[吴恩达机器学习笔记]12支持向量机1从逻辑回归到SVM/SVM的损失函数
12.支持向量机觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~FollowMe参考资料斯坦福大学2014机器学习教程中文笔记by黄海广12.1SVM损失函数从逻辑回归到支持向量机为了描述支持向量机,事实上,我将会从逻辑回归开始展示我们如何一点一点修改来得到本质上的支持向量机。逻辑回归公式逻辑回归公式如下图所示...
pytorch教程网络和损失函数的可视化代码示例
这篇文章主要介绍了pytorch教程中网络和损失函数的可视化,文中附含详细的代码示例,有需要的朋友可以借鉴参考下,希望能够有所帮助
惩罚因子(penalty term)与损失函数(loss function)
penaltyterm和lossfunction看起来很相似,但其实二者完全不同。惩罚因子:penaltyterm的作用是把受限优化问题转化为非受限优化问题。比如我们要优化:minf(x)=$x^2-10x$ x受限于g(x)=x-3<=0我们可以利用惩罚因子,将上述问题转化为非受限约束问题,...
Python机器学习pytorch交叉熵损失函数的深刻理解
这篇文章主要为大家介绍了Python机器学习中对交叉熵损失函数的深刻理解,文中作出了详细易懂的讲解,有需要的朋友可以借鉴参考下希望能够有所帮助
TensorFlow笔记-06-神经网络优化-损失函数,自定义损失函数,交叉熵
TensorFlow笔记-06-神经网络优化-损失函数,自定义损失函数,交叉熵神经元模型:用数学公式比表示为:f(Σixi*wi+b),f为激活函数神经网络是以神经元为基本单位构成的激活函数:引入非线性激活因素,提高模型的表达能力常用的激活函数有relu、sigmoid、tanh等(1)激活函数re...
损失函数Center Loss 代码解析
centerloss来自ECCV2016的一篇论文:ADiscriminativeFeatureLearningApproachforDeepFaceRecognition。 论文链接:http://ydwen.github.io/papers/WenECCV16.pdf 代码链接:https://...
YOLO v2 损失函数源码分析
损失函数的定义是在region_layer.c文件中,关于region层使用的参数在cfg文件的最后一个section中定义。首先来看一看region_layer都定义了那些属性值:layermake_region_layer(intbatch,intw,inth,intn,intclasses,i...
无需手工设计,从零开始搜索损失函数
针对各种任务设计合适的损失函数往往需要消耗一定的人力成本,一种名为AutoLoss-Zero的新型通用框架可以从零开始搜索损失函数,使成本大大降低。
在Keras中编写一个定制的MSE损失函数。
I'mtryingtocreateanimagedenoisingConvNetinKerasandIwanttocreatemyownlossfunction.Iwantittotakeanoisyimageasaninputandtogetthenoiseasanoutput.Thislossf...
keras自定义损失函数并且模型加载的写法介绍
这篇文章主要介绍了keras自定义损失函数并且模型加载的写法介绍,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
数据预处理中归一化(Normalization)与损失函数中正则化(Regularization)解惑
背景:数据挖掘/机器学习中的术语较多,而且我的知识有限。之前一直疑惑正则这个概念。所以写了篇博文梳理下摘要:1.正则化(Regularization)1.1 正则化的目的1.2正则化的L1范数(lasso),L2范数(ridge)2.归一化(Normalization) 2.1归一化的目的2.1归一...
机器学习之路:tensorflow 深度学习中 分类问题的损失函数 交叉熵
经典的损失函数----交叉熵1交叉熵:分类问题中使用比较广泛的一种损失函数,它刻画两个概率分布之间的距离给定两个概率分布p和q,交叉熵为:H(p,q)=-∑p(x)logq(x)当事件总数是一定的时候,概率函数满足: 任意x p(X=x) ∈[0,1]且Σp(X=x)=1也就是说所有时间发生的概率...
tensorflow中常用激活函数和损失函数
激活函数各激活函数曲线对比常用激活函数:tf.sigmoid()tf.tanh()tf.nn.relu()tf.nn.softplus()tf.nn.softmax()tf.nn.dropout()tf.nn.elu()importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotas...