PRML 回归的线性模型
线性模型最简单的形式就是输入变量的线性模型，但是，将一组输入变量的非线性函数进行线性组合，我们可以得到一类更加有用的函数，本章我们的讨论重点就是输入变量的非线性函数的线性组合。1线性基函数回归问题最简单的形式就是输入变量的线性函数，即\[y(\mathbfx,\mathbfw)=w_0+...
[置顶] 加州理工学院公开课：机器学习与数据挖掘_线性模型（第三课）
这一课时主要是讲述了线性模型的一些处理。包括：1、输入数据的表示（InputRepresentation）2、线性分类（LinearClassification）3、线性回归（LinearRegression）4、非线性模型转换（NonlinearTransformation）作者认为，如果要测试某...
从线性模型（linear model）衍生出的机器学习分类器（classifier）
1.线性模型简介0x1：线性模型的现实意义在一个理想的连续世界中，任何非线性的东西都可以被线性的东西来拟合（参考TaylorExpansion公式），所以理论上线性模型可以模拟物理世界中的绝大多数现象。而且因为线性模型本质上是均值预测，而大部分事物的变化都只是围绕着均值而波动，即大数定理。事物发展的...
Python机器学习——线性模型
http://www.dataguru.cn/portal.php?mod=view&aid=3514摘要 :最近断断续续地在接触一些python的东西。按照我的习惯，首先从应用层面搞起，尽快入门，后续再细化一些技术细节。找了一些资料，基本语法和数据结构搞定之后，目光便转到了scikit-l...
Python通过TensorFLow进行线性模型训练原理与实现方法详解
这篇文章主要介绍了Python通过TensorFLow进行线性模型训练原理与实现方法,结合实例形式详细分析了Python通过TensorFLow进行线性模型训练相关概念、算法设计与训练操作技巧,需要的朋友可以参考下
sklearn机器学习算法--线性模型
线性模型用于回归的线性模型线性回归（普通最小二乘法）岭回归lasso用于分类的线性模型用于多分类的线性模型1、线性回归LinearRegression，模型简单，不同调节参数#2、导入线性回归模型fromsklearn.linear_modelimportLinearRegression#3、实例化...
加州理工学院公开课：机器学习与数据挖掘_线性模型 II（第九课）
课程简介：主要内容包括对线性分类及线性回归分析的简单回顾，以及对逻辑回归分析，误差测定与算法三方面的详细讲解，同时对非线性变换的泛化方法进行了剖析.课程大纲：1、Review2、NonlinearTransform3、TheModelaboutLogisticregression4、ErrorMea...
Python机器学习基础教程-第2章-监督学习之线性模型
前言本系列教程基本就是摘抄《Python机器学习基础教程》中的例子内容。为了便于跟踪和学习，本系列教程在Github上提供了jupyternotebook版本：Github仓库：https://github.com/Holy-Shine/Introduciton-2-ML-with-Python-n...