• 一览性能瓶颈分析方法

    时间:2022-10-11 22:01:27

    分析性能瓶颈需要了解系统部署架构,知道瓶颈可能会发生在哪些节点上,并熟悉查看各个节点指标数据的方法。一、系统部署架构一个典型的系统部署架构,有硬件服务器,包括应用系统所在的服务器、数据库服务器、负载均衡器等,还有Web服务器、App应用服务器、数据库等软件,性能瓶颈会散布在各个节点上。可以通过查看其...

  • 这3个Python实时可视化工具包来帮你了解性能瓶颈

    时间:2022-10-11 13:10:23

    由于Python的动态性和多功能性,它比其他语言的速度要慢.有时复杂的计算或算法需要大量时间才能在Python中执行.因此需要跟踪代码的执行流,深入了解性能瓶颈,需要的朋友可以参考下

  • JVM 性能调优实战之:一次系统性能瓶颈的寻找过程

    时间:2022-09-08 20:26:59

    玩过性能优化的朋友都清楚,性能优化的关键并不在于怎么进行优化,而在于怎么找到当前系统的性能瓶颈。性能优化分为好几个层次,比如系统层次、算法层次、代码层次…JVM 的性能优化被认为是底层优化,门槛较高,精通这种技能的人比较少。笔者呆过几家技术力量不算弱的公司,每个公司内部真正能够进行 JVM 性能调优...

  • 使用XHProf查找PHP性能瓶颈的实例

    时间:2022-08-31 08:36:32

    下面小编就为大家分享一篇使用XHProf查找PHP性能瓶颈的实例,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

  • 如何通过调优攻破 MySQL 数据库性能瓶颈?

    时间:2022-06-12 19:19:41

    一、前言MySQL调优对于很多程序员而言,都是一个非常棘手的问题,多数情况都是因为对数据库出现问题的情况和处理思路不清晰。在进行MySQL的优化之前必须要了解的就是MySQL的查询过程,很多的查询优化工作实际上就是遵循一些原则让MySQL的优化器能够按照预想的合理方式运行而已。今天给大家讲解MySQ...

  • mysql数据库优化 分析工具 性能瓶颈

    时间:2022-06-12 19:19:47

         之前微信系统后台报警次数过多,简单的查询了下原因,主要是数据量比较大,查询次数较多而数据库性能低下导致。当时简单的对数据库配置以及通过慢日志查询对少数表作了分析,为执行时间较长的表添加了单列索引,效果也是比较明显的。14年国庆节期间微信后台接口处公众号调用情况如下,当然这只是其中一个公众号...

  • VS2010下测试程序性能瓶颈

    时间:2022-01-30 00:37:17

    之前看到Qt的有个BUGreporthttps://bugreports.qt-project.org/browse/QTBUG-13182这个BUG是在windows下QFileDialog很慢,可能需要一分钟才能显示,原因有很多。很多大神很快就能检测出程序的瓶颈在哪里了,是在SetFileAtt...

  • 通过Windows常见性能计数器分析服务器性能瓶颈

    时间:2021-11-16 06:18:23

    转载http://www.cnblogs./junzhongxu/archive/2011/02/15/1954889.html监测对象ØSystem(系统)l%TotalProcessorTime系统中所有处理器都处于繁忙状态的时间百分比,对于多处理器系统来说,该值可以反映所有处理器的平均繁忙状态...

  • MySQL性能瓶颈排查定位实例详解

    时间:2021-11-06 02:12:51

    这篇文章主要介绍了MySQL性能瓶颈排查定位的方法,结合实例形式详细分析了MySQL排查性能瓶颈问题的步骤与相关技巧,需要的朋友可以参考下

  • 使用 sar 和 kSar 来发现 Linux 性能瓶颈

    时间:2021-10-10 06:52:05

    作者: VivekGite 译者: LCTT qhwdw|sar 命令用用收集、报告、或者保存UNIX/Linux系统的活动信息。它保存选择的计数器到操作系统的 /var/log/sa/sadd 文件中。从收集的数据中,你可以得到许多关于你的服务器的信息:CPU使用率内存页面和使用率网络I/O和传输...

  • log4j的性能瓶颈定位与性能优化(org.apache.log4j.spi.RootLogger) (转)

    时间:2021-07-07 13:38:53

    最近执行一个项目调优,发现使用第三方的Json库导致性能差。原以为问题就这么定位到了,结果去掉Json操作后,性能也不见好转。现象非常诡异:CPU、内存、网络、磁盘使用率均有剩余,而且压力也是足够的。即使施加更大压力,吞吐量也不见好转。于是监控了一下Java进程状态,发现几乎所有进程都处在状态:BL...