 12:58:32

    注册和登录Kaggle时验证码无法显示问题参考:https://blog.csdn.net/zhuisaozhang1292/article/details/81529981应用FQ软件需要时时关注更新状态,比较麻烦。最简单的方法是在CHROME浏览器下安装并且激活谷歌访问助手插件。插件下载网址:h...

  • Kaggle实战之二分类问题

    时间:2022-02-08 12:37:43

    0.前言1.MNIST数据集2.二分类器3.效果评测4.多分类器与误差分析5.Kaggle实战0.前言“尽管新技术新算法层出不穷,但是掌握好基础算法就能解决手头90%的机器学习问题。”本系列参考书"Hands-onmachinelearningwithscikit-learnandtensorflo...

  • kaggle入门项目:Titanic存亡预测(三)数据可视化与统计分析

    时间:2021-11-17 11:36:58

    ---恢复内容开始---原kaggle比赛地址:https://www.kaggle.com/c/titanic原kernel地址:ADataScienceFramework:ToAchieve99%AccuracyStep4:PerformExploratoryAnalysiswithStatis...

  • 如何做到机器学习竞赛Kaggle排名前2%

    时间:2021-11-10 15:36:29

    原创文章,同步首发自作者个人博客。转载请务必在文章开头显眼处注明出处摘要本文详述了如何通过数据预览,探索式数据分析,缺失数据填补,删除关联特征以及派生新特征等方法,在Kaggle的Titanic幸存预测这一分类问题竞赛中获得前2%排名的具体方法。竞赛内容介绍Titanic幸存预测是Kaggle上参赛...

  • Kaggle Competition Past Solutions

    时间:2021-10-05 01:20:06

    KaggleCompetitionPastSolutionsWelearnmorefromcode,andfromgreatcode.Notnecessarilyalwaysthe1strankingsolution,becausewealsolearnwhatmakesastellarandjus...

  • Kaggle大数据竞赛平台入门

    时间:2021-09-29 05:13:14

    Kaggle大数据竞赛平台入门大数据竞赛平台,国内主要是天池大数据竞赛和DataCastle,国外主要就是Kaggle.Kaggle是一个数据挖掘的竞赛平台,网站为:https://www.kaggle.com/.很多的机构,企业将问题,描述,期望发布在Kaggle上,以竞赛的方式向广大的数据科学家...

  • sklearn实战:Kaggle自行车租赁预测

    时间:2021-09-10 22:11:41

    importnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltimportseabornassnsdf_train=pd.read_csv('kaggle_bike_competition_train.csv',header=0)df_trai...

  • 动手学深度学习17-kaggle竞赛实践小项目房价预测

    时间:2021-07-12 23:24:02

    kaggle竞赛获取和读取数据集数据预处理找出所有数值型的特征,然后标准化处理离散值特征转化为DNArray后续训练训练模型k折交叉验证预测样本,并提交结果kaggle竞赛本节将动手操作实践一个kaggle比赛,房价预测。可以先将未经优化的数据的预处理,模型的设计和超参的选择,可以动手操作,观察实现...