算法导论--JAVA实现合并排序详解
最近复习算法的基本知识，主要是看《算法导论》，根据书本中的伪代码写java代码。以下是合并排序的代码：publicclassMergeSort{/***@Title:merge*@Description:将左右两个已排序的子数组合并为一个已排序的数组*@paramA*@paramp*@paramq*...
算法导论第三版
囧，道理很简单，实践起来却没那么简单。因为编程语言的语言元素跟算法描述数据结构并不完全一致。经过迭代（此处省略800字），补充上对于归并排序对于小数组采用插入排序的代码。首先是插入排序：1template<typename_InIt,typename_Func>2void__insert...
【算法导论 in lambda】并归排序
并归排序的过程就是一个先拆再合并的过程，先拆到全是不能再拆的最小数组，然后组与组之间合并，排序的过程在合并的过程中执行。所以整个算法分两部分，split和merge 先说merge吧，将两个数组合并为新数组，符合从大到小。publicint[]merge(int[]c1,int[]c2){int[]...
[置顶] 《算法导论》习题解答搬运&&学习笔记 索引目录
开始学习《算法导论》了，虽然是本大部头，可能很难一下子看完，我还是会慢慢地研究的。课后的习题和思考有些是很有挑战性的题目，我等蒻菜很难独立解决。然后发现了Google上有挺全的algorithmssolution的site （目测byxiazdong大神）。但竟然要FQ实在是难以接受。于是我决定开坑...
请问各位高手是在什么阶段看的算法导论？
我的目标是能像你们一样用严谨的数学知识来分析算法，制定算法。就是希望将数学思维贯通于算法之中。知道在坛子里有许多的大牛，想冒昧的问下你们都是在数学知识，数据结构算法知识掌握到什么情况下才去看的算法导论。以及看完导论之后最大收获，尽量讲详细点哈。 还有导论对于现在的你们来说是不是已经算比较简单，基本的...
算法导论8.3-4 O(n)时间内对[0..n^-1]之间的n个数排序
Java实现如下：packagecom.application.sample;importjava.util.Arrays;importjava.util.Random;//算法导论第8章练习题8.3-4publicclassAlgorithm8{/***@paramargs*/publicstat...
算法导论----VLSI芯片测试； n个手机中过半是好的，找出哪些是好手机
对于分治（DivideandConquer)的题目，最重要是1.如何将原问题分解为若干个子问题，2.子问题中是所有的都需要求解，还是选择一部分子问题即可。还有一点其实非常关键，但是往往会被忽视：分解后的子问题除了规模较原问题小之外，必须和原问题具有相同的性质。在子问题的划分时，只有这一点保证，才能递...
MIT算法导论——第一讲.Analysis of algorithm
本栏目（Algorithms）下MIT算法导论专题是个人对网易公开课MIT算法导论的学习心得与笔记。所有内容均来自MIT公开课IntroductiontoAlgorithms中CharlesE.Leiserson和ErikDemaine老师的讲解。（http://v.163.com/special/...
Felomeng算法导论（第二版）学习笔记Chapter2（使用C#实现）
第二章 GettingStarted插入排序（InsertionSort）C#实现: inti,j,key; for(j=1;j<numbers.Length;j++) { key=Convert...
算法导论课后习题解析 第三章
算法导论课后习题解析第三章3.1-1分情况讨论当f(n)≥g(n)f(n)≥g(n)时，max(f(n),g(n))=f(n)max(f(n),g(n))=f(n)，存在c1=12,c2=1,n0>0c1=12,c2=1,n0>0使得0<c1(f(n)+g(n))≤f(n)≤c2(...
[算法导论读书笔记]线性时间排序——桶排序
桶排序的要求： 当桶排序的输入符合均匀分布时，即可以以线性期望时间运行。与计数排序类似，桶排序也对输入做了某种假设，因此运行得很快。具体来说，计数排序假设输入是由一个小范围内的整数构成，而桶排序则假设输入由一个随机过程产生，该过程将元素均匀而独立地分布在某一区间。基本思想： 桶排序的思想...
算法导论——lec 11 动态规划及应用
和分治法一样，动态规划也是通过组合子问题的解而解决整个问题的。分治法是指将问题划分为一个一个独立的子问题，递归地求解各个子问题然后合并子问题的解而得到原问题的解。与此不同，动态规划适用于子问题不是相互独立的情况。即各个子问题包括公共的子子问题。在这样的情况下。假设用分治法会多做很多不必要的工作，反复...
算法导论 习题15.4-5 15.4-6 找出一个n个数的序列中最长的单调递增子序列
算法导论15.4-5 请给出一个O(n^2)时间的算法，使之能找出一个n个数的序列中最长的单调递增子序列。这个题目是在动态规划部分，此处显然是要用到动态规划。我们知道可以使用动态规划思想的问题的的两个重要的特征是具有最优子结构和重叠子问题。下面就来分析一下这个问题：对于一个n个元素的序列nums，设...
算法导论：快速找出无序数组中第k小的数
题目描述：给定一个无序整数数组，返回这个数组中第k小的数。解析：最平常的思路是将数组排序，最快的排序是快排，然后返回已排序数组的第k个数，算法时间复杂度为O（nlogn），空间复杂度为O（1）。使用快排的思想，但是每次只对patition之后的数组的一半递归，这样可以将时间复杂度将为O（n）。 在《...
"《算法导论》之‘树’"：二叉查找树
树的介绍部分摘取自博文二叉查找树(一)、二叉查找树(二)、二叉查找树。1.树的介绍1.1树的定义树是一种数据结构，它是由n（n>=1）个有限节点组成一个具有层次关系的集合。把它叫做“树”是因为它看起来像一棵倒挂的树，也就是说它是根朝上，而叶朝下的。它具有以下的特点：(1)每个节点有零个或多个子...
算法导论－最大子数组问题－线性时间复杂度算法分析与实现
之前写了最大子数组问题的分治法，今天把这个问题的线性时间复杂度的算法写出来。这个方法在算法导论最大子数组问题的课后思考题里面提出来了，只是说的不够详细。思考题如下：使用如下思想为最大子数组问题设计一个非递归的，线性时间复杂度的算法。从数组左边界开始，由左至右处理，记录到目前为止已经处理过的最大子数组...
算法导论 之 堆排序[C语言]
一、算法实现堆排序算法的时间复杂度为O（nlgn），其算法实现如下：voidheap_sort(int*array,intmax){intidx=0;build_max_heap(array,max);for(idx=max;idx>=2;idx--){array[0]=array[1];ar...
算法导论第三版4.1习题解答
4.1-2usebrute-forcetosolvethemaximum_subarrayproblem.#include<stdio.h>#include<stdlib.h>#include<iostream>#include<limits.h>us...
[算法导论]练习2-4.d求排列中逆序对的数量
转载请注明：http://www.cnblogs.com/StartoverX/p/4283186.html题目：给出一个确定在n个不同元素的任何排列中逆序对数量的算法，最坏情况需要Θ(nlgn)时间。（提示：修改归并排序。）思路：修改从大到小排序的归并排序。归并排序分为三步：分解、解决、合并。分解...
基于visual Studio2013解决算法导论之054图的邻接矩阵表示
题目图的邻接矩阵表示解决代码及点评//图的邻接矩阵表示.cpp:定义控制台应用程序的入口点。//#include<iostream>#include<list>usingnamespacestd;#defineMAXVEX10#defineINFINITY65535ty...