分类模型的性能评价指标（Classification Model Performance Evaluation Metric）
二分类模型的预测结果分为四种情况（正类为1，反类为0）： TP(True Positive)：预测为正类，且预测正确（真实为1，预测也为1） FP(False Positive)：预测为正类，但预测错误（真实为0，预测为1） TN(True Negative)：预测为负类，且预测正确（真实为0，...
机器学习中分类器的性能评价指标
我们针对一个具体地问题建立了一个机器学习模型以后，怎么去评价这个模型的好坏呢？这就需要用到分类器的几个性能评价指标。下面简单谈一下。准确率（accuracy）准确率是最常用的分类性能指标。拿最常见的二分类问题来说，我们的模型无非是想要把正类和负类预测识别出来。在测试集中识别对的数量（不论是把正样本识...