逻辑斯谛回归(Logistic Regression)总结
逻辑回归logisticregression,虽然名字是回归,但是实际上它是处理分类问题的算法。简单的说回归问题和分类问题如下:回归问题:预测一个连续的输出。分类问题:离散输出,比如二分类问题输出0或1.逻辑回归常用于垃圾邮件分类,天气预测、疾病判断和广告投放。一、Logistic回归假设函数对于一...
从神经网络的角度理解线性回归与逻辑斯谛回归(from Linear regression to logistic regression)
网络上讲解线性回归与逻辑斯谛回归的资料有很多,这里我从我自己的一个角度讲解这类问题1.线性回归 Linearregression 线性回归即对于离散的点,用直线来拟合,其可解决形如下面的问题图一 其线性函数表达式形式为: 对于这样的表达式结构,我不禁想起这样的一种结构形式 图二 每一圆圈代表...
逻辑斯谛回归(Logistic Regression):函数、模型及其理论内涵
逻辑斯谛回归(LogisticRegression)【又名逻辑回归,对率回归,对数几率回归】:函数、模型及其理论内涵逻辑斯谛函数(logisticfunction)【即sigmoid函数】:函数形式的来源逻辑斯谛函数的形式为:h(z)=11+exp(−z)h(z)=11+exp(−z)这个函数形式的...
logistic regression-逻辑斯谛回归
logisticregression从字面意思上以为它是一种回归算法,但实际上是线性的二分类方法。逻辑回归是机器学习中最常见且模型简单的算法,主要应用于流行性病学和个人信誉预测方面。逻辑回归函数:其中自变量可以变换成如下:其中xi为第i个·特征;系数为参数;所以预测函数为:我们假设P(y=1|x:θ...
在opencv3中实现机器学习之:利用逻辑斯谛回归(logistic regression)分类
logisticregression,注意这个单词logistic,并不是逻辑(logic)的意思,音译过来应该是逻辑斯谛回归,或者直接叫logistic回归,并不是什么逻辑回归。大部分人都叫成逻辑回归,无奈啊。。。虽然这个算法中有回归二字,但它做的事情却并不是回归,而是分类。这个算法只能解决简单的...
使用牛顿法确定逻辑斯谛回归(Logistic Regression)最佳回归系数
逻辑斯谛回归关于逻辑斯谛回归,这篇文章http://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/20319673 讲的很好;AndrewNg的机器学习公开课也很不错(中文笔记也很好http://blog.csdn.net/stdcoutzyx );还有《机器学习实战》...
逻辑斯谛回归之决策边界 logistic regression -- decision boundary
逻辑斯谛回归之决策边界logisticregression--decisionboundarylogistic回归虽然带着回归两字却和线性回归有很大的区别,在前几篇博客中完整的介绍了线性回归。线性回归主要用于预测问题,其输出值为连续变量,而logistic回归主要用于分类问题,其输出值为离散值。lo...
逻辑斯谛回归(logistic regression)
理论讲解对于二分类问题,输出标记为y∈{0,1}y∈{0,1},0表示负向类,1表示正向类。logisticregression不是一个回归问题,而是一个分类问题。需要通过一个函数将线性回归模型wTx+bwTx+b的输出值映射到[0,1][0,1]范围内,这个函数就是对数几率函数(logisticf...
逻辑斯谛回归之决策边界 logistic regression -- decision boundary
逻辑斯谛回归之决策边界logisticregression--decisionboundarylogistic回归虽然带着回归两字却和线性回归有很大的区别,在前几篇博客中完整的介绍了线性回归。线性回归主要用于预测问题,其输出值为连续变量,而logistic回归主要用于分类问题,其输出值为离散值。lo...
使用牛顿法确定逻辑斯谛回归(Logistic Regression)最佳回归系数
逻辑斯谛回归关于逻辑斯谛回归,这篇文章http://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/20319673 讲的很好;AndrewNg的机器学习公开课也很不错(中文笔记也很好http://blog.csdn.net/stdcoutzyx );还有《机器学习实战》...